To B, or Not To B？出门问问CEO李志飞谈AI公司的模式选择与价值落地

To B 还是 To C ? 是自己直面消费者还是提供给第三方？这不仅是目前一些AI公司面对的选择题，同时也是一些媒体和投资者关注的焦点问题。

10 月 27 日，由《麻省理工科技评论》、DeepTech 深科技联合主办，梅赛德斯-奔驰特别呈现的“全球科技青年论坛” 在北京举行。论坛集结了海内外 30 余名顶尖科学家、企业家与研究者，为现场超过 600 名关注新兴科技、热爱科学事业的参会者开启了接触前沿领域专家的机会。

出门问问创始人兼 CEO 李志飞在会上发表了题为《AI 价值落地:To B, or Not To B?》的演讲，就国内 AI 初创公司的模式选择问题分享了自己的看法。 

图丨 李志飞（来源：DT 君）

DT 君就李志飞在论坛中的精彩演讲进行整理，内容略有删改：

我们看到目前的 AI 公司里，可能 99% 以上的创业 AI 公司都是 To B，甚至有一些是在 To VC 或者 To G 的模式，他们能够能够在这几年获得这么大的发展，就是因为中国对科技的重视使得他们在早期不需要太过关注商业化问题，而专注于技术或者其他问题。

出门问问在早期做过 To B 方面的探索，但后来坚决选择了 To C 的道路。首先，对于一个科技公司来说，技术、人才、算法当然都非常重要。而作为一个 To C 的 AI 公司，我认为核心的竞争力应该是软件和硬件的结合。

对一个软硬结合的产品来说，首先需要的就是把物理产品制造出来，再经过运输送到消费者者手中，使用过程中还可能出现更多不可控的情况，因此这样的一个 To C 的产品需要一个非常特别的能力就是全面。要达到这样的目标，一个能力较强的团队非常关键。

在过去 To C 的几年里，我认为出门问问已经建立了一个比较正向的商业循环，即从技术算法转化成一个消费者能用的产品，最后变成一个可以实现商业化的商业模式，这是一个循环。目前，我们已经从从起步时候的纯软件算法公司，逐渐跨到另一个阶段，在做 AI 的同时又做了软件和硬件的结合。

所以从技术角度来说，出门问问的核心技术能力就是两点：AI 和软硬结合。

AI 方面，以前我们已经作过非常多的介绍，从降噪、唤醒、语音识别、对话、理解到后面的搜索、内容的整合，再到 TTS 语言合成，在这个过程中，出门问问完全都有自己一套核心的算法。

除了这最基本的算法，我们还在具体使用场景上进行了很多优化，例如在汽车和手表。

首先，在车上是个完全不同场景，因为它非常强调安全。比如我们都能接受手表或手机在缺少网络的情况下无法使用，但是在汽车行进的过程中，这种情况就很难被接受了。而除了在没有网络的条件下能够识别数百万个地址，在 CPU、芯片的占用率上还不能超过 20%, 这对技术和算法的优化非常具有挑战性。这也正是出门问问在算法上的独特之处。

图丨 李志飞（来源：DT 君）

围绕着语音交互，我们也做了很多 To C 的产品。需要强调的是，如何把一个好的工业设计与工程实际相结合，最后得到一个在技术方面有不错表现，同时也让用户满意的产品，这点很重要。

在方法论上，上游我们与芯片深度整合，下游我们与保险、运营商整合，把语音交互用在整个体系里面，同时也提供消费级的产品，使之直接可以面对消费者。这其实是出门问问在语音交互方面整体的布局和想法。

对于一些原本就缺少强有力供应商的设备形态，出门问问会选择自己来做，比如在汽车方面，我们主要是与车厂直接建立合资公司。但是像机器人、电视、机顶盒本身在市场上就有非常好的合作伙伴，而且渠道也非常强，我们就选择做一些芯片模型来对其进行赋能。

最后再回到那一个问题:一个 AI 公司到底要不要做 To B？我们的答案是，我们希望做的是一个 To C 的体验、To B 的商业。目前很多 To B 的应用、APP、网站，在体验上非常糟糕。因为以前是做给客户的，付钱之后就缺少后续的更新和更进。

而我认为今天 的 To B 应该是这样的：把消费级的产品，比如音箱、耳机与后台的体验相结合，最后再提供给的消费者，所以这叫 To C 的体验。但是在商业模式上我们不直接卖给消费者，而是提供给大的银行、保险公司、酒店集团、运营商，然后他们去提供给消费者，所以叫 To B 的商业。

当然，未来我们希望语音、AI，尤其是语音交互能够在很大程度上解放大家的双手，比如开车的时候更加安全，跑步的时候可以不用带手机，这是我们总体的目标。

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