趋势 | 新零售前沿展望：4类技术驱动的发展变革
导 读
2017年全球零售行业都呈现改造融合的态势，线上线下不再处于割裂的状态，融合趋势更加明显。
线下方面，目前美国90%左右的购物仍然发生在线下实体店，而中国的数据也依然接近70%。
经历了电子商务时代的压制和淘汰，零售实体店并没有完全消亡，转而利用新技术和新模式进行改变和升级，以应对瞬息万变的市场和互联网霸主们的威胁。
通过数据赋能，射频识别可以帮助管理人员更好地管理货架和库存；
计算机视觉可以观察和收集购物者数据；
人工智能可以帮助店面优化执行和决策；
智慧营销导致更好的店内推广并优化整个商店的成本。
面对瞬息万变的市场，实体零售商必须跟紧最新的科技走向，采用更新鲜的方法和策略。
线上方面，由于整个互联网线上的流量红利宣告结束，线上获取流量的成本已经比线下更高。
而随着电商渗透率的继续提高，从标准化的商品向非标准化的服务迈进，也需要线下实体店作为电商的载体。
在过去的2017年，我们看到独角兽企业小米铺设线下实体店小米之家、阿里巴巴对于银泰百货的私有化，以及亚马逊收购WholeFoods。
这些互联网企业，频频推进线下产业的构建，通过网上和网下同价模式，线下提供服务、线上提供流量来继续增加他们对于整个零售行业的改造。
综上，单纯依赖流量增长的线上模式和仅靠开店的线下模式增长已经见顶，线上线下的融合是零售行业的新突破。而人工智能、AR/VR、物联网等技术也纷纷被零售商提上发展日程，助推新的商业模式诞生。
2017年，CB Insights发布了一份前沿零售科技报告，展现了人工智能、AR/VR、仓储科技和渠道分销等技术驱动的零售业的变革发展趋势。
今天的文章分享给大家，Enjoy it。
文章来源：星河研究院
编译：李静宜 星河研究院分析师
AI技术赋能零售
人工智能技术结合大数据和云计算，对线上电商和线下实体店都产生了新的改造。以下是AI在零售行业应用的全景图：
在线上方向的改造方面，大多数公司都专注于通过视觉搜索、自然语言处理或智能广告定位来优化电子商务。
智能广告
成立于加州的电商服务平台Reflektion为电商平台提供销售预测服务，在消费者下单之前预测他们的购买意向。
通过对合作网站用户数据的搜集，Reflektion可以根据检测出的用户信息，从使用时间、平台、设备、之前购买经历等指标识别消费者新一次的购买意向。
进行完数据检测工作后，Reflektion可以帮助电商平台生成专属于不同用户的定制化页面，把用户感兴趣的物品整理后进行推送。
视觉搜索
新加坡电商推广技术服务公司ViSenze是一家图像、图片搜索技术服务商，为网站或APP开发者提供图像搜索、商品推荐和导购等服务。
目前公司的主要业务，是为电子商务领域提供基于人工智能的技术开发服务，合作的电子商务企业包括印度的Myntra公司、东南亚的Zalora公司等。
ViSenze的第一个产品是为这些电商平台，提供以图搜图的视觉搜索服务。
线下零售的改造
实体店内，人工智能和机器人已经在货架管理和顾客导购上投入应用，并且结合线下迅速普及的摄像头、智能货架、移动支付等技术，使得店铺对消费者外貌特征、兴趣偏好、表情情绪、消费记录等特征进行汇总，实现线下流量的数据化。
越来越精准的用户及客群画像，有利于店铺挖掘新需求，进行运营分析和消费者分析。
店内机器人
机器人可以充当商店的伙计，帮助检查货架和引导顾客。例如Satisfi提供了一个移动app，利用人工智能来帮助购物者在店内找到自己要的商品。
库存管理
帮助门店追踪库存和优化商品。例如在2016年融资25.2万美金的Eversight公司，通过监测产品上架时的表现，并利用机器学习优化产品促销活动。
商业分析&近距离营销
商业分析类初创企业专注于品牌商内部的数据收集，比如商品追踪、调整人员配备水平、监控促销等。
帮助零售企业追踪用户行为的公司EuclidAnalytics，通过跟踪访客来监控促销活动对推动商店访问的影响，并更好地了解消费者访问店铺的渠道和时间。
近距离营销类企业则专注于商店内或附近的购物者，进行邻近营销。例如，比较早做iBeacon的初创公司Estimote，主要生产贴纸大小的彩色信标Stickers，当消费者靠近商店附近时，Stickers可以感应到并会向用户的手机发送商品推送。
增强/虚拟现实（AR/VR）
增强或虚拟现实技术被越来越多的应用在线下实体店里，帮助零售商布局商店和设计促销活动。
InContext Solutions是一家主要为零售商和生产厂商提供虚拟现实解决方案的全球性企业，为企业用户提供3D虚拟环境来研究消费者的行为与反应，如货物摆放布局、货架、展示、促销、定价、包装等，给予零售商在虚拟现实世界拓展全新零售业务的机会。
其客户包括沃尔玛和雀巢等，让企业品牌能够将营销概念可视化，并在虚拟现实中测试新设计。
Augment采用增强现实技术搭建了一个将现实世界物体可视化的平台，致力于让人们通过使用平板电脑和智能手机来体验AR零售。
目前该公司已帮助大品牌商，如通用磨坊、欧莱雅和可口可乐等公司，将自己的自动售货机、信息亭或商品展示给零售商。
除了虚拟现实技术之外，这家公司还将其业务拓展到了博彩和娱乐等领域。
OakLabs针对试衣间创建了一个交互式的触摸屏镜像，可以让购物者订购新的物品、调整试衣间灯光，并看到搭配建议。
该产品有助于店铺的关联销售，增加销售的同时，促进库存流转，进一步完善消费者画像。
仓储科技
CBinsights将这一领域细分为仓储和库存管理软件、仓储机器人、工业可穿戴设备、包装机器人、货物跟踪、共享仓储和仓储外包。
其中，管理软件和用于订单拣选和库存管理的机器人可以打通传统的进销存管理和用户购买大数据，实现实时动态的仓销配一体化管理，进一步降低人工成本，拓展消费场景，为消费者提供人货场一体化的购物新体验。
仓储和库存管理软件
Stitch Labs是为中小企业提供订单和库存管理平台的SaaS服务商。
比如一些商家的渠道既包括用Shopify搭建的自家网店同时也会在Amazon平台入驻，Stitch支持连接各个平台渠道来让中小企业统一管理订单和库存同步。
仓储和物流服务机器人
GreyOrange通过机器人为电商提供仓储和物流的自动化服务。GreyOrange主要推出了三款机器人自动化产品：
Profiler是高速动态的尺寸维度称重系统，Sorter 是基于包裹分析和路径的高速分拣机械系统，Butler是存储和检索机器人，收集要派发给用户的包裹，系统还会计算库存，按需补齐货源。
由GreyOrange提供的技术支持可以帮助企业完成每日300万个包裹的分拣工作。
包装机器人
用机器替代人工包装困难得多，因为这需要一个和人手一样灵巧的机器人，能够抓住一堆商品，而不会损坏它。一家名为Grabit的硅谷初创公司有一个解决方案：
使用静电来操纵物体的机器人，有效解决了机器人的灵活性和抓力问题，能够让机器人处理皮革、网眼和复合纤维制造的物体，在现代机械制造行业里得到了广泛应用。
货物跟踪
瑞典一家条码扫描公司Scandit把客户和产品联系到一起，让开发者通过ScanditSDK通过他们的条码扫描技术开发应用。该公司的定向探测功能可以让你
“在任何角度扫描条码”。此外，Scandit还提供即时分析功能，可以让你实时了解用户正在扫描什么产品、如何扫描，以及扫描地点，这样开发者就可以更好地了解用户的行为和需求。
下一代零售分销
技术的发展也提供了更多的消费场景，消费的发生不再局限在网站上和零售实体店里。
家庭互联设备
新的互联设备出现能够帮助消费者随时随地瞬时完成购物，比如Kwik和Hiku研发除了一款家庭互联设备，和亚马逊的Amazon Dash服务相似，允许消费者通过语音或一键式快速预定商品。
移动商店亭
自动驾驶汽车也可能成为零售商的新的销售点。一家名为Cargo的公司看到了这种趋势，向Uber司机出租小型自动售货机。当乘客乘坐Uber时，他们可以到Cargo的网站购买通常在便利店才有的商品。
Cargo是一个箱子中的业务，司机不必提供任何资金或管理任何库存，还能获得销售佣金。相同的做法也可以适用于7-11等连锁便利店。
以上列出来的新技术对零售业的改造只是冰山一角，我们相信不断涌现的新技术将推动零售业的变革，促进线上电商和线下实体零售的融合，也会出现更多创造价值的机会。
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