【云计算PAAS】原来你是这样的企业级PaaS

牛透社2017年10月30日的文章《总算有人把PaaS讲明白了》发布后，小伙伴们的反馈很多，很多人希望从不同角度继续了解PaaS，最终搞懂PaaS，明白它未来往哪个方向走。

本期文章，我们将深入解析企业级PaaS，从数据能力/流程能力、从平台/生态的维度勾画它。

本文内容来源于牛透社与炎黄盈动CEO刘金柱的访谈。

牛透社：对于PaaS，10个人可能有10种理解。你是怎么看待PaaS的？

刘金柱：的确，现在很多人对PaaS还是雾里观花。但PaaS只是看似复杂，只要找对方法，大家就能轻松认识它。

现在，我举两个生活中的例子，帮助大家理解什么是IaaS、PaaS、SaaS，以及它们有什么区别。

例1：做汉堡

本地部署，就是你准备餐桌、烤箱、面团、奶酪等所有物品，在家自己做汉堡；

IaaS，就是你准备餐桌、烤箱，厂商负责披萨面团、奶酪等物品，你买材料回家做；

PaaS，就是你准备餐桌，厂商负责烤箱、面团、奶酪等物品并烤好披萨，你叫外卖；

SaaS，就是厂商负责餐桌、烤箱、面团、奶酪等所有物品并烤好披萨，你去披萨店吃。

越往上，需要厂商做的事越多，吃到嘴的汉堡也越快。为什么还要有PaaS这一层呢，因为你可能要提高生活质量、你要活得与众不同，而且还要把这件事做得低成本、高效率，大家能消费得起。

做汉堡只是个很简单的场景，要想比较全面地了解PaaS，我们还需要第二个例子。

例2：造飞机

造飞机=把N多零部件组装成一架飞机？显然不是。

造飞机=飞机设计+飞机制造+空管系统+机场调度+地面维护+技术升级+飞机退役，跟飞机相关的交付链条，都要磨合打通才能造出一架合格的飞机、一架有人敢坐的飞机。

PaaS就是这样一个系统工程，它要为交付一个上层应用提供一组能力的集合，还要能够纳入社会的专业分工。至于做汉堡还是造飞机，道理是一样的。

牛透社：这两个例子的确很形象地描述了PaaS的内涵。那么，近几年PaaS发展得怎么样？

刘金柱：PaaS从诞生到现在，大约有十年时间了。如果用一句话来概括这十年PaaS的发展变化，“星星之火，终成燎原之势”或许最恰当。

* PaaS发源于2007年，这一年，Salesforce发布了第一个商业PaaS，即force.com；Heroku发布了支持Ruby编程语言的heroku。

* 2008年，Google公布GAE预览版，开始宣传它的PaaS。

* 此后两年，PaaS就热闹起来了，更多国际巨头开始布局PaaS——这两年也是早期教育阶段，PaaS跑得很快但基础环境跟不上，结果就是左脚迈出去了，右脚还在门内，大家都摔了跟头。

包括早期谷歌GAE、微软Azure在内，在云计算大战中选择从PaaS弯道超车，由于底层IaaS开放性和商业化不足，在上层构建的PaaS多为面向开发者的技术PaaS，缺乏直接的商业转换价值，企业用户不怎么买单。

* 2011年，PaaS进入迸发期。亚马逊发布Beanstalk；VMWare发布Cloud Foundry，VM Instance；红帽发布Openshift，VM Instance。PaaS的成熟度不断提高。

* 2012-2015年，全球PaaS市场全面开花，早期CloudBees 发布企业版Java PaaS，炎黄盈动发布企业级App Container内核，Docker发布容器虚拟化技术，EMC&Vmware发布企业版PaaS，微软Azure进入中国，IBM公布Bluemix PaaS，Oracle 提供企业云PaaS平台，Rocket发布容器虚拟化技术，Google发布容器编排技术。PaaS上升为多家厂商的发展战略。

* 2016年以后，基于开源kubernetes的容器型开发者PaaS和企业PaaS技术开始成熟，PaaS成为一部分数字化转型企业的赋能平台。

整体来看，各路厂商都将PaaS视为未来的发展方向，所以，目前市场上有各种纯PaaS厂商，也有一些IaaS和SaaS厂商提供PaaS服务。从阵营上，大致可以分为三类：

• 一是为开发者提供服务的PaaS，比如Kubernetes、Cloud Foundry，关注编程交付的流水线；

• 二是为企业提供服务的PaaS，比如force.com、还有我们的AWS PaaS，关注的是低代码业务驱动的交付流水线；

• 三是一些场景能力非常强的PaaS，比如融云的IM PaaS、工业互联网PaaS。

牛透社：这么多厂商做出这么多PaaS，它们都应用在什么领域呢？

刘金柱：大家都知道，在十多年前的应用软件市场里，中间件（Middleware）是一个生命力特别旺盛的领域，有各种各样的中间件产品，到今天依然非常重要。

PaaS就是在云计算和新技术环境下，将这些复杂能力抽象成即需即用的一组服务，一种云计算场景化的中间件。Gartner对PaaS的定义包括了应用、集成、业务流程、移动和数据库服务等细分领域。

但是，围绕PaaS的概念定义主要集中在全集合的aPaaS（Application PaaS）。明白这个前提后，我们就可以对PaaS的领域进行细分了：

• aPaaS——应用平台即服务；

• bpmPaaS——流程管理平台即服务；

• dbPaaS——数据库和存储即服务；

• baPaaS——商业分析即服务；

• MBaaS/BaaS——移动/后端即服务；

• iPaaS——集成服务；

• MFT PaaS——文件管理和传输服务等等。

给大家看张图，PaaS应用领域就更加地一目了然。

PaaS的应用领域很多，这也从侧面显示出没有一个PaaS能够满足所有应用场景的需求。

我的个人观点是，能力集约会是未来PaaS的主流趋势，无论是DevOps的开发者PaaS还是Low-Code的低代码企业PaaS。它与单点PaaS最大的区别在于，别人干一件事，你要聚焦在一个完整场景把三件事干漂亮。如果你的PaaS应用场景可以做到低成本、高效率、高体验的能力组合，企业用户一定会更感兴趣。

牛透社：PaaS家族的成员太多了，用户顺着什么样的主线去辨别它们、选择产品呢？

刘金柱：应用场景不同，PaaS的设计思想、功能定位也不同。所以，用户要想选对产品，必须先明确PaaS的应用场景，了解它的分类。

我们可以从2B（Business）、2D（Developer）两条线来辨别PaaS。

2B的PaaS为企业应用场景提供服务，比如快速构建HR、CRM、SCM和个性化业务，买单的是企业或者软件厂商。

2D的PaaS为开发者提供服务，比如通过DevOps提高开发到运维的效率，构建云原生应用的场景也更广泛、更灵活，买单的是开发者或者企业技术团队。这里的2B PaaS就是企业PaaS。

从历史角度来看，企业PaaS和开发者PaaS是同时萌芽的，都发源于2007年。近十年来，它们你追我赶，齐头并进，各自衍生出一大派系。

过去二十年，我们国内各行各业完成了跨越式发展，粗放式管理让很多企业希望通过导入有先进管理思想的ERP实现再造，国内的软件厂商也是疲于追赶。

到了2010年前后，在全球范围内，云计算、移动互联网等颠覆传统软件架构的技术开始成熟，中国企业对运营过程的精细化管理也有了深刻理解。

这个时候，企业的传统IT系统面临一个历史性的拐点，是继续每年花出一笔昂贵开销维护那些老系统，还是基于新的架构平台重建下一代应用。

在这个拐点上，我要说，我们国内软件厂商机会和优势更明显。

牛透社：能否给我们讲讲企业级PaaS和开发者PaaS的特性？

刘金柱：我平时关注企业级PaaS比较多，所以今天着重谈谈企业级PaaS，同时兼顾开发者PaaS。

对于这个问题，我自己是这样理解的：

企业级PaaS是一个点、线、面的立体化平台。

点是上层一个个的应用，线是贯穿企业内外的端到端流程，面是支撑应用和流程不断交织、演进的平台基础服务。

企业PaaS的核心特征主要体现在两方面，一是对应用生命周期的管理，一是对构建企业应用场景的支持。

现在，我们先看企业PaaS的第一个特征：覆盖应用生命周期。

覆盖应用生命周期，就意味着PaaS要做好五个阶段的工作：

第一阶段是构建应用，包括工具和可视化，快速开发，自动化测试；

第二阶段是部署应用，包括分发、自动化部署、多租户下的版本差异受管；

第三阶段是运维，包括计算资源的弹性伸缩和监控调度、日志审计等，也会包括日常的运行维护，比如组织权限、业务异常干预、处理应用级问题；

第四阶段是进化应用，包括应用的版本管理和配置更新、升级和降级；

第五阶段是卸载应用，包括应用程序和数据清除、计算资源释放。概括地说，就是支撑应用从无到有，再到无。这个和造飞机、调度飞机、维护飞机、退役飞机是一个道理。

再来看企业PaaS的第二个特征：对应用场景的支持。

在这里，要回答的不是你做了什么，而是你能做什么？也要回答，哪些是你不擅长的。

流程、数据、集成、移动等是构建企业应用场景中频率最高最头痛的事，需求厘不清、业务变化快也是现实中遇到最多的问题。

能造民航客机、直升机还是无人机，不同的飞机类型，展示出不同的场景能力，这些能力的集约化程度，也决定了造飞机的成本和效率。

与企业级PaaS相比，云原生的交付流水线是开发者PaaS的主要设计目标，在新一代云架构中提高开发到运维的软件工程效率。

开发者PaaS不仅可以开发企业级应用，还可以开发网站、游戏、IoT、AI等新型应用。

但是，由于开发者PaaS不会提供抽象领域模型，遇到企业级应用中高频出现的场景时，成本、效率和质量就会大打折扣，因为仅仅提升编程和运维效率是解决不了这些问题的。

讲完企业级PaaS和开发者PaaS的特征，大家有没有看出它们的差异？

敲黑板：一段段的2C商业场景和偏技术的微服务非常适合开发者PaaS，而企业级的商业场景是流程端到端、高频变化的，更适合在一个统一的企业PaaS平台上，来构建和运维数十数百个微应用。

牛透社：企业级PaaS和开发者PaaS是两条平行线吗，有没有交叉、重叠的地方？若有，那么在交叉、重叠的区域，它们各有什么优劣？

刘金柱：多数情况下，企业级PaaS和开发者PaaS各司其职，谁有谁的地盘。我干不好你的活儿，你也干不好我的活儿。

比如，DevOps这种开发者PaaS解决的是用户高体验、模式不固定的一些应用产品，包括信用卡系统、特别需要有创造性的业务系统、特别需要独立松耦合的微服务，如果让它解决企业运营管理之类应用场景，它可能就完全hold不住。

企业级PaaS更适用于操作相对标准化的系统，把原来的大系统解构成一个个小应用，但是如果让它构建科幻的太空飞船，它照样hold不住。

少数情况下，企业级PaaS和开发者PaaS能解决共同的问题，但两者解决问题的路径、效率和成本可能不一样，投入产出比也会存在较大差异。

比如，一个5人内的DevOps团队，可能在第4周已经裁剪、熟悉和驾驭了新的开发架构，幸运的话已经发布了第一个典型应用功能。

如果是企业PaaS，在几天内就可以上线典型的企业应用功能。在一个足够细分的领域做比较，两者投入产出比的差异是巨大的。

牛透社：企业应用太复杂了，怎么考虑企业级PaaS的成本和效率？

刘金柱：通常大家会经常说，搞企业应用太复杂。我认为这里的复杂有这么几层含义：

首先，界面交互、规则和权限复杂且多变；

第二，数据间关系和控制复杂；

第三，没有冷启动的信息化建设，引入一个新应用，存在大量异构、要集成的系统，同时又增加了一个系统孤岛；

第四，流程可能简单也可能复杂，但企业和企业间流程的差异程度非常高；

第五，不希望被固化的应用拖住企业的创新，希望应用能快速调整和创建，支持管理和业务上的创新。

所以，我认为，回答这个问题的本质，是企业PaaS能否做到最低的成本、最优的效率、可持续地解决这些问题。

牛透社：说到这里，PaaS和企业级PaaS都很清晰了。最后，能否谈谈企业级PaaS未来往哪个方向走？

刘金柱：企业级PaaS不仅仅考验厂商的产品能力，更重要的是做平台、做生态。

就像刚才说过的飞机案例，企业级PaaS相当于不仅交付给你一条条飞机生产线，还要提供适合的机场跑道、空管调度、地面维护等一系列的专业配套设施，不仅要提高技术能力服务，更要与社会化分工提供整合价值。

所以说，PaaS的竞争，归根结底是平台成熟度、开放性和生态的竞争。

要想做平台、做生态，企业级PaaS厂商就必须有整合相关行业的资源、相关伙伴的专业能力和信誉度，比如金融、制造、汽车等行业，以及开发伙伴、渠道伙伴和实施伙伴等，慢慢形成一个价值闭环的生态圈。

在中国的企业级软件市场，已经进入到PaaS赋能的新时代。

这是一个老市场的里程碑拐点，前半场的IaaS已经就绪，在有了PaaS的下半场，会以更快的速度爆发出形式各样的商业应用，应用交付模式将从刀耕火种的原始社会切换到专业化分工的现代社会。

未来，PaaS厂商不会出现一家独大，但也不会有太多玩家。企业PaaS的综合门槛会越来越高，一些小玩家没有厚实的基础去覆盖产品和生态体系，就很难玩起来。

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用友云平台，赋予工业互联网平台坚实的PaaS支撑

驱动中国 

作者：用友网络刘然

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，不仅能为制造业乃至整个实体经济数字化、网络化、智能化升级提供新型网络基础设施支撑，还不断催生新模式、新业态和新产业。工业互联网平台作为工业互联网实施落地与生态构建的关键载体，正成为全球主要国家和产业界布局的关键方向。

工业PaaS平台，对应工业互联网的平台层，其本质是在现有成熟的IaaS平台上构建一个可扩展的操作系统，为工业应用软件开发提供一个基础平台。因此，工业PaaS是工业互联网平台的核心。

用友云平台就是在IaaS层之上搭建一层商业基础设施，将企业服务的很多特征、基础能力、数据能力、应用能力集成在一个平台之内。它是助力构建数字化商业企业服务平台。同时，基于用友30年来在不同规模、不同领域、不同行业、不同业务及组织模式客户的沉淀，尤其用友已服务制造企业客户超过100万家，对工业企业业务和需求理解深入。基于此，打造出工业PaaS平台，为企业提供云服务所必需的各种中间件、分层的动态扩展机制、开发&运维等支撑能力，帮助企业快速构建面向工业行业的社会级服务，同时与开发者、合作伙伴一起打造良性生态圈。

用友云平台

用友工业互联网平台（用友精智）的PaaS层正是由用友云平台作为支撑。用友云平台为用友精智提供支持微服务架构的DevOps；多端化的开发平台；支撑智能的数据服务；面向企业的可复用应用服务；面支持物联网的链接融合服务；于数据化的运营支撑。

目前用友精智平台已经聚集了500多家不同领域和细分行业的APP生态伙伴。已经服务大中型企业客户超过1000家，包括鞍钢集团、长安汽车、信发集团、中信集团等，加快大型工业企业上云速度。

工业互联首先要实现工业物联

工业互联网主要就是将工业中的人、流程、数据和事物结合一起，使得网络连接变得更加相关，更有价值。工业物联网主要实现了人与设备、设备与设备的连接，当进一步延伸到企业的信息系统、业务流程和人员的连接后，就形成了工业互联网。

因此，工业互联网首先要实现工业物联。

用友赋能互联网时代制造企业，基于用友云平台开发了具有广泛适配性的用友工业物联网平台。该平台由设备模型、数据采集、规则引擎、可视化监控等模块构成。可以适配工业领域常见的通讯协议、多种品牌的数控系统及PLC 控制器，实时采集各类设备数据，并完成数据清洗、标准化转换和存储，方便ERP、MES 等业务系统调用。该平台由设备模型、数据采集、规则引擎、可视化监控等模块构成。可以适配工业领域常见的通讯协议、多种品牌的数控系统及PLC控制器，实时采集各类设备、各类数据，并完成数据清洗、标准化转换和存储、建模，供ERP、MES、能源管理、安环管理、设备管理、智慧仓储管理、智慧物流管理、智慧供应链管理等业务系统调用。

基于用友云平台的用友工业物联网平台

借助用友工业物联网平台，企业将能够实现与不同类型设备的快速联接，实时采集设备数据，实现生产过程透明化，动态掌控生产进度、快速下达生产指令到各机台；提升供应链协同效率，立体库、AGV根据生产计划精准配送物料；通过对水、电、风、气等能耗数据智能采集，结合机台、产线生产数据，实现精细化管理；还可以实现产品的云端监测、远程维护及服务。

数字化模型是工业PaaS平台的核心

如果说工业PaaS是工业互联网平台的核心，那工业PaaS的核心又是什么呢？就是数字化模型。工业互联网平台要想将人、流程、数据和事物都结合在一起，必须有足够的工业知识和经验，并且把这些以数字化模型的形式沉淀到平台之上。即把工业的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化，并封装为可重复使用的组件。

用友云平台是完整的体系化PaaS云平台，同时是开放生态的平台。

用友云平台主要由云开发平台、移动平台、大数据平台、物联网平台（IOT）、云集成平台、云运维平台、云运营平台等组成，在基础设施、数据库、中间件、服务框架、协议、表示层平台支持开放协议与行业标准，具有广泛的开放性，适配不同IaaS平台,可以在阿里云、华为云、AWS云以及自建数据中心中运行。建设丰富的工业PaaS业务功能组件（包含微服务组件），具体包括通用类业务功能组件、工具类业务功能组件、面向工业场景类业务功能组件。当前用友精智基于用友云平台所提供的工业PaaS服务组件（包含微服务组件）已有239个，大数据分析模型近百个。

工业PaaS平台为工业互联网平台带来APP开发能力

工业互联网平台是一套基于云平台的数字化、网络化、智能化的解决方案，要求工业互联网平台的发展必须以真实的应用场景需求为牵引，以工业APP的方式提供服务，解决企业的实际问题。

基于用友云平台，可自行开发各种适合产业或企业需要的应用程序。包括设计类、仿真类、生产类、管理类、服务类、企业金融服务类等领域APP 及冶金、建材、机械、电子、汽车、装备等行业APP。用友精智基于用友云平台在核心业务领域的APP已有 190个，行业APP 280个。

同时，用友云平台是新一代面向能力的可扩展微服务架构，支持多层次多维度制定，从而落地中台战略，可以满足业务创新及个性化需求。

用友云平台助力大型制造企业数字化转型

近几年，用友云平台支撑众多大型制造型企业走向互联网化、平台化，如航天八院借助物联网、大数据、数字仿真、生产仿真等技术，实现了科研生产的精细化、可视化、数字化、智能化，极大提升了八院科研生产管理水平，并取得了良好的经济效益；

天瑞水泥借助移动互联网、物联网等技术，实现了材料、能源、工艺、设备运行、投入产出等数据的实时自动采集、生产运行智能监控与智能分析、生产资源集中调度管理，逐步建成了智能工厂，取得了显著的节能减排效果：能源消耗减少3-5%，减排CO2 约16.1 万吨、SO2 约1060 吨、粉尘1.61 万吨；长城汽车借助于移动互联网平台，构建了8万人的企业移动门户和各类业务的移动轻应用，链接了客户及供应商，大大提升了用户体验和工作效率。

用友云平台不仅是用友精智坚实的PaaS支撑平台，也是所有大型工业制造企业的支撑平台。为企业打造数字化、智能化的工业互联网平台，加快工业企业数字化落地！

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能金融”、“智能零售”、“智能驾驶”、“智能城市”；新模式：“财富空间”、“工业互联网”、“数据科学家”、“赛博物理系统CPS”、“供应链金融”。

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