海洛因滥用与复吸数据的统计分析研究与应用

项目名称： 海洛因滥用与复吸数据的统计分析研究与应用

项目编号： No.11171293

项目类型： 面上项目

立项/批准年度： 2012

项目学科： 数理科学和化学

项目作者： 王学仁

作者单位： 云南大学

项目金额： 50万元

中文摘要： 由于毒品滥用与复吸数据是一类非常复杂的数据集，其数据中存在大量的缺失数据、定性数据、有序分类数据以及相关数据。因此，发展新的理论和方法研究这类复杂数据是戒毒研究中一个非常重要的环节。本项目以降低复吸率为目标，针对不同患者的成瘾状况、复吸原因、治疗用药剂量、药物可获得性线索、条件性诱导线索、环境因素等，在多年毒品研究的数据基础上，研究最前沿的不完全数据分析方法和算法、对海洛因戒断后环境、药物及条件性诱导因素进行戒毒数据的列联表分析和危险度差（比）的统计推断研究；含潜变量的非线性结构方程复吸模型研究；海洛因复吸爆发信号的精确分布及其置信区间估计研究；戒毒数据的估计方程模型对海洛因注射传播HIV的相关性研究；分层统计技术对青少年吸毒成瘾的戒毒研究。是一项基于云南毒品滥用与复吸数据的特征,对复杂数据进行统计分析的拓广研究。研究把毒品防治从简单的数据分析提升到模型模拟及复吸内在机制量化的创新。

中文关键词： 复杂数据；统计推断；复吸机制；监控预测；

英文摘要：

英文关键词： complex data；statistical inference；relapse mechanism；monitoring and forecasting；