直播丨AAAI 2020论文预讲会，邀你一起共赏自然语言处理学术盛宴

这是一场关于“自然语言处理”的学术盛宴！

AAAI 2020论文预会议，由中国中文信息学会青年工作委员会主办，北京大学王选计算机研究所承办，在战略合作伙伴北京智源人工智能研究院、协同支持单位乐元素和媒体合作伙伴雷锋网AI研习社的支持下，将于12月22日在北京大学秋林报告厅举行。

会议演讲内容包括：翻译对话与生成、文本分析与内容挖掘、知识图谱与NLP应用、自然语言中的机器学习，通过口头报告、展板展示，还有两场特邀报告等形式呈现，共同探讨 NLP 领域的前沿发展现状。

为了让更多的不能达到现场并且对NLP领域感兴趣的同学和老师能更好的参与，AI研习社将全程进行直播！（另外看直播还能参与抽奖哦，详情请看文末）

直播时间

2019年12月22日8:50~17:35

直播报名

AI 研习社将进行独家直播，加入【 AAAI 小组】讨论小组后即可开始观看

直达链接：https://www.yanxishe.com/meeting/80

特邀嘉宾

会议议程

Session 1：翻译对话与文本生成

• 谢婉莹  中国科学院计算技术研究所
  Modeling Fluency and Faithfulness for Diverse Neural Machine Translation
• 邵晨泽  中国科学院计算技术研究所
  Minimizing the Bag-of-Ngrams Difference for Non-Autoregressive Neural Machine Translation
• 张亦弛  清华大学
  Task-Oriented Dialog Systems that Consider Multiple Appropriate Responses under the Same Context
• 郑银河  清华大学 网易伏羲实验室 北京三星研究院
  A  pre-training based personalized dialogue generation model with persona-sparse data
• 刘宇宸  中国科学院自动化研究所
  Synchronous Speech Recognition and Speech-to-Text Translation with Interactive Decoding
• 孙亚伟  南京大学
  SPARQA: Skeleton-based Semantic Parsing for Complex Questions over Knowledge Bases
• 徐俊  哈尔滨工业大学
  Knowledge Graph Grounded Goal Planning for Open-Domain Conversation Generation
• 李炎洋  东北大学
  Neural Machine Translation with Joint Representation

  
  

Session 2：文本分析与内容挖掘

• 郭琦鹏  复旦大学
  Multi-Scale Self-Attention for Text Classification
• 刘子韬   TAL Education Group
  Learning Multi-level Dependencies for Robust Word Recognition
• 常亮  北京邮电大学计算机学院
  Towards Building a Multilingual Sememe Knowledge Base: Predicting Sememes for BabelNet Synsets
• 刘畅  北京大学
  Cross-Lingual Low-Resource Set-to-Description Retrieval for Global E-Commerce
  
• 叶元  北京大学
  Integrating Relation Constraints with Neural Relation Extractors
• 田志兴  中国科学院自动化研究所
  Capturing Sentence Relations for Answer Sentence Selection with Multi-Perspective Graph Encoding
• 郑耀威  北京航空航天大学
  Replicate, Walk, and Stop on Syntax: an Effective Neural Network Model for Aspect-Level Sentiment Classification
• 迟泽闻  北京理工大学 
  Cross-Lingual Natural Language Generation via Pre-Training

Session 3：知识图谱与NLP应用

• 仝美涵  清华大学
  Image Enhanced Event Detection in News Articles
• 岂凡超  清华大学
  Multi-channel Reverse Dictionary Model
• 林廷恩  清华大学
  Discovering New Intents via Constrained Deep Adaptive Clustering with Cluster Refinement
• 王静  山东师范大学
  Logo-2K+: A Large-Scale Logo Dataset for Scalable Logo Classification
• 陈飞龙  中国科学院自动化研究所
  DMRM: A Dual-channel Multi-hop Reasoning Model for Visual Dialog
• 蒋萧泽  北京航空航天大学
  DualVD: An Adaptive Dual Encoding Model for Deep Visual Understanding in Visual Dialogue
• 王瑞泽  复旦大学
  Storytelling from an Image Stream Using Scene Graphs
• 于孟萱  北京大学
  Draft and Edit: Automatic Storytelling Through Multi-Pass Hierarchical Conditional Variational Autoencoder

Session 4：自然语言中的机器学习

• 孙天祥  复旦大学
  Learning Sparse Sharing Architectures for Multiple Tasks
• 荆明轩  清华大学
  Reinforcement Learning from Imperfect Demonstrations under Soft Expert Guidance
• 张原  北京来也网络科技有限公司
  Shapley Q-value: A Local Reward Approach to Solve Global Reward Games
• 陈德里  北京大学计算语言所
  Measuring and relieving the over-smoothing problem in graph neural networks from the topological view
• 毛航宇  北京大学
  Neighborhood Cognition Consistent Multi-Agent Reinforcement Learning
• 高天宇  清华大学
  Neural Snowball for Few-Shot Relation Learning
• 王少磊  哈尔滨工业大学
  Multi-Task Self-Supervised Learning for Disfluency Detection
• 卿立之  复旦大学
  Constructing Multiple Tasks for Augmentation: Improving Neural Image Classification With K-means Features
• 王世杰  大连理工大学
  Graph-propagation based correlation learning for fine-grained image classification
• 颜令勇  中国科学院软件研究所
  End-to-End Bootstrapping Neural Network for Entity Set Expansion

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  活动时间：2019.12.21---2019.12.22
  

如何参与？

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