守望相助 | 疫情期间来自亚太地区游戏开发者的 9 大建议

2020 年 7 月 31 日 谷歌开发者
尽管科技行业对于突如其来的变化司空见惯,但我们从未面临过这样的挑战。虽然备受挑战,我们仍然看到了一线希望: 全世界共同面对当下的危机,人们彼此守望相助。

游戏圈也不例外。在继续应对当前情势的过程中,亚太地区的开发者们共同分享了对于在这样的新形势下进行游戏开发、运营的建议,以及新工作规范。



游戏开发


#1: 员工是公司最大的财富,请给予他们更多关怀
第一点也是最重要的一点,保持员工身心健康。很多公司都采取了一定程度的居家工作措施,一些开发者为此付出了更多。

网易游戏 (NetEase Games) (大中华区) 使用了 "每日健康"(Daily Health) 等移动应用,员工可通过此应用报告健康状况。他们还开通了 24 小时热线,员工、实习生及其家人可以通过热线咨询心理学家和顾问。除此之外,公司还提供了在特殊时期管理情绪的在线课程。


  • 网易游戏 (NetEase Games)

    https://www.neteasegames.com/


Devsisters (韩国) 向员工分发了包含洗手液、湿巾、维生素和口罩的护理包。鼓舞员工士气,一起共度危机。

  • Devsisters
    https://www.devsisters.com/ko/


#2: 部署流程和工具以确保所有职能团队步调一致
当员工居家工作时,要让游戏设计、软件开发和艺术制作的不同团队保持步调一致至关重要,同时也困难重重。很多开发者利用工具来追踪任务并协助展开实时沟通。

Kooapps (东南亚地区) 则更加依靠其项目管理团队和 Asana 等工具,让每位开发者都能快速掌握项目的交付成果、最后期限和状态信息。过去面对面沟通或日常聊天而传播的信息现在已正式记录存档,且任何员工都可以在线访问。

  • Kooapps
    https://kooapps.com/
  • Asana
    https://asana.com/

#3: 积极创造收集用户反馈的新方式

在开发阶段收集用户反馈是游戏开发流程的重要环节。但是,由于新冠肺炎疫情的爆发,目前难以在现场或活动中进行任何类型的用户测试。


Kooapps 之前仅通过线下渠道收集反馈,已迅速转换为线上模式,并订阅了 PlaytestCloud 等服务,以开展深入的用户测试。


  • Kooapps

    https://kooapps.com/

  • PlaytestCloud

    https://www.playtestcloud.com/


#4: 利用空档期提高产品质量

把路演取消和空档期视为一次机遇,借此投入更多的时间来打磨产品。


网易游戏 (NetEase Games) 曾急于为 GDC 媒体活动准备游戏 Demo 更新,但在活动取消后,他们便利用这些多出的时间来提高游戏 Demo 的整体质量。


  • 网易游戏 (NetEase Games)
    https://www.neteasegames.com/



游戏运营


#5: 为游戏发布增设缓冲期
居家工作可能会影响产品的运营能力,进而导致内部以及游戏发布过程中涉及的多方均出现延迟的情况。

Kooapps 在 Stacky Bird 发布前后安排了为期一周的缓冲期,以应对可能出现的意外情况,例如,应用审查延长,以及营销合作伙伴需要更长的时间来准备和执行营销宣传活动。此外,他们还计划延长内部 QA 测试时间,因为团队中的任何人都无法在家中完整的进行 QA 测试。相比团队在同一个办公室中协作使用全套的测试设备,居家测试一定会花费更长的时间。

  • Kooapps
    https://kooapps.com/

#6: 积极面对并按需调整 LiveOpS 计划
许多开发者不得不取消原本的日程安排,仓促调整 LiveOps 计划。

PUBG (韩国) 早已为在韩国和日本举行的 PUBG Mobile 全球周年纪念日活动制定了线下计划,但迫于形势,不得不果断取消原定的线下活动,转而在线上开展推广。在这场危机期间,他们专注于尽力适应和调整计划,用户也对他们付出的努力给予了肯定。


  • PUBG
    https://www.pubg.com/

Kooapps 观察到,用户在居家生活时花费在玩游戏上的时间更多。因此,他们调整了 LiveOps 活动,以延长其持续时间,并增加了完成各种任务的游戏周期。此外,他们也举办了特别的 LiveOps 活动,以支持新冠肺炎疫情的救助工作。


  • Kooapps

    https://kooapps.com/


#7: 主动沟通以降低用户预期

工作效率的限制可能会影响 LiveOps 的质量,这时就需要主动的用户沟通。


XFLAG (日本) 在其官方网站上发布了通知,表示他们即将发布的《Monster Strike》更新中的游戏人物语音质量可能达不到一贯的标准,希望用户予以理解。他们解释说,语音素材是在录音棚外录制完成,因此无法保证质量。同时,他们还承诺,一旦危机过去,会立刻替换掉所有存在质量问题的语音素材。


  • XFLAG
    https://xflag.com/
  • 官方网站
    https://www.monster-strike.com/news/20200416_2.html


新常态下的新展望


#8: 支持灵活的工作环境
亚太地区的很多开发者已返回办公室工作,但同样也采取了一些措施,在限制办公室人员数量的同时保持工作效率。

NEXON (韩国) 考虑了多种方式,希望在确保员工健康和安全的同时也能保持工作效率。经过深思熟虑,他们决定让每个团队根据工作量和紧急程度自行安排工作时间表,同时建议每个团队将办公室的人员密度减少至可容纳人数的 60%,以满足社交距离要求。他们实施了 "办公室三天、居家两天" 的政策,让每个团队根据项目安排来决定在不同场所办公的天数。

  • NEXON
    https://nexon.com/

#9: 在复工的过渡期内为员工提供帮助
公司员工在这段时期可能受到了不同程度的影响。一些措施可以帮助他们安全复工。

Kooapps 在办公室附近为员工提供了临时住房、自行车等个人移动设备以及个人防护装备,以便员工能够安全、轻松地返回办公室。


  • Kooapps

    https://kooapps.com/


通过对日程安排、沟通和预期稍加调整,可以帮助您保持业务稳定,也能让用户满意。

您的公司为了顺利度过疫情都做了哪些努力?我们在评论区期待您的分享!


推荐阅读






  点击屏末  | 即刻通过 Google Play 开启成功出海之旅



登录查看更多
0

相关内容

网易在线游戏自主研发运营多款在线游戏,包括《大话西游Ⅱ》、《梦幻西游2》、《新大话西游3 》、《武魂》、《天下3》、《大唐无双2》、《倩女幽魂2》、《新飞飞》等。此外,网易还具有《魔兽世界》、《星际争霸Ⅱ》、《魔兽争霸Ⅲ:混乱之治》、《魔兽争霸Ⅲ:冰封王座》在中国大陆的独家运营权。网易游戏 在中国MMORPG游戏市场保持领先地位。
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月12日
计算机视觉用于新冠病毒COVID-19的控制综述,25页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2020年4月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
医药零售行业报告
医谷
9+阅读 · 2019年7月8日
2019中国肿瘤免疫治疗会议(附最新版日程)
肿瘤资讯
11+阅读 · 2019年6月13日
2019年Q1中国互联网流量季度分析报告
艾瑞咨询
5+阅读 · 2019年5月15日
2018年游戏行业研究报告
行业研究报告
3+阅读 · 2019年4月20日
vlog在国外发展快10年了,不转型依然很难
新榜
3+阅读 · 2018年12月22日
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月21日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月1日
Parsimonious Bayesian deep networks
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月17日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月22日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
39+阅读 · 2020年9月6日
【干货书】Python语音计算导论,408页pdf
专知会员服务
101+阅读 · 2020年7月12日
计算机视觉用于新冠病毒COVID-19的控制综述,25页pdf
专知会员服务
52+阅读 · 2020年4月22日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
报告 | 2020中国5G经济报告,100页pdf
专知会员服务
97+阅读 · 2019年12月29日
TensorFlow 2.0 学习资源汇总
专知会员服务
66+阅读 · 2019年10月9日
相关论文
Arxiv
8+阅读 · 2019年3月21日
Arxiv
8+阅读 · 2019年2月15日
Arxiv
6+阅读 · 2018年11月1日
Parsimonious Bayesian deep networks
Arxiv
5+阅读 · 2018年10月17日
A Multi-Objective Deep Reinforcement Learning Framework
Arxiv
5+阅读 · 2018年4月22日
Arxiv
15+阅读 · 2018年2月4日
Arxiv
5+阅读 · 2015年9月14日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员