大厂产品做需求时，一定会遵循的三大法则

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一些新人产品经理在做需求的时候，经常会被其他人吐槽无法自圆其说，其根本就在于没有遵循基本法则。做需求最重要的三大法则：价值为先、分清主次和选对指标。本文作者对此展开分析，希望对你有帮助。

全文共 4557 字，阅读需要 9 分钟

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在帮童鞋辅导简历的时候，发现一些共性问题：大家做需求的时候没有遵循最基本的法则，这就导致写简历、面试、晋升、汇报的时候再回顾自己之前做的需求，发现坑点满满，无法自圆其说。

所以呢，今天学姐就来总结一下自己之前在大厂，做需求最重要的三大法则：价值为先、分清主次和选对指标。

这篇文章短小精悍，10分钟就能看完，相信能帮助大家把基本功打得更扎实。

法则1：价值为先

如果你在做需求的时候遇到过以下的情况，就应该好好学下这个法则了：

• 说不清做这个需求的背景和原因，或者认为做这个需求只是为了提升某个指标

• 需求没有任何行业数据、用户/客户调研支持

• 拍脑袋做需求，或者盲从老板的想法

• 需求上线后，结果不及预期

为什么会产生以上这种情况？

其实都是因为需求的地基不稳——也就是产品价值。

很多童鞋做需求的时候，往往是站在公司的角度，觉得做这个需求是为了帮公司提升某个KPI，这里就犯了一个非常严重的错误。

固然，帮公司赚钱是我们的最终目的，但是如果你的需求没有对用户产生价值，那又凭什么可以帮公司赚钱呢？

所以，这种做法本末倒置。

不过，产品价值往往有点看不见摸不着（不像KPI和指标都是具体的数字），往往说出来有点虚，也没有办法统一定义。

那么，“产品价值”到底是什么呢，能不能描述出来？

其实是可以的，学姐会介绍2种非常简单的方法去描述产品价值，配合一些例子，大家可以直接套用。

方法1：负向表述

平时童鞋们是不是经常会听到“痛点”这个词？通俗点说，也就是你这个需求到底解决了用户的哪个问题。

【常用句式】：用户痛点+论据+解决方案

所以我们可以用这种欲扬先抑的方法去表述需求价值，其中论据可以是行业的数据、问卷调研，或者是通过现有的产品数据分析，解决方案就是你要做的需求。

【例子1】：如果你想做一个新功能，比如发视频支持存草稿，可以这样去描述价值

*注：例子中括号表达的是这是句式中的哪个组成部分，只是为了更好地说明，真实表述时并不需要括号里的字

目前发视频的失败率为40%，调研后发现这些用户有一半以上是因为被打断而没有继续编辑（论据），因此我们通过草稿箱（解决方案）来节省用户重新编辑视频的重复工作（用户痛点）。

【例子2】：如果你想对现有功能做优化，比如商品详情页改版，可以这样去描述价值

目前的商品详情页相比竞品，展示的信息少，用户做购买决策难（用户痛点），转化率仅40%，远低于竞品（论据），因此需要对商品详情页进行改版（解决方案）。

方法2：正向表述

【常用句式】：帮助用户XX+论据+解决方案

这就比较直接了，描述这个需求到底帮助到用户什么。

当然这里的用户是广义的。比如你要做商业产品，提升部门的收入，那产品的主要价值肯定是对投放广告的客户而言的；对用户侧，只要不对体验影响太大就行了。所以这时候你就不应该去描述对用户产生的价值，描述对客户的价值。

【例子1】：如果你想做一个新功能，比如列表页新增一个广告位，可以这样去描述价值

调研显示50%的客户有在平台投放广告的需求（论据），为了帮助这些客户获取更多目标用户（帮助用户），我们会通过算法匹配在合适的列表页展示广告位（解决方案）。

【例子2】：如果你对现有功能做优化，比如商品列表页改版，可以这样去描述价值

目前70%的商品列表页，商品数超过1000件（论据），为了帮助用户更高效地筛选到自己想要的商品（帮助用户），对商品列表页进行优化（解决方案）

法则2：分清主次

如果你在做需求的时候遇到过以下的情况，就应该好好学下这个法则了：

• 不清楚这个需求的产品价值是否足够，总觉得对一部分用户有价值，但对另外一部分用户无价值

• 不知道需求的优先级怎么排

• 设计方案的时候很纠结，经常选择恐惧症

• 设计方案的时候和老板/同事的想法不一致，但是又无法说服他们

• 需求上线后，结果不及预期

虽然产品的地基——价值已经明确了，但是这个价值到底够不够，怎么排优先级，设计方案的时候矛盾怎么办，到底该怎么衡量呢？

当然，如果需求上线了之后，我们是可以用结果数据去衡量，但有没有办法在需求还没上之前就判断呢？

当然有啦，其实方法也非常简单，学姐教大家一句口诀（之前在讲MECE这个方法论的时候也提过）：

核心用户的核心需求>核心用户的非核心需求>非核心用户的核心需求

遇事不决的时候，直接套用上面列出的优先级逻辑就行了，我们优先考虑核心用户的核心需求，然后再考虑核心用户的非核心需求，最后才去看非核心用户的核心需求。

那么这里就有两个名词需要定义一下：什么叫“核心用户”、“核心需求”呢？

其实也很简单～

【名词解释】：核心用户&核心需求

学姐之前也讲过什么叫用户分层，因为每个用户都是不同的（颜色不一样的烟火～），我们没有办法用一个产品就满足所有用户的需求，也不可能大费周章的去给每个用户都设计一款产品。

所以在做产品设计的时候，我们一般会把用户分为好几大类，把比较相似的用户打包起来，抽象成某一类有共性的用户。

比如，我们常常去做一些用户画像的分析，比如根据用户的年龄、性别、地点、婚育情况、消费水平等去对用户进行分层，那么分出来占比最大的那一层，就是你们的核心用户。

举个例子，某外卖平台的用户是这么分布的：

那么这个平台的核心用户该怎么去看呢，是不是把加粗的那一部分都取交集就可以了？

其实不然。

我们可以看到这个平台的性别和婚育情况其实是分布比较平均的，没有太明显的差异，那么在找核心用户的时候，这两个维度我们就可以先不考虑了。

可以把差异比较大的那几个维度抽象出来作为选取核心用户的维度，那么这个平台的核心用户就可以定义为二、三线城市，20～30岁的用户，所以在设计需求的时候，应该优先考虑这部分用户的需求是什么。

反之，如果是某红书平台，女性用户占到了70%以上（假设其他的数据不变），那么我们就可以把核心用户定义为，二、三线城市，20～30岁的女性。

当然，核心用户也不是一成不变的，如果平台选择积极拓展男性用户，过了一段时间后，男女占比差不多了，那么我们的核心用户就可以把性别这个维度去除了。

除了根据用户的画像去判断核心用户，我们也可以根据用户的使用场景去判断。

比如一个电商App，有60%的用户都会通过商品列表页去选择商品，超过了一半，那这个使用场景就是比较核心的了。

所以我们也可以把使用商品列表页的用户作为我们的核心用户，优先满足他们的核心需求。

怎么判断这个需求是否是核心用户的核心需求呢？其实也不难，你可以通过调研或者现有的数据分析去判断。

比如，刚刚提到的需求，有60%的用户会通过商品列表页去选择商品（核心用户），而这其中70%的情况下，商品数量又很多，用户没有办法全部浏览完。

这种情况下，虽然用户没有主动说“我需要筛选功能”，但是我们通过分析，就可以得出列表页需要合适的筛选功能，来帮助用户高效找到自己想买的商品。

核心用户和核心需求的定义明确了之后，我们再来复习一下这句话：

核心用户的核心需求>核心用户的非核心需求>非核心用户的核心需求

学姐推荐童鞋们，有了产品价值之后，还是要搞清主次，这样才能在有限的资源下，让产出最大化，抓大放小。当老板、面试官和你提出不同的看法时，也可以有理有据地反驳。

法则3：选对指标

每个需求的结果都会有相应的数据指标去衡量，相信这个童鞋们都比较清楚了，平时都会在简历上加上一些数据来佐证项目的效果。

但是在实战中，学姐还是会发现很多童鞋会乱选了一堆数据，导致面试的时候非常容易被挑战。

在这里学姐梳理了一套帮助大家自检的流程：

1. 确保选择的指标和这个项目的价值能匹配上

2. 排除其他因素的干扰

3. 选择合适的benchmark来对比

4. 指标可以结合部门/公司的利益，但要尽量避免和你工种没有直接关系的指标

学姐用一个例子来说明，就是刚刚提到的需求，在商品列表页新增广告位，应该选择什么指标去衡量？

且听学姐一一道来～

1. 确保选择的指标和这个项目的价值能匹配上

刚刚也提到了，这个项目的价值是帮助客户找到更多目标用户，那么我们要看的指标就是帮助他们找到了多少用户了，那就可以看这个广告位的点击UV。

2. 排除其他因素的干扰

如果你是在公司内部做汇报，且在大家都了解列表页本身UV的情况下，去讲广告位的点击UV，那是没有问题的。

但如果你去外部面试，或者在公司内部晋升，面对的是不那么了解这个数据的用户，那用绝对值去汇报就不太好了。

所以这时候我们要把干扰因素排除，把广告位UV/列表页UV，算出一个UV点击率（或者叫UV CTR），这样大家就比较能理解了。

同时，前面学姐在说产品价值的时候也提到过，如果广告位能不影响用户的体验那就更好了，这个如果反应在指标上，那就是列表页整体的转化率没有下跌，甚至有提升。

3. 选择合适的benchmark来对比

这时候你得到了一个广告位UV点击率的数据，但是怎么说明这个数到底是好还是不好呢？

这就要提到我们在大厂用的很多的一个词了，也就是benchmark，也就是基准。

大家都知道“没有比较就没有伤害”吧？所有的数据结果，如果只是列出绝对值，没有标准或者基准，这么这个结果就很容易被挑战。

所以往往我们会找行业标准去做对比，比如参考一些行业标准、竞品、兄弟部门或者类似产品去对比，比如你们的UV点击率是5%，类似页面的同位置的广告位点击率是3%，那你们就明显高于基准，说明目前广告位的产品设计还是不错的。

同理，如果是对原有的广告位做优化，把点击率从5%提升至6%，那也可以说明你们的新方案有效果。

如果找不到类似的页面，也可以在本页面找一些类似的位置，比如你们的广告位是在列表页的第三位，那么可以看下第二位和第四位的点击率，如果和广告位的点击率差不多，也可以证明你们设计的还不错，毕竟广告位是带有广告性质的，如果能做到和普通商品差不多就很可以啦～

4. 指标可以结合部门/公司的利益，但要尽量避免和你工种没有直接关系的指标

看到这里可能有些童鞋会问，为啥不提广告位带来的收入？这个指标学姐觉得可以写，但是要非常谨慎。

因为有多少客户去投放这个广告，很大程度上可能取决于你们公司本来的客户群，这和产品这个工种关系就没这么直接了，可能会和销售、运营等工种有更直接的关系。

不过，如果你是对广告位进行优化，比如采用了新的匹配策略，带来了收入提升，是可以写的。

比如，把这个广告位的月收入从1000万提升至1200万，这就是一个不错的结果了，既可以证明是产品优化直接带来的效果，又有benchmark做对比。

当然，这时候又会带来另外一个问题，那就是这个200万对你们整个部门来说到底有多少贡献呢？

所以，如果能把这200万给部门整体业绩带来的提升写出来，那就更直观了，比如部门月收入增加了10%之类的。

最后，我们再来复习一下这三大法则：价值为先、分清主次和选对指标，学姐在这里祝大家虎年事业更上一层楼～

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