2019年算法岗神仙打架,深度学习应该怎么入门和进阶?

2019 年 10 月 27 日 CVer
近几年,从无人驾驶汽车到AlphaGo战胜人类,机器学习成为了当下最热门的技术。而机器学习中一种重要的方法就是 深度学习


1

什么是深度学习?

深度学习其实是机器学习(Machine Learning)的一个分支学科,而机器学习主要是研究数据之间的关系的,比如它可以用来分析性别、年龄、学历、职业等因素之间的数学关系。


显而易见,这些因果关系并不是一个简单的线性关系就能解决的。但是深度学习通过多非线性模型表示数据之间的关系,从而确定数据之间的相互关系是什么。


2

深度学习已经融入到了人们的生活

汽车的自动驾驶、短信邮件的自动回复、扫地机器人,以及在围棋中击败最优秀人类选手的软件,都应用到了深度学习。甚至骚扰电话,也有很多是AI机器人打过来的,可能电话那头和你聊得正酣、声音甜美的客服妹子只是一串代码。

因此,阿里达摩院的工程师们,受不了骚扰骚扰电话的骚扰,发起了“二哈”AI,让机器人与骚扰电话自动聊天。

总之,AI的机器人骚扰电话,正在由AI解决。


3

深度学习可能是编程领域薪资最高的岗位
如今接触 深度学习 的人越来越多,但由于深度学习涉及面比较广,很多学者会对此望而却步。
但是如果学好深度学习,不仅仅可以给你带来高薪资,也有可能会给你带来很多的荣誉! 因为在此领域还是非常缺乏人才的!

大家可以看一份数据:


深度学习岗位平均月薪已达到3w,年薪36w。

              

就应届生深度学习岗的薪资,都已经达到了很多其他互联网职业3年工作经验都难以企及的水平。

现在各个大厂,也都有深度学习相关的项目,而且待遇方面也是极其的诱人。

  • 百度推出“少帅计划”,针对30岁以下的深度学习科学家,开出 100万 以上年薪
  • 阿里巴巴对外宣布将通过校园招聘组建一支规模达数百人的 NASA“青年军”
  • 华为更是开出200万年薪招聘应届毕业生,其专业均为最前沿的人工智能领域

作为一个有追求的程序员,相信你在脑海中闪过无数次这样的疑问,要如何掌握深度学习呢?


4

如何掌握深度学习?


目前市场对于深度学习的需求,早已出现供不应求的现象,但太多工程师想入门或者转行却不知从何开始,很多初学者都会有这样的困惑:
一边要熟练掌握线性代数、矩阵计算,一边还要搞概率论!
一边要去研究各种库与框架,一边学习如何在用编程语言实现算法!
一边学习如何制作数据集、特征提取,一边微调参数,选择合适的算法!

这样一轮下来,深度学习直接从入门到放弃……

放眼网上现有的一些深度学习课程,经常会发现有些知识点覆盖不全,或者学习门槛较高,研究性的问题不多,或者说只关注面试,而忽略了底层的逻辑以及真实案例的实操。

因此, 七月在线通过上百名深度学习用户的调研,数十名行业顶尖大佬花费上千小时的时间,为大家打造一期《深度学习特训营》 帮助基础薄弱的同学高效学习,快速入门深度学习。

大家先看一下【深度学习特训营】的课程大纲,满满的干货,课程安排的也很合理,非常适合新手用来入门深度学习。

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如今星巴克都要40+元一杯,一杯星巴克都足够你和3个朋友一起入门深度学习了,以后别请客喝咖啡了,还是请客学深度学习吧~

通过本次学习,你将掌握以下五大能力:


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机器学习的一个分支,它基于试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的一系列算法。

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