大规模、高采样率GNSS信息实时精密处理方法及其在灾害监测中的应用研究

项目名称： 大规模、高采样率GNSS信息实时精密处理方法及其在灾害监测中的应用研究

项目编号： No.41231174

项目类型： 重点项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 天文学、地球科学

项目作者： 刘经南

作者单位： 武汉大学

项目金额： 300万元

中文摘要： 利用高密度、大范围、高采样率的GNSS观测网络数据可获取地壳、海面和大气的高精度、高分辨率的实时变化信息，为地震、海啸及灾难性气象事件等自然灾害的监测和预警提供了前所未有的数据支撑，国内外的一些重大地球科学计划已将其作为主要的信息获取手段之一。然而现有数据处理的理论和方法，尚不能满足大规模、高精度、高采样及实时处理的要求，是制约GNSS实时监测手段实现灾害监测、预警等高水平应用的瓶颈。本课题将系统地研究大规模、高采样GNSS实时信息精密处理理论和方法，突破大规模GNSS数据的实时质量控制、超大型参数估计系统的快速处理、系统误差处理、实时整周模糊度固定等理论和方法；研制软件系统，实现400个GNSS基准站1Hz数据的实时处理、50Hz数据事后处理能力，1-2厘米的实时逐历元精密单点定位；并开展高精度时变信息融合分析的理论方法及其在灾害监测和预警中的应用研究。

中文关键词： 高采样率GNSS 数据；实时数据处理；实时精密单点定位；灾害监测；

英文摘要： With a large scale, wide-area and high-sampling-rate GNSS network, we can readily obtain precise, real-time and high resolution information on the crust, sea surface and atmosphere of the Earth, which is of unprecedented importance to provide key data sup

英文关键词： High-rate GNSS Data；Real-time Data Processing；Real-time Precise Point Positioning；Hazard Monitoring；