专题征文——数据驱动网络

数据驱动网络

随着互联网快速发展，网络业务需求各异，网络节点不断增多，网络结构趋于复杂，网络管理、调度、诊断等问题愈加困难，传统方案往往在建模精确性和求解复杂度等方面面临诸多挑战，甚至模型所依赖的输入参数在实际环境中也难以精确获取。与此同时，基于数据驱动的人工智能技术近年来取得巨大进步，通过大量的训练数据产生策略，有助于复杂环境下的决策与优化；而网络中积累了大量数据，可很好地应用人工智能技术来分析与解决问题。因此如何将人工智能技术应用到网络技术发展中，构成数据驱动网络，是目前的一个重要研究方向。

《计算机研究与发展》将于2020年4月出版数据驱动网络专题，欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。现将专题论文征集的有关事项通知如下。

征文范围

征集投稿的技术选题范围涵盖数据驱动的网络控制平面、数据平面以及安全管理等诸多方面，包括但不限于：

 数据驱动的数据中心网络

 数据驱动的网络拥塞控制

 数据驱动的智能路由选择

 数据驱动的流媒体与应用业务优化

 数据驱动的网络异常检测

 数据驱动的网络服务质量控制

 数据驱动的虚拟网优化和资源管理

 云环境资源和多租户的智能管理

 数据驱动的无线感知与无线传输

 移动网络的信号预测与智能接入

 数据驱动的网络安全技术

 面向分布式机器学习的网络优化

征文要求

1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，不存在一稿多投问题。作者在投稿时，需向编辑部提交版权转让协议。

2. 论文一律用word格式排版，论文格式体例参考近期出版的《计算机研究与发展》的要求（http://crad.ict.ac.cn/）。

3. 论文通过期刊网站（http://crad.ict.ac.cn）投稿，投稿时提供作者的联系方式，并在给编辑部的留言中注明“网络技术2020专题”（否则按自由来稿处理）。

重要日期

征文截止日期：   2019年12月8日

录用通知日期：   2020年1月10日

修改稿提交日期：2020年1月20日

出版日期：    2020年4月

特邀编委

崔   勇      教授     清华大学             cuiyong@tsinghua.edu.cn

马华东 教授     北京邮电大学      mhd@bupt.edu.cn

陈  凯 副教授   香港科技大学     kaichen@cse.ust.hk

俞敏岚 副教授   哈佛大学 minlanyu@g.harvard.edu

刘洪强 研究员   阿里巴巴 hongqiang.liu@alibaba-inc.com

联系方式

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