数据与行业赋能：数据中台的蓝图、机遇和野心

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数据与行业赋能：数据中台的蓝图、机遇和野心 | 无界沙龙

2019 年 5 月 8 日 盈动资本

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从2019年初开始，资本频频亲睐数据中台，概念迅速升温。不少人断言：今年是数据中台元年。但在行业人士看来，数据中台这个概念，早已跨越了元年，进入2.0时代。

“数据中台”不是既有的专业术语，而是企业在持续思索“如何让数据产生更多价值”的过程中，演变成型的一种管理理念。

从阿里“小前台、大中台”战略到腾讯组织架构调整，所有人都想知道“数据中台”能不能给这个世界带来一些新的答案。

我们为什么要关注数据中台？它能不能给产业带来新的创造力？

主题

数据与行业赋能

主持人

盈动资本投资副总裁徐也超

嘉宾

金沙江联合资本投资总监顾泽良

袋鼠云CEO 拖雷

七巧板CEO 李旭阳

以下为分享内容概要：

1.数据中台的概念

徐也超：当前对于数据中台并没有准确的概念，对它的主流理解基本上分成三块：

第一块是把业务数据化；

第二块是把数据打通，就是把数据在公司内的壁垒打通；

第三块是把数据再业务化，进行行业赋能。目前创业者们在做的事情，就是数据的行业赋能这个方向。

李旭阳：我从数据的角度来说行业赋能，发现行业内有很多概念，我自己梳理了两块：

第一块是内容本身，包括数据的整理、仓储、赋能；

第二块是作用，用它的话说，“有个中台要落下去，手脚要能落地。”

我以前经常提数据，现在很少提了，其实对行业来说，他们想要的是：能不能让我干活少一点、速度快一点、价值高一点？

我拿一个实践案例来说，原来最早一批做数据的，用云计算把数据汇总到一起，这些基础建设做完了之后怎么办？原来是说建个模型，进行数据驱动。2012年G20峰会，建了200多个模型，到今天使用的只有一个，因为发现数据碰撞产生的噪音太多。这些噪音需要经过层层筛选，我认为中台就是干这个活的。

拖雷：2015年起开始提起“中台”这个概念，但头几年，说实话大家都不理解中台是什么？到现在大家才开始有点理解什么是中台，知道中台要干什么，以及中台是一个很好的趋势。我昨天在朋友圈里还怼了一些人，挺好玩儿的。有好几家公司说2019年是数据中台的元年。我说我们都已经2.0了，你们还在提元年。

从这个角度来讲，中台就是把软件的整个烟囱打掉，让所有企业信息进行整合，进入到我们所讲的服务化、共享化、中性化的新时代。我现在给它下定义，也就是从企业信息化1.0到企业信息化2.0的一个阶段。这个阶段一定会把企业里面的东西全部重新进行颠覆性打破，之后再重构，让各个系统串联起来。

2.从SaaS到PaaS

顾泽良：如何看待一些公司从SaaS往PaaS方向拓展业务的尝试？

李旭阳：我认为用数据将SaaS和PaaS平台打通就是一个营销概念，对用户并没有太大的帮助。比如说把软件SaaS化，收费模式发生变化，对用户的好处只有一个，就是成本降低了。但功能并没什么太多区别。他们并没有从消费者的角度来考虑，换一种模式，消费者最后买单的是什么？

顾泽良：所以从用户的角度来说，他们不需要从技术的概念去理解中台，它要的其实就是本身的效率提升。

拖雷：企业用户去理解中台的时候，用户感知是不强的。企业用户感知不到S层或PasS层，但他一定能感知到上层应用，就像你感知不到ios、windows带给你的价值一样。

从这个角度来说，最后起关键作用的还是上层应用。未来三四年，是一个上层应用的大颠覆时代。因为新平台的颠覆性变化，才会导致很多新应用的产生。但前提条件是有人做基础建设，也就是做中台，S层或者是PasS层。

以前没有PasS，甚至连S也没有的时候，企业服务公司从应用层一直搞到硬件层，现在硬件不用搞了。PasS仗还没打完，很多SaaS公司做的时候，用户看重的是应用软件，所以他从应用软件往下做，发现以前没有中间PasS层，没有这个中台层，他就没有办法了。他一定不考虑其他的应用软件是怎么搞的，他要实现他的功能，所以就修了一个新的烟囱。

从SaaS层走到PasS层，并在PasS层做了一个高度整合的门类，形成了一个行业的PasS。理论上来讲，未来的中台只有两个，一个是业务中台，一个是数据中台。今天的业务中台都属于PasS层，只是在不同的行业里，它的模块不一样。

3.业务中台和数据中台

徐也超：业务中台和数据中台未来是会合二为一，还是会分别向不同方向分化？

拖雷：现在看，业务中台和数据中台它们两个也不是孤立的，其实是有关系的，但是我还是要把它分成两个中台，因为它们两个的价值和意义是不一样的。

业务中台是跟业务紧密相关的，在不同行业里面，差别可能会很大，我们讲的形成行业的PasS层，就是行业的业务中台。

数据中台，相比业务中台的共性会更大。它围绕的是数据的采集、加工、清洗，利用展开，它的业务相对来说要纯一点，它不像业务中台，跟所有业务系统关系那么紧密，而且它的数据来源可以有很多种。

而且，数据中台还有一些事是业务中台做不到的。

李旭阳：我的实践经验告诉我，如果这个公司没有业务中台能力，你就不要谈数据中台。你没有业务能力，你就不能把它的价值组织起来，数据就没有价值，除非你嫁接在别人身上。但是嫁接也很困难，容易被别人拿走。所以前面第一个是前提，能不能赚钱是后面的概念。

拖雷：业务中台今天只是改造你系统的架构，减少的是成本，这是看得见的，但是我们为什么还说数据中台？数据中台我看的不是成本，是讲数据的价值。它产生的是创新和未来的爆破点，这个东西是没有上限的。

为什么要设数据中台？很大程度上是为了未来去的。现有的业务，借助于业务中台，但反过来还有一些爆炸性业务，会产生新数据。我们为什么讲产业互联网，甚至讲跨维攻击？今天你只待在自己的行业或领域里，还不能看到数据真正的价值。

4.数据赋能行业

徐也超：从这个逻辑来看，哪些行业会最先跑出一个独角兽？

顾泽良：原先的数据化发生在比较优质的行业里，肯定对数据的应用会更优先一些。从前大部分的信息输入输出都是人为手工化的，很难通过数据库去产生价值。在AI和一些新技术应用之前，这些数据无法被数据化，而在技术出现之后，数据化的程度一下从0走到100。那从这个逻辑去想，这个维度里有一些公司会跑得特别快。

我们老聊数据，其实数据最终必须要在一个闭环场景内去赋能。也就是说你输出了A，会知道B出来以后效果好还是坏，只有这样的闭环，数据才能越来越有用，而很多数据，原来都是所谓的孤岛，就是说A是A，B是B，做一些简单统计分析，效果很差。所以Martak会有机会。

拖雷：整个数字化转型是接下来的三十年里，每一个行业、每一个企业都会面临的事情，只是进展不一样。目前我能看得到的，进展比较快的几个领域：

第一个是政府；

第二个是零售行业；

第三个是互联网企业，互联网企业本身就有这样的基因，它属于数字化里跑得比较快的但它不是由创业公司服务，互联网公司很多都是自己在做；

第四个就是金融，现在起得很快。再往后，工业的机会也很多，但是现在看来还偏早期，因为工业这个东西还是太复杂了。

李旭阳：我觉得零售行业还是一样的，因为零售分散性很大，它原来的赋能逻辑非常差。政府的基础建设比较好，数据本身肯定比其他行业要成熟。从我自身的经验来说，政府也在发生变化，基层组织过程中会有四个变化，能不能做到这四个变化，取决于你的中台好不好。

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