目前 BAT 都有各自的机器学习开源平台,阿里云早在 2015 年就推出了数据挖掘平台 “DTPAI”;百度推出了面向开发者的 PaddlePaddle,腾讯推出了面向企业的 “Angel”。而在最近,腾讯又发布了最新的机器学习基础平台 TDinsight。
腾讯机器学习基础平台 TDinsight
据腾讯方面介绍,TDinsight 机器学习平台是为政企提供的一站式机器学习平台。用户通过可视化的拖曳布局,组合各种数据源、组件、算法、模型和评估模块,支持各种主流的开源机器学习框架,包括 Spark、Python、R、XGBoost。覆盖特征工程、分类、聚类、回归、关联规则、时间序列等传统机器学习算法的同时,支持图算法、深度学习等更加丰富的算法库,可以让用户可以快速接入人工智能,释放数据潜力。
Angel 跟 TDinsight 是什么关系?
Angel 是一个面向机器学习的分布式高性能计算平台,是使用 Java 和 Scala 混合开发的机器学习框架,用户可以像用 Spark, MapReduce 一样,用它来完成机器学习的模型训练。而 TDinsight 从某种意义上可认为是一个机器学习的调度平台,但又不仅仅是调度平台。TDinsight 自身也包含多种算法以及模型,并且支持多源的输入以及输出,TDinsight 采用拖拽的方式能够根据不同的算法、模型调度对应不同的机器学习组件 (框架),例如:Angel、Spark、TensorFlow、Torch 等,完成机器学习整个流程。腾讯在 2017 年 6 月 16 日宣布 Angel 开源。而 TDinsight 目前虽说已对政企开放,但还没有开源。
腾讯在机器学习平台的建立又向前走了一步,百度和阿里呢?
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