在这个知识付费的时代,学术界在『逆行』

2018 年 2 月 5 日 科学网

欢迎点击「科学网」↑关注我们!


知识付费?知识免费?


摘要


在这个知识付费的时代,学术界在『逆行』。传统的知识付费模式——数据库付费访问正在被知识免费模式——开放获取改变着。


张玮 / 大连理工大学


注:图片来源于谷歌


在这个知识付费的时代,学术界在『逆行』。开放存取,一种知识免费获取的模式,正在颠覆传统的知识付费模式——数据库付费访问。


开放获取(OA)是指学术论文发表后立刻在互联网上公开发布,供读者免费获取。资源就是财富,高校往往斥巨资用于电子数据库的购置上。开放获取数据库的出现,使得科学家可以免费获取更多的学术资料,使得科研成果不再成为“墙”内资源。


目前,期刊开放获取发展势头迅猛,很多国际商业出版集团所拥有的开放获取期刊,无论全OA还是复合OA,均展现出较高的影响力。而在知识收费的时代,开放出版对科学家还有什么好处呢?


开放获取的意义何在?


SusanneMikki等人在早先研究气候问题时发现,他所需要的文献中有74%可以免费获得。于是便产生疑问,其他学科中可以免费获取的论文占比是否同样高?是否存在开放获取引用优势(OACA)呢?


通过检索挪威的研究信息系统Cristin(该系统登记了挪威国内的学术出版物)中的数据,SusanneMikki等人研究了挪威整个国家在2011-2015年的学术论文。他们发现,OA文章的被引量的中位数、平均值、H指数都在付费论文的两倍以上。这表明,开放获取是将科学家研究成果影响力最大化的一个最优选择,将成为今后的出版业发展方向。


开放获取优势真的存在吗?


比较OA论文或非OA论文的被引次数的中位数、平均值和H指数,发现所有三个指标中OA论文都显示出了相对于非OA论文的引用优势。平均来看,OA论文被引次数的中位数是非OA论文的2.3倍,平均值和H指数分别是非OA论文的1.8和2.3倍。


开放获取引用优势基本不会随着论文发表的年数而衰减。发表时间较晚的论文,如2015年发表的OA论文被引次数的中位数约为3次,非OA论文约为1次。而随着发表时间的增长,OA论文的被引次数的中位数也随着线性增加,平均每年增长3次,非OA论文平均每年增长1次左右,2011年发表的OA论文的被引次数中位数已达15次,非OA论文为7次。OA论文相对于非OA论文的优势基本不变。这一结论在平均值、H指数的指标下也得到了验证。


开放出版的春风先吹向谁?


显然,开发出版是增加论文被引次数的有效手段,传统的出版模式,因其封闭获取和定价过高,在开放出版模式的冲击下,必将进行相应的转型。


OA论文的占比与学科具有相关性,不同学科中的OA论文占比不尽相同。在自然科学和技术、医药卫生等领域,OA论文的比例最高,大约为论文总数的72%。而在社会科学领域,OA论文的占比为58%,人文学科的OA论文占比为55%,相对较低。在各学科内部,不同子领域的OA占比也会有所不同。


在不同的研究机构,OA论文占比也略有差异。在Susanne Mikki等人的研究中,卑尔根大学(University of Norway)和挪威北极大学(University of Norway,UiT)的OA论文比例较高,占总量73%,最低的大学是挪威科技大学(NorwegianUniversity of Science and Technology,NTNU)。OA对于研究机构科研基金的分配是否有影响尚不明确,但可以确定的是,所有受访机构均存在很强的OA意识。


OA的前景广阔


越来越多的国家开始制定相关的科研资助政策,来支付本国学者发表OA论文的费用(例如,Plos One是 OA 期刊,发表一篇论文收费约10000人民币)。


中国的科技期刊发展起步较晚,与世界顶级期刊相比,其规模和影响力尚不能望其项背。开放出版的模型已经出现,但尚有较大的进步空间。我们不如参考学习一下挪威是如何进行开放出版的:挪威政府和主要资助机构要求,所有由其资助的科学论文必须在出版之日开放,直接或通过机构间接刊登在期刊网站上。


开放获取这种知识免费的模式产生了积极的影响,比如提高知名度和影响力,以及即时传递学术信息,因而,正在慢慢地改变着学术界知识付费模式的游戏规则。


参考文献


Mikki S. Scholarly publications beyond pay-walls: increased citation advantage for open publishing[J]. Scientometrics, 2017,113(4):1-10.

关注我们

微信号:sciencenet-cas (←长按复制) 或长按下方二维码

登录查看更多
0

相关内容

知识付费的本质,就是把知识变成产品或服务,以实现商业价值。知识付费有利于人们高效筛选信息,付费的同时也激励优质内容的生产。当然也会带来一定的缺陷,即“知识金钱化”。
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2020年5月2日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
改了3次APP首页后,我的一些认知
从0到1
11+阅读 · 2019年1月13日
刘强东人设崩了,京东没崩
PingWest品玩
6+阅读 · 2018年11月20日
揭秘AI识别虚假新闻背后的原理
DeepTech深科技
10+阅读 · 2018年8月5日
薪水你自己填-番外篇
待字闺中
4+阅读 · 2018年6月13日
学术汪必备的科研工具大集合!
清华大学研究生教育
9+阅读 · 2018年6月6日
Self-Attention Graph Pooling
Arxiv
13+阅读 · 2019年6月13日
CoCoNet: A Collaborative Convolutional Network
Arxiv
6+阅读 · 2019年1月28日
VIP会员
相关VIP内容
商业数据分析,39页ppt
专知会员服务
160+阅读 · 2020年6月2日
【人大】大规模知识图谱补全技术的研究进展
专知会员服务
86+阅读 · 2020年5月2日
Python数据分析:过去、现在和未来,52页ppt
专知会员服务
99+阅读 · 2020年3月9日
专知会员服务
27+阅读 · 2020年3月6日
机器翻译深度学习最新综述
专知会员服务
98+阅读 · 2020年2月20日
MIT-深度学习Deep Learning State of the Art in 2020,87页ppt
专知会员服务
61+阅读 · 2020年2月17日
新时期我国信息技术产业的发展
专知会员服务
70+阅读 · 2020年1月18日
相关资讯
已删除
德先生
53+阅读 · 2019年4月28日
知乎八年,大而不美
新榜
7+阅读 · 2019年1月26日
改了3次APP首页后,我的一些认知
从0到1
11+阅读 · 2019年1月13日
刘强东人设崩了,京东没崩
PingWest品玩
6+阅读 · 2018年11月20日
揭秘AI识别虚假新闻背后的原理
DeepTech深科技
10+阅读 · 2018年8月5日
薪水你自己填-番外篇
待字闺中
4+阅读 · 2018年6月13日
学术汪必备的科研工具大集合!
清华大学研究生教育
9+阅读 · 2018年6月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员