学习NLP,从情感分析开始

2020 年 3 月 1 日 AINLP
情感分析是自然语言处理中一个常见任务,应用广泛,比赛众多,非常适合作为NLP练手和入门项目。 下周三百度大脑 EasyDL 深度学习实战营将开启进阶课程系列,将包括多场NLP相关的直播课,特别是下周四3月5日将带来一场情感分析实战课程,感兴趣的同学不要错过:

主题: 进阶课程2  NLP情感分类技术解析与模型开发实战
课程内容: 详解百度NLP情感分类的技术内核,资深算法工程师手把手教你使用EasyDL专业版快速训练出一个基于网络评论数据的情感分类模型
实验演示: 如何训练基于网络评论数据的情感分类模型

想要入门NLP,这是一个很好的实战学习机会,有代码,有机器还有奖品,感兴趣的同学可以扫描二维码进行报名:


课程详细安排如下,扫描图中二维码或者点击文末"阅读原文"均可报名:


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狭义的情感分析(sentiment analysis)是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲,情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统,对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息,例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。

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