活动 | SMP 2018 八大论坛议程出炉，最后一周倒计时

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活动 | SMP 2018 八大论坛议程出炉，最后一周倒计时

2018 年 7 月 25 日 AI科技评论

由中国中文信息学会社会媒体处理专委会主办、哈尔滨工业大学承办的第七届全国社会媒体处理大会（SMP 2018）将于 2018 年 8 月 2 日- 4 日在哈尔滨召开。雷锋网作为战略合作媒体将带来专题报道。

SMP 专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发，为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台，旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈，成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。

本届 SMP 大会已确认出席的六位特邀讲者包括：李宇明（北京语言大学）、林学民（新南威尔士大学）、林鸿飞（大连理工大学）、张洪忠（北京师范大学）、胡小华（美国德雷赛尔大学）、李兵（中央财经大学）。

距离 SMP 2018 还有一周时间，会议八大分论坛议程已全面公布：

智能金融论坛

论坛时间：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

论坛简介：随着智能技术迅速发展，以及在金融领域的应用日趋广泛与深入，智能金融已经成为整个金融行业的一个主旋律。尤其当前国内外金融环境风起云涌、股票市场变幻无常，通过智能技术能否发现金融领域的内在规律、把握股票市场的发展趋势，本次论坛邀请了来自哈工大、武汉大学、腾讯公司的四位智能金融领域的专家学者对此发表他们的见解。

哈工大的叶强教授从理论研究和实践应用视角讨论大数据和人工智能的发展动因和趋势，并重点讨论互联网、大数据和人工智能等技术如何推动金融科技(FinTech)创新发展。武汉大学的彭敏老师根据智能量化领域上五年的思考与实践，基于由她带领研发的智能量化交易的自适应量化系统 SAQ（Self-adaptive Quantitative System），给大家分享融合计算机技术和金融知识的体会心得。哈工大的丁效老师将介绍基于强化学习技术利用股市涨跌预测结果作为激励，帮助模型以无监督方式获取文本中与股市波动最相关的信息，提高股市预测结果。腾讯公司的陈培炫研究员将讲解如何将社交网络的一些方法，如标签传播/协同分类/ Network Embedding /GCN 等应用到金融风控领域。

论坛主席：科大讯飞北京研究院副院长伍大勇

论坛嘉宾

哈尔滨工业大学管理学院  叶强  教授
报告主题：从大数据、人工智能到金融科技

武汉大学  彭敏
报告主题：实现智能量化交易的要点分析

哈尔滨工业大学 SCIR  丁效
报告主题：基于强化学习的股市涨跌预测技术

腾讯公司  陈培炫  高级工程师
报告主题：社交网络技术在金融风控领域的应用

计算社会学论坛

论坛时间：2018 年 8 月 3 日 13:30-15:30

论坛简介：大数据时代的到来，既向传统的社会科学分野及其方法论范式提出了挑战，又为全新的学科发展及其方法论范式的突破准备了基础条件；计算社会科学应运而生，形象地概括了社会科学在大数据时代所呈现出的新发展、新动态和新前景。计算社会科学旨在探讨如何立基于海量数据和大数据方法的发展，以研究人类社会的结构、行为和关系，社会运行的属性和规律等涉及社会科学基本范畴的问题，对于构建有中国特色的社会科学具有极其重要的意义。计算社会科学立足于“第四范式”，强调在科学研究和技术应用方面，要更多地利用数据，要在科研领域发展并推广数据采集、数据存储、机器学习、数据可视化等方面的技术，促进数据和科研成果的分享和更加广泛的使用，推动定性研究和定量研究的融合。本论坛将集中展示多位计算社会科学领域的专家，利用社交媒体数据、政务数据和行政记录数据等多元数据集，探析大数据在社会学、政治学、经济学和公共卫生等领域的应用。

论坛主席：中国人民大学社会与人口学院副院长冯仕政教授，清华大学政治学系孟天广副教授

论坛嘉宾

中央财经大学国际经济与贸易学院  李兵  副教授
报告主题：经济政策不确定性对进出口的产品异质性影响——基于中文报纸的大数据文本分析

清华大学公共管理学院  张楠  副教授
报告主题：从文本挖掘到公共管理知识发现：文本思考与案例分析

中国政法大学政治与公共管理学院  李莉  副教授
报告主题：空间积聚与结构指数：基于落马官员的大数据分析

北京大学公共卫生学院  陈鹤
报告主题：全球健康调整预期寿命变化趋势的分解研究

情感分析论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

论坛简介：情感分析是社会媒体处理的一个重要子课题，近年来在自然语言处理领域引起广泛关注，特别是随着深度学习技术的发展，如何更加精准的判别文本中的情感仍旧是一个挑战性的问题。本次论坛邀请了来自南京理工大学、复旦大学、腾讯 AI Lab 和黑龙江大学的四位专家讲者，分别从情感分析中的极性转移和领域适应问题，论辩文本的质量评估，细粒度情感识别与抽取和端到端的细粒度情感要素分析等四个方面展现情感分析研究的前沿动态。

具体报告内容如下：极性转移和领域适应问题是情感分析中的一个经典问题，南京理工大学的夏睿教授将围绕这两个问题介绍其最新工作进展；论辩质量评估是情感分析一个新兴的应用任务，复旦大学的魏忠钰教授将针对论辩质量研究的一些基本任务设定以及主流的计算模型进行介绍。腾讯 AI Lab 的邴立东高级研究员将针对面向目标的情感分类、评论目标抽取以及多领域情感词表示学习等任务介绍其最新研究进展。黑龙江大学的张梅山副教授将对端到端的细粒度情感要素分析这一任务进行分析，介绍目前存在的问题和解决办法，并对现有模型进行简要概括。

论坛主席：刘康副研究员（中国科学院自动化研究所）

论坛嘉宾

南京理工大学计算机学院  夏睿  教授
报告主题：情感分析中的极性转移和领域适应问题

复旦大学大数据学院  魏忠钰  青年副研究员
报告主题：论辩文本的质量评估方法研究

腾讯人工智能实验室  邴立东  高级研究员
报告主题：Target Sentiment Analysis: Extraction, Classification, and Sentiment-Aware Embeddings

黑龙江大学  张梅山  副教授
报告主题：端到端的细粒度情感要素分析

数据挖掘论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 10:20-12:20

论坛简介：数据挖掘是计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖理论、关键技术以及计算机核心应用等各个方面。随着大数据时代的到来，人们需要日益强大的挖掘与分析能力，应用于安全和商务领域，根据用户通过电子商务、互联网、电话通信、电子邮箱所留下的更多的生活痕迹，为期提供更全面、更精准、更安全的服务；同时，数据挖掘技术亦需要被应用于气象学、天文学等领域，分析各类设备所传回的愈发难以驾驭的数据流所包含的关键信息。本次论坛邀请了来自 UIC、UCLA、清华大学、中国科学院的四位专家讲者，分享最前沿的数据挖掘研究工作。

论坛主席：浙江大学计算机学院杨洋助理教授

论坛嘉宾

University of Illinois at Chicago  Philip S. Yu  Distinguished Professor
报告主题：Broad Learning via Fusion of Heterogeneous Information

University of California, Los Angeles  Wei Wang  the Leonard Kleinrock Chair Professor
报告主题：Analyzing and understanding human online behaviors

清华大学  崔鹏  副教授
报告主题：Dynamic Network Embedding

中国科学院计算技术研究所  沈华伟  研究员
报告主题：Graph Convolutional Neural Network: An Overview

计算传播学论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

论坛简介：计算传播学致力于寻找传播学可计算化的基因，以传播网络分析、传播文本挖掘、数据科学等为主要分析工具，大规模地收集并分析人类传播行为数据，挖掘人类传播行为背后的模式和法则，分析模式背后的生成机制与基本原理。最近几年，计算传播学正在成为计算社会科学中重要的研究领域。本次论坛邀请了北京航空航天大学许可教授、南京大学王成军副教授以及北京八友科技有限公司总经理梁斌博士分别从在线信息与情绪传播、数字媒体中的注意力流动以及社交媒体数据获取三个层面对计算传播学进行多面向探讨。

论坛主席：中国传媒大学新闻传播学院教授沈浩，北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系副教授张伦

论坛嘉宾

北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室  许可  教授
报告主题：网络信息与情绪传播研究

北京八友科技有限公司  总经理  梁斌
报告主题：社交媒体数据的大规模获取

南京大学新闻传播学院  王成军  副教授
报告主题：社会阶层与数字媒体中的注意力流动

智能司法论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 13:30-15:30

论坛简介：智慧司法是依托现代人工智能，围绕司法为民、公正司法，坚持司法规律、体制改革与技术变革相融合，以高度信息化方式支持司法全业务办理、全流程依法公开、全方位智能服务。2017 年 7 月 8 日国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，我国将围绕包括司法管理在内的社会治理的热点难点问题，促进人工智能技术应用，推动社会治理现代化。人工智能技术的发展和广泛应用，必将深刻影响着人类社会，法律作为一种社会行为规范体系，有着系统、严密且强有力的保障措施，并且规定了一套完整的责任体系和适用依据。在对科学技术进行调控的人文手段中，最有效的手段当推法律。社会媒体处理大会的特色是信息技术与社会科学的交叉融合，为了响应国家“智慧司法”的战略，本次会议第一次设立智慧司法论坛。本论坛以自然语言处理等技术应用于智慧司法领域为切入点，旨在对智慧司法领域的研究方法以及面临的挑战进行深入的探讨。

论坛主席：大连理工大学计算机学院林鸿飞教授

论坛嘉宾

最高人民检察院  赵志刚
报告主题：经由大数据、人工智能奔向智慧检务

清华大学  涂存超  博士
报告主题：面向法律智能的自然语言处理技术

北京大学  冯岩松  副教授
报告主题：以司法文书处理为核心的自然语言分析与理解

科大讯飞  李剑锋
报告主题：司法认知智能研究实践

计算历史学论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

论坛简介：将计算技术用于人文和社会科学大数据的研究，早已得到了学界的共识。本次论坛邀请了来自计算机和历史学领域的四位专家讲者，他们分别是清华大学刘知远副教授，山东大学邱伟云副研究员、南京大学陈静副教授和北京大学胡斌博士。

论坛报告的内容涉及自然语言处理技术在计算社会科学方面的最新动态、基于文本挖掘技术的中国近代思想史研究、基于中国商业广告数据库对中国现代社会的建模以及中国历代人物传记资料库（CBDB）的建设与使用。这几位专家讲者将结合各自的领域和研究专长，探讨计算技术和历史学可能产生的碰撞。

论坛主席：江西师范大学计算机信息工程学院左家莉副教授

论坛嘉宾

清华大学  刘知远  副教授
报告主题：自然语言处理在计算社会科学中的应用

山东大学历史文化学院  邱伟云  副研究员
报告主题：词汇、概念、话语：基于文本挖掘技术的中国近代思想史研究

南京大学艺术学院  陈静  副教授
报告主题：Advertising Chinese Modern Society: graphesis, concept modeling, historical method

北京大学  胡斌
报告主题：中国历代人物传记资料库（CBDB）的建设与使用

智能教育论坛

论坛时间：2018 年 8 月 4 日 16:00-18:00

论坛简介：智能教育的目标在于促进教学方式、学习方式、评估方式及教学管理模式的智能化转型与变革，更有效地服务个性化教育、学习与管理，实现教育资源的优化配置。本次论坛邀请了来自北京语言智能研究院、江西师范大学、华中师范大学的三位专家讲者，分别从大数据时代的中小学英语作文智能批改，自适应测量、自适应诊断和自适应学习，以及大数据与教育的融合创新等三个方面展示智能教育研究与应用的前沿动态。

具体报告内容如下：北京语言智能研究院执行院长、批改网创始人张跃研究员将围绕大数据时代学生对机改作文的游戏心理剖析、大数据时代英语学习方式的改变，以及如何利用可视化数据增强学生自我解决问题的能力介绍其团队的最新工作进展；江西师范大学心理学院的涂冬波教授将探讨教育测量中的测量新技术及发展新趋势，强调教育测量应注重学生间的个体差异，采用自适应的方法对学生学业水平进行测量，同时采用自适应的方式对学生的学习现状进行诊断，从而为学生适应学习提供重要的基础与技术。华中师范大学国家数字化学习工程技术研究中心（教育大数据应用技术国家工程实验室）的张昭理教授将介绍他们团队在大数据、云计算和人工智能领域所做的一些实际工作及进展。

论坛主席：华中师范大学计算机学院院长何婷婷教授

论坛嘉宾