基于稀疏采样的管道缺陷超声复合阵列检测机理研究

项目名称： 基于稀疏采样的管道缺陷超声复合阵列检测机理研究

项目编号： No.51375217

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2013

项目学科： 机械、仪表工业

项目作者： 宋寿鹏

作者单位： 江苏大学

项目金额： 80万元

中文摘要： 管道超声内检测技术目前面临的突出问题是检测数据量太大，无法实现全部数据的存储和实时处理，无法同时实现多种缺陷快速检测。本课题拟开展基于稀疏采样的超声传感器复合阵列快速检测壁厚变化类缺陷、渗漏孔、轴向及周向裂纹的机理和方法研究。首次提出超声专业字典概念，实现超声检测回波信号最稀疏表达；创新性运用稀疏采样原理，提出超声传感器检测回波信号稀疏采样机理与前端物理实现方法；创新提出稀疏采样值快速解算缺陷回波信号特征参数方法，无需重建检测信号，解决稀疏采样值恢复原始检测信号的时间贪婪性问题；采用超声传感器复合阵列方法，建立阵列空间结构参数与缺陷回波特征参数关联模型，实现稀疏采样条件下不同空间趋向缺陷重构。本课题将为解决目前管道超声内检测技术难题提供科学依据。

中文关键词： 稀疏采样；超声波；管道缺陷；复合阵列；有限新息率

英文摘要： Massive testing data is a big problem for the existing pipeline ultrasonic inner testing, which has caused great difficulities in storing all the data,accomplishing real time processing, and rapidly detecting a variety of defects at one time. This project

英文关键词： sparse sampling；ultrasonic；pipe flaw；composite array；finite rate of innovation