Gluon —— 微软和亚马逊联合推出深度学习库

Gluon 是微软联合亚马逊推出的一个开源深度学习库

对于开发者而言，Microsoft Cognitive Toolkit 和 Google TensorFlow 确实可以在一定程度上优化训练的过程，但通常需要大量的时间和复杂的编码。而 Gluon，则为开发者们提供了针对各种神经网络模型的试验接口，以及对底层性能几乎没有任何影响的训练方法。

Gluon 是一个清晰、简洁、简单但功能强大的深度学习 API，该规范可以提升开发人员学习深度学习的速度，而无需关心所选择的深度学习框架。

Gluon API 提供了灵活的接口来简化深度学习原型设计、创建、训练以及部署，而且不会牺牲数据训练的速度。

Gluon 规范已经在 Apache MXNet 中实现，只需要安装最新的 MXNet 即可使用。推荐使用 Python 3.3 或者更新版本。

01

主要优势

1. 代码简单，易于理解

2. 灵活，命令式结构: 不需要严格定义神经网络模型，而是将训练算法和模型更紧密地结合起来，开发灵活

3. 动态图: Gluon 可以让开发者动态的定义神经网络模型，这意味着他们可以在运行时创建模型、结构，以及使用任何 Python 原生的控制流

4. 高性能: Gluon 所提供的这些优势对底层引擎的训练速度并没有任何影响

02

开源协议

Apache 2.0

03

示例代码

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