叶杰平现场发布滴滴AI开放平台，提供四大类AI行业解决方案

AI WORLD 2019 世界人工智能峰会精彩重放！

10 月 18 日，2019 中关村论坛平行论坛 ——AI WORLD 2019 世界人工智能峰会在北京启幕。新智元杨静、科大讯飞胡郁、微软王永东、华为王成录、英特尔宋继强、旷视及智源学者孙剑、滴滴叶杰平、AWS 张峥、依图颜水成、地平线黄畅、autowise.ai 黄超等重磅嘉宾中关村论剑，重启充满创新活力的 AI 未来。峰会现场，新智元揭晓 AI Era 创新大奖，并重磅发布 AI 开放创新平台和献礼新书《智周万物：人工智能改变中国》。回放链接：

【腾讯科技】

客户端：https://view.inews.qq.com/a/TEC2019101600718500    

PC 端：http://v.qq.com/live/p/topic/74606/preview.html

【海淀融媒】

https://m.toutiaoimg.cn/i6748195040323062540

【新浪科技】

http://video.sina.com.cn/l/p/1728577.html

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   新智元 AI WORLD 2019  

演讲人：滴滴出行副总裁兼AI Labs负责人 叶杰平

【新智元导读】滴滴出行副总裁兼AI Labs负责人叶杰平在AI World 2019世界人工智能峰会分享了滴滴AI在出行领域的探索和实践，并重磅发布滴滴AI开放平台。叶杰平指出交通将会在交通基础设施、出行交通工具和共享出行三个层面发生变革，关键词都是智能，AI是其中关键的技术。欢迎来新智元 AI 朋友圈与大咖一起讨论～

 

10 月 18 日，以“AI 元力，重启未来”为主题的 AI World 2019 世界人工智能峰会在中国北京中关村展示中心成功举办。峰会由海淀区政府、中关村科学城管委会主办，新智元、海淀园管委会、智源研究院承办。

 

AI World 2019 世界人工智能峰会邀请到滴滴出行副总裁、AI Labs负责人叶杰平教授带来演讲《AI在出行领域的机遇和挑战》，分享了滴滴在出行领域的探索和实践，并介绍了滴滴AI开放平台的最新进展。

叶杰平提出，未来十年，交通将会在交通基础设施、出行交通工具和共享出行三个层面发生变革，三个方向的关键词都是智能，AI始终会是其中非常关键的技术。

滴滴出行副总裁、AI Labs负责人 叶杰平

叶杰平：未来出行会在三个层面发生变革

 

“滴滴是一家年轻的企业，”叶杰平说：“七年前我们带着‘让出行更美好’的使命出发，一点一滴地改善出行、改善交通，七年下来，我们非常坚信技术和创新是引领交通行业变革的重要驱动力。”

滴滴已经成为全球领先的出行平台，目前服务5.5亿用户，年运送100亿人次。叶杰平表示，滴滴不仅是一家出行公司，还是一家大数据公司。滴滴平台每天新增超100T的轨迹数据，每几秒钟，车都会给平台传递GPS信号，所以数据量非常大。举个例子，如果把北京滴滴车辆一天的轨迹放在一起，能够把北京的交通图画400次，因此，滴滴的数据其实是一个活地图。AI的使命是通过大数据从海量的数据当中挖掘有价值的信息，提升出行的安全、体验和效率。

今年，中共中央国务院提出“交通强国建设纲要”，把交通提到了国家战略层面。叶杰平指出，未来交通会在三个层面发生变革：交通基础设施、出行交通工具和共享出行。底层交通基础设施会越来越智能，包括智能信号灯、车路协同等。中间层交通工具，电动化、智能化会成为趋势。顶层共享出行网络，将有更多的人去共享。

在这三个层面，AI始终会是非常关键的技术。滴滴也一直把AI作为最核心的技术推进并落地。

AI赋能出行：驾驶安全、智能地图和智能派单

滴滴一直致力于用科技提升出行安全，主要考虑三个维度：人、车、路。人就是驾驶员信息，包括IMU信息、轨迹信息、超速、疲劳等。路包括道路基础设施，车道线等。车就是车龄、车型、车胎等。

叶杰平说：“比如在出行安全方面，我们应用大数据、AI技术挖掘交通事故常发生的地点，识别多种不良驾驶行为，如行驶速度过快、通行路口不减速等，然后在这些数据的基础上，通过机器学习、数据挖掘等方法建立人、道路、路口等的安全画像，进而对司机播报预警，例如针对前方交叉路口等相对危险的地带提前提醒司机注意驾驶安全。”

通过采集海量的数据信息、建模挖掘隐患场景、进行深度数据分析，滴滴认为路口、超速、疲劳、分心是导致交通事故最重要的隐患。如果发现某类型的道口路口，车速超过一定的值，发生交通事故的概率就会显著提升。当检测到这个场景时，滴滴就会发出提醒，从而降低交通事故的发生。

智能地图

叶杰平指出，地图是滴滴的核心能力，也是多数滴滴用户能够感知到的系统。如果定位不准、导航偏离、时间预估不准，用户就可以感知得到。滴滴在地图有深度的投入，研发了一套基于深度学习、强化学习、业界领先的地图系统，包括路径规划、时间预估。

智能派单

 

分单是滴滴的核心引擎，早期滴滴是在2秒内做1次全局最优派单，目标是2秒以内的效率提升，使更多的用户可以被应答。2016年AlphaGo出现以后，滴滴便借用强化学习技术，目标从2秒最优变成1天以内的整体效率最优，在确保乘客出行体验的基础上，极大地提升了司机的效率。

 

智能语音接单和智能调度

峰会上，叶杰平重点介绍了基于语音的操作系统和基于深度强化学习的调度系统。基于语音识别及自然语言理解技术，滴滴率先在出行行业落地了驾驶员语音助手，日本和澳洲地区的司机可直接用语音“免接触”接单，未来这一语音助手也将支持全方位的语音交互服务。

而基于深度强化学习技术和最优决策论，滴滴还尝试推出了智能调度助手，能对供需状况进行预测分析，进而为司机提供有效的调度指引，在辅助司机更好地做出决策、帮助司机提升收入的同时也能更好地满足用户出行需求。

 

重磅发布滴滴AI开放平台：提供四大AI行业解决方案

7年来，滴滴在出行领域积累了许多技术、数据、场景，致力于打造一个开放协作创新的平台，把技术赋能给行业产业。叶杰平借着这个契机，在AI World2019世界人工智能峰会上正式发布滴滴AI开放平台，把滴滴的AI核心技术对外开放。

滴滴AI开放平台已对外提供四大AI行业解决方案

峰会上，叶杰平发布了滴滴AI开放平台，该平台共分三层，目前已集中开放视觉智能、语音智能、语言智能、数据智能、时空智能五大AI领域技术服务，并推出智能汽车、智能运营、智能客服、智慧城市四大AI行业解决方案。

叶杰平表示：“作为滴滴智能出行平台的一部分，滴滴AI平台将更加开放，携手行业合作伙伴进一步加速AI落地，赋能行业发展。”