CVPR2020接收论文开源代码

最近计算机视觉三大顶会之一CVPR2020接收结果已经公布，一共有1470篇论文被接收，接收率为22%，相比去年降低3个百分点，竞争越来越激烈。本文整理了8篇接收论文的实现方便大家阅览学习。这些论文包括姿态估计、深度估计、目标跟踪等。

1. 实例跟踪，CenterMask : Real-Time Anchor-Free Instance Segmentation

论文：https://arxiv.org/abs/1911.06667

代码：https://github.com/youngwanLEE/CenterMask

2. 实例跟踪，Deep Snake for Real-Time Instance Segmentation

论文：https://arxiv.org/abs/2001.01629

代码：https://github.com/zju3dv/snake

3. 2D人体姿态估计，The Devil is in the Details: Delving into Unbiased Data Processing for Human Pose Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1911.07524

代码：https://github.com/HuangJunJie2017/UDP-Pose

解读：https://zhuanlan.zhihu.com/p/92525039

4. 2D人体姿态估计，Distribution-Aware Coordinate Representation for Human Pose Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1910.06278

代码：https://github.com/ilovepose/DarkPose

5. 3D人体姿态估计，VIBE: Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/1912.05656

代码：https://github.com/mkocabas/VIBE

6. 单目深度估计，Domain Decluttering: Simplifying Images to Mitigate Synthetic-Real Domain Shift and Improve Depth Estimation

论文：https://arxiv.org/abs/2002.12114

代码：https://github.com/yzhao520/ARC

7. 图像调和， Deep Image Harmonization via Domain Verification

论文：https://arxiv.org/abs/1911.13239

代码：https://github.com/bcmi/Image_Harmonization_Datasets

8. 点云分类，PointAugment: an Auto-Augmentation Framework for Point Cloud Classification

论文：https://arxiv.org/abs/2002.10876

代码：https://github.com/liruihui/PointAugment/

9.场景文本识别，ABCNet: Real-time Scene Text Spotting with Adaptive Bezier-Curve Network

论文：https://arxiv.org/abs/2002.10200

代码：https://github.com/Yuliang-Liu/bezier_curve_text_spotting

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