被周志华机器学习“西瓜书”中数学公式难住了?“南瓜书”来帮你

2019 年 8 月 29 日 新智元





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来源:Datawhale

编辑:元子
【新智元导读】周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习经典入门教材。但是书中对部分公式的推导细节没有详述,这对想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”。本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。

有关机器学习的入门书籍非常多。但如果要说国内机器学习的入门经典作,相信很多人会脱口而出:非李航老师的《统计学习方法》和周志华老师的《机器学习》莫属。


周志华老师的《机器学习》,自2016年1月底出版以来,首印5000册一周售罄,并在8个月内重印9次,累计72000册。先后登上了亚马逊、京东、当当网等的计算机类畅销书榜首。就我了解,身边学习机器学习的小伙伴可谓是人手一本了。


如此经典的教材,相信大家买来也绝对不会让他待在书桌的角落。有人说西瓜书要读三遍,先通读建骨骼,再读提筋节,最后读通经络。那小伙伴在学习西瓜书的过程中,遇到最大的问题是什么呢?


公式推导!


读这本书时,你有没有那么一瞬间,有这种感觉,刚刚老师还在讲1+1,猛然一抬头发现:



那今天我们项目的主角《pumpkin-book》,提出这个项目的小哥哥有个理念,让天下没有难推的公式。


言归正传,南瓜书来源于西瓜书,由开源组织Datawhale发起,团队成员谢文睿牵头,带领6位成员,历时1个月,将西瓜书里公式进行了整理,对西瓜书中难点公式进行了详解,有跳跃性的公式进行了补充,于是有了《pumpkin-book》南瓜书项目。


关于本书


周志华老师的《机器学习》(西瓜书)是机器学习领域的经典入门教材之一,周老师为了使尽可能多的读者通过西瓜书对机器学习有所了解, 所以在书中对部分公式的推导细节没有详述,但是这对那些想深究公式推导细节的读者来说可能“不太友好”,本书旨在对西瓜书里比较难理解的公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节,诚挚欢迎每一位西瓜书读者前来参与完善本书:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远。


使用说明


南瓜书是西瓜书的公式推导版,里面的内容都是以西瓜书的内容为前置知识进行表述,所以南瓜书的最佳使用方法:以西瓜书为主线,遇到自己推导不出来或者看不懂的公式时再来查阅南瓜书


若南瓜书里没有你想要查阅的公式,可以在issues区提交你希望补充推导或者解析的公式编号,我们看到后会尽快进行补充。



目前除了第15章外,已经完成了其余章节内容的梳理,后续内容更新完善中。文档采用Markdown语法编写,数学公式采用LaTeX语法编写,数学符号规范参见西瓜书目录前一页《主要符号表》。




《pumpkin-book》GitHub项目链接:

https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book


在线阅读地址:

https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/


本文经授权转载自公众号Datawhale(ID:Datawhale)


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周志华,男,分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于 南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。2001年1月起留校任教,2002年破格晋升副教授,2003年获 国家杰出青年科学基金,随后被聘任为教授,2004年获博士生导师资格,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学 校学术委员会委员、计算机科学与技术系 主任、人工智能学院 院长、计算机软件新技术国家重点实验室 常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院 外籍院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市政府人工智能产业顾问,江苏省政协十、十一、十二届委员,江苏省青联十一届副主席等。 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
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