项目名称: 高密度铁基粉末冶金烧结材料的疲劳与失效行为研究

项目编号: No.51274103

项目类型: 面上项目

立项/批准年度: 2013

项目学科: 矿业工程

项目作者: 肖志瑜

作者单位: 华南理工大学

项目金额: 80万元

中文摘要: 材料疲劳是粉末冶金科学研究和应用研究中的一个重要研究领域。本项目因应高密度(7.2-7.8 g/cm3)铁基粉末冶金零件制造技术不断进步和扩大应用的发展趋势,紧跟粉末冶金学科发展前沿,针对目前国内外对铁基粉末冶金材料关于疲劳问题研究的不足,瞄准高密度的零件成形,采用实验和理论分析相结合的方法,围绕铁基粉末冶金材料的疲劳和失效行为展开系统深入的研究,揭示材料的疲劳特征、疲劳裂纹萌生和扩展,分析材料的不同密度、孔隙和显微组织对疲劳和失效行为的影响规律;制定出提高疲劳性能的优化准则,提出针对高密度铁基粉末冶金烧结材料的疲劳设计原则,为拓展铁基粉末冶金材料的应用提供可靠的理论依据和技术保障,并促进粉末冶金学科的发展,具有重要的学术意义和应用指导价值。

中文关键词: 疲劳;失效;高密度;粉末冶金;

英文摘要: Material fatigue is one of the important fields in powder metallurgy applied research and scientific research.. In response to the progress and the expanding use of iron-based powder metallurgy parts, this project follows the frontier development and aimed at the shortness in iron-based powder metallurgy parts fatigue research in China, by means of theoretical and experimental techniques to study the fatigue and failure of iron-based powder metallurgy parts in depth systematically. The project is designed to reveal the fatigue characteristics; origin and propagation of fatigue cracks, and study the effects of density, pores and microstructure on the fatigue and failure behaviors; to lay down the optimization criterion to enhance the fatigue property of the material; to propose a design principle aimed at the high density iron-base powder metallurgy sintering materials. The project will provide a reliable theoretical basis and technical support in expanding the application of the iron-based powder metallurgy material, and promote the development of the subject of powder metallurgy. It has important academic significance and high guidance value.

英文关键词: fatigue;failure;high-density;powder metallurgy;

成为VIP会员查看完整内容
0

相关内容

工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
人工神经网络在材料科学中的研究进展
专知
0+阅读 · 2021年5月7日
流程工业数字孪生关键技术探讨
专知
1+阅读 · 2021年4月7日
【材料课堂】TEM复杂电子衍射花样的标定原理
材料科学与工程
39+阅读 · 2019年4月12日
深度报告:特种钢铁行业,支撑高端制造
材料科学与工程
12+阅读 · 2019年4月9日
高分子材料领域的十大院士!
材料科学与工程
19+阅读 · 2018年9月18日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
Arxiv
19+阅读 · 2021年6月15日
Knowledge Representation Learning: A Quantitative Review
小贴士
相关主题
相关VIP内容
工业人工智能驱动的流程工业智能制造
专知会员服务
99+阅读 · 2022年3月9日
专知会员服务
42+阅读 · 2021年9月7日
专知会员服务
21+阅读 · 2021年8月23日
专知会员服务
37+阅读 · 2021年5月9日
专知会员服务
31+阅读 · 2021年5月7日
基于深度学习的行人检测方法综述
专知会员服务
68+阅读 · 2021年4月14日
专知会员服务
109+阅读 · 2021年4月7日
专知会员服务
25+阅读 · 2021年4月2日
专知会员服务
103+阅读 · 2020年11月27日
工业人工智能的关键技术及其在预测性维护中的应用现状
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2013年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2009年12月31日
微信扫码咨询专知VIP会员