写缓冲(change buffer)，这次彻底懂了！！！

上篇《缓冲池(buffer pool)，彻底懂了！》介绍了InnoDB缓冲池的工作原理。

 

简单回顾一下：

（1）MySQL数据存储包含内存与磁盘两个部分；

（2）内存缓冲池(buffer pool)以页为单位，缓存最热的数据页(data page)与索引页(index page)；

（3）InnoDB以变种LRU算法管理缓冲池，并能够解决“预读失效”与“缓冲池污染”的问题；

画外音：细节详见《缓冲池(buffer pool)，彻底懂了！》。

 

毫无疑问，对于读请求，缓冲池能够减少磁盘IO，提升性能。问题来了，那写请求呢？

 

情况一

假如要修改页号为4的索引页，而这个页正好在缓冲池内。

如上图序号1-2：

（1）直接修改缓冲池中的页，一次内存操作；

（2）写入redo log，一次磁盘顺序写操作；

这样的效率是最高的。

画外音：像写日志这种顺序写，每秒几万次没问题。

 

是否会出现一致性问题呢？

并不会。

（1）读取，会命中缓冲池的页；

（2）缓冲池LRU数据淘汰，会将“脏页”刷回磁盘；

（3）数据库异常奔溃，能够从redo log中恢复数据；

 

什么时候缓冲池中的页，会刷到磁盘上呢？

定期刷磁盘，而不是每次刷磁盘，能够降低磁盘IO，提升MySQL的性能。

画外音：批量写，是常见的优化手段。

 

情况二

假如要修改页号为40的索引页，而这个页正好不在缓冲池内。

此时麻烦一点，如上图需要1-3：

（1）先把需要为40的索引页，从磁盘加载到缓冲池，一次磁盘随机读操作；

（2）修改缓冲池中的页，一次内存操作；

（3）写入redo log，一次磁盘顺序写操作；

 

没有命中缓冲池的时候，至少产生一次磁盘IO，对于写多读少的业务场景，是否还有优化的空间呢？

 

这即是InnoDB考虑的问题，又是本文将要讨论的写缓冲(change buffer)。

画外音：从名字容易看出，写缓冲是降低磁盘IO，提升数据库写性能的一种机制。

 

什么是InnoDB的写缓冲？

在MySQL5.5之前，叫插入缓冲(insert buffer)，只针对insert做了优化；现在对delete和update也有效，叫做写缓冲(change buffer)。

 

它是一种应用在非唯一普通索引页(non-unique secondary index page)不在缓冲池中，对页进行了写操作，并不会立刻将磁盘页加载到缓冲池，而仅仅记录缓冲变更(buffer changes)，等未来数据被读取时，再将数据合并(merge)恢复到缓冲池中的技术。写缓冲的目的是降低写操作的磁盘IO，提升数据库性能。

画外音：R了狗了，这个句子，好长。

 

InnoDB加入写缓冲优化，上文“情况二”流程会有什么变化？

假如要修改页号为40的索引页，而这个页正好不在缓冲池内。

加入写缓冲优化后，流程优化为：

（1）在写缓冲中记录这个操作，一次内存操作；

（2）写入redo log，一次磁盘顺序写操作；

其性能与，这个索引页在缓冲池中，相近。

画外音：可以看到，40这一页，并没有加载到缓冲池中。

 

是否会出现一致性问题呢？

也不会。

（1）数据库异常奔溃，能够从redo log中恢复数据；

（2）写缓冲不只是一个内存结构，它也会被定期刷盘到写缓冲系统表空间；

（3）数据读取时，有另外的流程，将数据合并到缓冲池；

 

不妨设，稍后的一个时间，有请求查询索引页40的数据。

此时的流程如序号1-3：

（1）载入索引页，缓冲池未命中，这次磁盘IO不可避免；

（2）从写缓冲读取相关信息；

（3）恢复索引页，放到缓冲池LRU里；

画外音：可以看到，40这一页，在真正被读取时，才会被加载到缓冲池中。

 

还有一个遗漏问题，为什么写缓冲优化，仅适用于非唯一普通索引页呢？

InnoDB里，聚集索引(clustered index)和普通索引(secondary index)的异同，《1分钟了解MyISAM与InnoDB的索引差异》有详尽的叙述，不再展开。

 

如果索引设置了唯一(unique)属性，在进行修改操作时，InnoDB必须进行唯一性检查。也就是说，索引页即使不在缓冲池，磁盘上的页读取无法避免(否则怎么校验是否唯一？)，此时就应该直接把相应的页放入缓冲池再进行修改，而不应该再整写缓冲这个幺蛾子。

 

除了数据页被访问，还有哪些场景会触发刷写缓冲中的数据呢？

还有这么几种情况，会刷写缓冲中的数据：

（1）有一个后台线程，会认为数据库空闲时；

（2）数据库缓冲池不够用时；

（3）数据库正常关闭时；

（4）redo log写满时；

画外音：几乎不会出现redo log写满，此时整个数据库处于无法写入的不可用状态。

 

什么业务场景，适合开启InnoDB的写缓冲机制？

先说什么时候不适合，如上文分析，当：

（1）数据库都是唯一索引；

（2）或者，写入一个数据后，会立刻读取它；

这两类场景，在写操作进行时（进行后），本来就要进行进行页读取，本来相应页面就要入缓冲池，此时写缓存反倒成了负担，增加了复杂度。

 

什么时候适合使用写缓冲，如果：

（1）数据库大部分是非唯一索引；

（2）业务是写多读少，或者不是写后立刻读取；

可以使用写缓冲，将原本每次写入都需要进行磁盘IO的SQL，优化定期批量写磁盘。

画外音：例如，账单流水业务。

 

上述原理，对应InnoDB里哪些参数？

有两个比较重要的参数。

参数：innodb_change_buffer_max_size

介绍：配置写缓冲的大小，占整个缓冲池的比例，默认值是25%，最大值是50%。

画外音：写多读少的业务，才需要调大这个值，读多写少的业务，25%其实也多了。

 

参数：innodb_change_buffering

介绍：配置哪些写操作启用写缓冲，可以设置成all/none/inserts/deletes等。

希望大家有收获，思路比结论重要。

架构师之路-分享技术思路

相关推荐：

《6条shell小技巧，让脚本更专业 | 1分钟系列》

《MyISAM与InnoDB的索引差异 | 1分钟系列》

《缓冲池(buffer pool)，这次彻底懂了！！！》

《学会聆听，职场最重要的事情！！！》