【NIPS20直播预告】基于局部子图的图元学习

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还记得前天群发的  「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习 吗？本周六，我们为大家邀请来了文章一作黄柯鑫来为大家直播详细介绍论文
Kexin Huang; Marinka Zitnik.—— Graph Meta Learning via Local Subgraphs.

嘉宾介绍：

黄柯鑫：哈佛大学，研究生

主要研究方向：

1. 低数据/从未见过的图表示学习
2. 药物发现和开发（从发现药物，设计试验，制造到上市RWE，安全监控等）
3. 临床试验

个人首页：

https://www.kexinhuang.com/
（点击文末阅读原文可直达作者个人首页）

分享概要：

基于局部子图的图元学习
论文：
https://arxiv.org/pdf/2006.07889.pdf
代码：
https://github.com/mims-harvard/G-Meta

详见 「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习

直播时间：

10月24日   本周六下午
14:00-15:00

腾讯会议直播

会议链接：

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