MindCon极客周 | 第三届全新席卷而来,SIG英雄帖,做硬核玩家,夺万元大奖!

2021 年 12 月 4 日 PaperWeekly


MindCon极客周是华为昇思MindSpore每半年举办一次的开发者狂欢盛会,修复社区Bugfix,贡献开源社区,更有各领域大咖分享前沿技术,旨在引领兴趣者们走入AI探索的世界。
在大家的浓厚挑战氛围中,MindCon已经举办了两届啦!以城市为据点,进行了火热的城市接力比拼赛,多位城市组织者带领近一万多位开发者参与到活动中来,与我们一同共创繁荣的开源社区。
第三届MindCon极客周也如期而至, 万元大奖 等你来拿!不同于往届的团队赛,本届将以 个人挑战赛 的形式全新席卷而来!向你发出 SIG英雄帖 ,来完成英雄挑战吧! 12月1日~18日 ,我们将带你深入昇思MindSpore开源社区,完成挑战即可获取相应阶段的奖品啦,不管你是开源小白还是开源大神,都可以参与到狂欢中来,真切的感受开源的魅力!

本次挑战赛将分为两个赛区:

一、社区贡献赛区




完成相应挑战

即可获取MindCon盲盒(定制玩偶摆件/定制卫衣)



二、核心玩家赛区




积积分,展示个人心得分享

夺万元大奖


扫描下方二维码即可报名!

QQ群会不定期发起SIG科普抢答

有机会赢取华为平板、扫地机器人、咖啡机等礼品


详细活动细节戳【阅读原文】即可查看

下面跟随小编的脚步看看怎么玩吧!

 


    一、

社区贡献赛区


本赛区一共4个关卡,到每个关卡打卡完成相应任务,即可获取MindCon盲盒


1. 新手村,体验SIG运作

不知道什么是开源社区?不知道如何加入开源社区?不知道怎么参与开源活动?MindSpore多个SIG组上线营业告诉你!前往B站【MindSpore官方】参与SIG会议直播打卡,直播还有随机礼品赠送!


时间

议程

12月5日19:00

FrontEnd

12月7日19:00

DevelopereXperience

12月9日19:00

Visualization&Data

12月11日19:00

Parallel

12月13日19:00

MSLITE

12月15日19:00

算子组


2. 三人行必有我师——提ISSUE

参加了SIG会议,是不是遇到了许多困难?或者是发现了社区的一些小问题无法独立解决了?那就要提出来,在MindSpore社区Gitee/GitHub上将你的疑惑和问题提ISSUE,与社区的工程师和小伙伴们一起探讨解决吧!


3. 群雄会,Coding狂欢

参与开源活动,Coding可是重头戏,本关卡为大家准备了ModelZoo模型题、SIG组限定题、MindSpore高阶套件TinyMS模型开发三个赛道,跟小伙伴在这里一决高下吧!


4. 藏书阁——心得输出

只有学习,没有反思和记录,知识会非常容易遗忘,把这段时间的学习输出相关的技术文章,发表在知乎、CSDN、开源中国,记录学习的心得!



    二

硬核玩家赛区


参与了社区活动和贡献,相信大家对开源社区和昇思MindSpore有了更深刻的了解,那就把你对开源和MindSpore的理解介绍给更多的人认识吧!拥有足够积分的战士, 12月17日MindSpore B站直播畅所欲言,分享你的解读,即可参与争夺万元大奖!


扫描下方二维码即可报名!

小tips:各赛区活动介绍与详细积分,点击下方【阅读原文】即可获取


小预告:QQ群还有SIG科普知识问答抽奖

华为平板、智慧屏、扫地机器人送送送~


 开源社区的精彩远不止这些,

等你来发现更多美好

现在让我们一起出发吧!


长按下方二维码加入MindSpore项目↓

MindSpore官方资料

GitHub : https://github.com/mindspore-ai/mindspore

Gitee : https : //gitee.com/mindspore/mindspore

官方QQ群 : 486831414


扫描文中二维码参加活动,我知道你“在看哦!

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MindSpore:新一代AI开源计算框架。 创新编程范式,AI科学家和工程师更易使用,便于开放式创新;该计算框架可满足终端、边缘计算、云全场景需求,能更好保护数据隐私;可开源,形成广阔应用生态。 2020年3月28日,华为在开发者大会2020上宣布,全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源。 MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器。
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