边缘计算(一)——边缘计算的兴起

2018 年 12 月 25 日 大数据和云计算技术

        边缘计算这个词近日来逐渐出现在人们的视线里,原因是什么?如何看待边缘计算?下面将根据边缘计算的兴起、边缘计算的定义与内涵、计算模型等几个系列为大家讲述。不当之处,敬请批评指正。

        近十多年来,中心化的云计算模型一直被认为是标准的IT交付方式,通过数据中心集中提供丰富的计算和存储资源。这是目前被大家接受的一种普遍的做法,而这种做法目前已经进入到了成熟期,不可否认,云计算显著地降低了企业投资建设、运营维护成本。但是随之而来的也出现了诸多问题,如:资源闲置,安全隐私等问题。根据IDC统计的数据显示,全球数据中心的数量从2016年开始下降,预计2020年将减少至42.2万个。

来源:前瞻产业研究院     2018-10-25 15:05

        随着万物互联趋势的不断加深,智能家居、智慧城市等终端设备数量不断增多,终端数据的增长速度远远超过了网络带宽的增速;同时AR/VR、车联网等众多新应用的出现对网络延迟提出了更高的要求。随着5G的逐渐推广使用,在不久的将来,将会出现一个流量爆炸的时间段。据Gartner预测,到2020年,智能终端设备规模将达到250亿台,思科估计是750亿台,IDC预测是500亿台,并且有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。

        而这大量的智能终端将为基础网络带来诸多挑战,那就是智能互联的网络边缘侧面临着连接海量异构设备、业务实时性要求、应用智能化要求、安全与隐私要求等众多挑战。

        一种全新的思路就是,希望能够通过网络,在海量的网络边缘设备实现云计算的功能。这种新兴的技术被称为“边缘计算”。

        2014年3月,美国成立工业互联网联盟(IIC, Industrial Internet Consortium),由通用电气(GE)联合ATT、思科、IBM和英特尔发起。IIC定位为产业推广组织,致力于构建涵盖工业界、ICT界和其它相关方的产业生态,推动传感、连接、大数据分析等在工业领域的深度应用。

        2015年11月19日,ARM、思科、戴尔、英特尔、微软和普林斯顿大学Edge Laboratory等物联网领导者成立了开放雾联盟(OFC,OpenFog Consortium)。

        2016年11月30日,边缘计算产业联盟(ECC,Edge Computing Consortium)在北京成立。该联盟由华为技术有限公司、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术有限公司创始成立,首批成员单位共62家,涵盖科研院校、工业制造、能源电力等不同领域。

        其中的一个应用例子就是AWS DeepLens相机将1080p相机与Linux操作系统和专用软件集成在一起。该软件允许在Amazon Web Services中开发的机器学习算法直接在相机上执行。而不是等待设备捕获图像或视频,将该视频发送到云,等待响应,然后将响应返回到设备,智能模型直接在设备上执行。这些本机进程提供了几乎可实时的智能工具集,可以集成到业务应用程序中。

        

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边缘计算(英语:Edge computing),又译为边缘计算,是一种分散式运算的架构,将应用程序、数据资料与服务的运算,由网络中心节点,移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解,切割成更小与更容易管理的部分,分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置,可以加快资料的处理与传送速度,减少延迟。在这种架构下,资料的分析与知识的产生,更接近于数据资料的来源,因此更适合处理大数据。
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