270篇CVPR 2020代码开源的论文，全在这里了！

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶

重磅干货，第一时间送达

整理不易，希望点个在看或者转发，支持一下

前言：1467篇 CVPR 2020

"不开源，就是耍流氓"，"开源，就是生产力"，这是我们经常调侃的话术。因为我们经常看到一些所谓重磅或者心仪的论文后，会赶紧看看有没有开源。

前两天，1467篇 CVPR 2020的论文已经全部公开，大家可以在下面的网址中找到CVPR 2020 所有论文：

http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py

Amusi 已经将所有论文PDF下载并上传至百度云，大家在CVer公众号后台回复：CVPR2020论文，便可以一键下载。这里说一下，打包1467篇论文的目的不是要你全部看完，而且也是看不完的，只是方便在极端的情况下（如网速等）来快速找到论文。

如果网速ok，那么我是推荐用上面的官方网站，这里推荐检索论文的小技巧。比如你想搜Object Detection的论文。

方法一：网站搜索框中输入关键词

方法二：利用浏览器的搜索功能（Ctrl + F）

个人推荐方法二，因为方法一我目前尝试输入Object Detection，只默认根据第一个单词进行检索，也就是Object，可能是我没搞懂输入关键词的窍门。但方法二已经足以够我们使用了，还能快速看到论文数量。比如输入Object Detection，便可知2D、3D等目标检测的论文至少有63篇论文。

正文：270篇代码开源的CVPR 2020论文

本文的重点并不是分享所有论文，而是代码开源的论文！开源！

首先，怎么才能知道一篇论文是否开源。最简单的方法有三种：

1. 看论文摘要是否有贴链接（简单粗暴）

2. 看论文正文是否有贴链接（有的链接比较隐蔽）

3. 上github输入论文名称看是否有项目（操作难度系数较大）

上述是授之以渔，下面则是授之以鱼。下面直接将Amusi整理的CVPR 2020 论文代码开源项目分享给大家，链接如下。大家在CVer公众号后台回复：CVPR2020代码，即可下载

https://github.com/amusi/CVPR2020-Code

其实这个项目是从2020年2月26日开始，Amusi 就像记笔记一样，发现开源的CVPR 2020论文，就push到此项目中（几乎每天更新）。整理不易，希望大家可以在文末点个在看或者转发，支持一下。

提交了214次，累计近270篇代码开源的CVPR 2020论文。有意思的是，这个项目并没有在CVer公众号上宣传过，但star数已经1400+了，很开心能帮助到一些同学。

如果你的论文也开源了，该项目没有收录到，也欢迎提交issues

CVPR 2020 代码开源论文目录

这个项目可以说是目前最大的提供方向分类的CVPR 2020 代码开源的论文库了，大家可以看一下下面目录感受一下。值得提一下，13篇开源的2D目标检测、9篇开源的3D目标检测、10篇开源的目标跟踪、12篇开源的语义分割等

• CNN

• 图像分类

• 目标检测

• 3D目标检测

• 视频目标检测

• 目标跟踪

• 语义分割

• 实例分割

• 全景分割

• 视频目标分割

• 超像素分割

• NAS

• GAN

• Re-ID

• 3D点云（分类/分割/配准/跟踪等）

• 人脸（识别/检测/重建等）

• 人体姿态估计(2D/3D)

• 人体解析

• 场景文本检测

• 场景文本识别

• 超分辨率

• 模型压缩/剪枝

• 视频理解/行为识别

• 人群计数

• 深度估计

• 6D目标姿态估计

• 手势估计

• 显著性检测

• 去噪

• 去模糊

• 去雾

• 特征点检测与描述

• 视觉问答(VQA)

• 视频问答(VideoQA)

• 视觉语言导航

• 视频压缩

• 视频插值

• 风格迁移

• 车道线检测

• "人-物"交互(HOI)检测

• 行为轨迹预测

• 运动预测

• 虚拟试衣

• HDR

• 对抗样本

• 深度补全

• 语义场景补全

• 数据集

• 其他

• 不确定中没中

下载

在CVer公众号后台回复：CVPR2020论文，即可下载1467篇CVPR 2020论文

在CVer公众号后台回复：CVPR2020代码，即可下载270篇CVPR 2020代码开源的论文

https://github.com/amusi/CVPR2020-Code

重磅！CVer-论文写作与投稿 交流群已成立

扫码添加CVer助手，可申请加入CVer-论文写作与投稿 微信交流群，目前已满2000+人，旨在交流顶会（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/ICLR/AAAI等）、顶刊（IJCV/TPAMI等）、SCI、EI等写作与投稿事宜。

同时也可申请加入CVer大群和细分方向技术群，细分方向已涵盖：目标检测、图像分割、目标跟踪、人脸检测&识别、OCR、姿态估计、超分辨率、SLAM、医疗影像、Re-ID、GAN、NAS、深度估计、自动驾驶、强化学习、车道线检测、模型剪枝&压缩、去噪、去雾、去雨、风格迁移、遥感图像、行为识别、视频理解、图像融合、图像检索、论文投稿&交流、PyTorch和TensorFlow等群。

一定要备注：研究方向+地点+学校/公司+昵称（如论文写作+上海+上交+卡卡），根据格式备注，可更快被通过且邀请进群

▲长按加微信群

▲长按关注CVer公众号

整理不易，请给CVer一个在看！