来自山东师范大学的朱磊授在此次会议上作了题为“多模态哈希表示学习”的报告。朱教授在本次报告中介绍几种多模态哈希方法。这些方法从不同角度捕获了多模态特征的互补语义,以提高哈希码的检索精度和模型训练效率。
图 1 朱磊教授作报告
图 2 朱磊教授作报告
图 3 朱磊教授作报告
随后来自电子科技大学的李晶晶教授作了题为“Domain Adaptation via Adversarial Attacks”的报告。李教授在本次报告中介绍了通过对抗性攻击进行域适应的工作,该方法考虑了一种更实用但更具挑战性的无监督域适应设置,其中源域数据或目标域数据都是未知的。具体来说,该工作从一个新颖的视角——对抗性攻击——来研究无监督域适应,并在一个统一的框架中解决与分歧无关的自适应学习问题。
图 4 李晶晶教授作报告
图 5 李晶晶教授作报告
图 6 晶晶教授作报告
活动背景
活动申请
来源:CSIG青年工作委员会