“AI未来，你做主！” FT中文网携手埃森哲在夏季达沃斯期间举办“智能企业新领军者夜话”特别晚宴活动

人工智能（AI）正成为各方热议的焦点。作为新的通用技术，A能与各种快速发展的技术产生组合效应，对传统行业进行颠覆性变革。随着商业应用的快速发展，如何应用AI的同时培育负责任的AI，未来人与人工智能如何协同发展?已经成为卓越企业率先思考的一个深度命题。

 

在2019年世界经济论坛新领军者年会期间，FT中文网与全球知名智能企业埃森哲共同主办“AI未来 你做主：新领军者夜话”晚宴活动，邀请到来自大连市政府、领英、亚马逊、京东、德邦物流、瑞士再保险、思科、码隆科技、特赞、小i机器人、伏羲智库、复旦泛海国际金融学院和大连理工大学等各界嘉宾，跨界畅谈“AI未来”。FT中文网总编辑王丰先生应邀主持晚宴对话。

 “AI是第四次工业革命中最有影响力的技术应用，在大幅提升生产效率并激发创新的同时，对企业的发展战略、管理方式和组织文化也产生着深远的影响。但AI治理能力的缺失，会带来潜在的商业、经济和社会风险。企业需要从现在就开始行动，培育负责任的人工智能。”

——朱伟，埃森哲全球副总裁、大中华区主席

“人工智能给我们的生活带来了很大的变化，也让我们的生活变得更加方便。同时作为媒体从业者，我们也看到了有很多隐忧，英国《金融时报》和FT中文网近来也发表了多篇文章和采访报道，针对人工智能的迅猛发展在法律层面、道德伦理层面和制度层面进行了大量讨论，也引发了商业精英人群对AI的深层次探讨。”

——张延，FT中文网出版人

“从经济学角度看，AI的确是人类文明创造的一种新的通用技术，可以成为全要素生产率的助推器，创新模式中也将蕴藏更多可能性。而从领导力上看，未来三流企业只是AI的‘用户’，二流企业可以是AI的‘教练’，一流企业才是AI的‘主人’。”

——贾缙，埃森哲大中华区企业技术创新事业部总裁

我们这部纪录片的男主角是硅谷的AI工程师，AI的飞速发展让他产生了深深的担忧和焦虑，甚至开始怀疑起自己的工作。在这部纪录片中，我们试图通过跨学科、跨文化甚至是跨阶层的方式，以普通人的视角出发，去探索AI对人和社会的影响。

——赵阳，纪录片《荒野星球第三季—外高加索深处的AI》制片人

“今天应用和使用场景的复杂性对网络提出更高的要求，尤其对安全保护要求越来越高。我们要思考的是应该如何利用AI，将传统的静态网络转变成智能，动态，安全的网络平台。”

——曹图强，思科集团全球副总裁

“很多媒体和文学评论家都在讨论：是不是AI将向文学艺术领域这一人类最后坚守的阵地发起挑战？我认为目前还远远没有到达那个阶段，比如AI写出来文章其实逻辑性并不高，大众普遍的担忧都来自于对技术的不了解和对陌生未知的恐惧。”

——陈楸帆，中国新生代知名科幻作家

“AI在金融领域其实并没有创造更好的交易方式，而是我们在利用人工智能技术避免犯常见的错误，通过纠错而为投资者带来更好的收益。这使得AI在金融领域的应用大有可为。”

——钱军教授，复旦大学泛海国际金融学院执行院长

“在保险领域，AI可以非常有效地解决信息不对称的问题。比如在寿险承保的时候，大部分人都不会承认自己抽烟。现在利用AI技术通过照片判别和几个简单的问题的问答就可以判断一个人是否抽烟，这样的技术应用已经可以达到95%的准确率。”

——陈东辉，瑞士再保险集团中国总裁

“人工智能将会替代掉的是当前比较固定化的、流程化的职业岗位，人们会从事更有创造力及更有价值的工作，所以我会鼓励所有的员工获取更新的知识，来面对AI的挑战。”

——李惠红，埃森哲全球副总裁，埃森哲运营亚太、非洲、中东和土耳其地区总裁

“去年我们在夏季达沃斯上发布了人工智能对就业影响的报告，数据显示，与人工智能相关的技能是领英上数量增长最快的技能类型之一，2015年至2017年的增幅达到190%。我们的研究结果表明，虽然由人工智能技术驱动的变化可能仍然处于初始阶段，但其影响却已经遍及全球劳动力市场。”

——陆坚，领英中国总裁

“今天我们所有对人工智能的思考，其实都没有离开过去60年以来所树立的框架体系，因此现在的AI还并不是我们所期待的AI。在未来的五年，因为各行各业都会引入人工智能，所以我们会看到人工智能基于长期积累，实现爆发式的突破！”

——袁辉，小i机器人创始人、董事长

“在不同的国家，不同的行业，对数据进行监管是大势所趋，数据的安全性需要得到很好的保障，这就需要行业在监管中发挥更重要的作用。”

——容永康，亚马逊AWS全球副总裁、大中华区执行董事

“从零售商的角度来说，数据让我们跟品牌商的关系发生了根本性的变化，如果在消费环节的各个数据能够打通，那么平台就可以和品牌厂商一起合作，把市场做得更大更强！”

——凌晨凯，京东集团副总裁

“以前基本上是人做人的事，机器做机器的事，但机器做到现在也应该有自己的智能了，我们能不能让机器智能帮助人类成为更好的作家、记者和创意人？机器智能成为人类智能的延伸和增强？这里存在着巨大机遇！”

——范凌，特赞创始人及CEO

精彩观点回放

 

“人工智能真正为企业找到落地的产品是不容易的。产业界的投融资规模，到2018年的时候就开始冷却了。真正的把泡沫挤出去以后，回归到理性，这个行业才会更快速的发展，同时也需要教育界与企业共同协作，来推动人工智能的发展。”

——卢湖川教授，大连理工大学创新创业学院院长

 

“人工智能的深度学习的一个缺点就是需要太多的数据去训练，导致应用成本太高。我们开发出弱监督式学习算法，以前需要上千张图片识别的商品，现在只需要20张，成本的大幅下降，才能让AI实现商业上的大规模应用。”

——黄鼎隆，码隆科技CEO