导读 | 从国际象棋“深蓝”到围棋“AlphaGo”,智能体竞赛一直是人工智能研究最好的试验田。为了更好地展现各研究团队的技术水平,也为了给广大智能体算法爱好者提供一个交流切磋的舞台,中科院自动化所“及第”多智能体开源开放平台联合 RLChina 每季度公开举办智能体挑战赛。辛丑年冬赛季的战火已经燃起,赛题是“及第”平台自研的“奥林匹克 跑步运动”,着重考察智能体对不完美信息的处理和在不同地图上的策略泛化性,欢迎同学们组队参赛!
竞赛安排
RLChina 智能体挑战赛 - 辛丑年冬赛季于 2021 年 11 月 8 日至 2022 年 1 月 20 日在中科院自动化所“及第”平台举行,赛程包括三次热身赛和两次正赛,五场比赛的日期分别是中国农历节气小雪、大雪、冬至、小寒、大寒。
图1 赛程安排
辛丑年冬赛季采用“及第”平台自研的“奥林匹克”系列游戏中的“奥林匹克 跑步运动”作为赛题。游戏中,比赛双方各控制一个服从一定物理定律的智能体小球,首先到达跑道终点的一方获得胜利。平台提供离线、在线测试环境和容易上手的基线智能体,参赛选手可在本地进行智能体的开发和训练,并提交至平台完成比赛。
报名方式:
访问“及第”平台(www.jidiai.cn),在“擂台”页面选择“RLChina 智能体挑战赛 - 辛丑年冬赛季”即可报名。本赛季同样为优秀的参赛选手准备了丰富的奖励和成绩证书,欢迎广大智能体算法爱好者参赛!
赛题介绍
图2 “奥林匹克 跑步运动”赛题示例
“奥林匹克 跑步运动”主要考察智能体的非完美信息处理能力和策略泛化能力,游戏规则如下:
❖ 在一个随机地图中,对战双方各控制一个有相同质量和半径的弹性小球智能体;
❖ 智能体可以互相碰撞,也可以碰撞墙壁,但会损失一定的速度;
❖ 智能体自身有能量,每步消耗的能量与施加的驱动力和位移成正比;
❖ 智能体能量同时以固定速率恢复,如果能量衰减到零,智能体出现疲劳,导致不能加力;
❖ 智能体的视野限定为自身朝向前方25*25的矩阵区域,在规定视野内智能体能够看见墙壁,终点线,对手和跑道方向辅助箭头;
❖ 初始时智能体位于所在地图的起跑线位置,初始朝向与跑道方向平行;
❖ 当有一个智能体到达终点(红线)或环境达到最大步数500步时环境结束,先冲过终点的一方获胜,若双方均未过线则平局;
❖ 智能体需要具有一定的泛化性以适应不同的地图,评测时会从所有地图(每次热身赛和正赛评测时可能加入新地图)中随机选择一个作为评测地图。
赛季回顾
RLChina 智能体挑战赛 - 辛丑年秋赛季“贪吃蛇 3v3”比赛已于2021年10月23日圆满结束。本次比赛共有66支队伍参赛,获得前三名的队伍分别来自华南理工大学、中国科学院大学、中国科学技术大学。20强队伍如下:
图3 辛丑年秋赛季20强队伍
优胜队伍已获得竞赛组织者颁发的奖励以及成绩证书,可作为智能体算法能力的证明。
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