秋天的第一本AI书:周志华亲作森林书&贾扬清力荐天池书 | 赠书

2020 年 10 月 1 日 AI科技评论

作者 | 陈大鑫


祝大家国庆中秋双节快乐!

一首水调歌头送给大家:

如此良辰佳节,AI科技评论决定联合博文视点赠书十五本!

其中周志华教授著作《集成学习:基础与算法》(森林书)赠送五本;

贾扬清力荐《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》(天池书)赠送十本。


1

为何送这两本书

森林书
这本书是周志华老师今年的“新作”,大家都知道“西瓜书”几乎是人工智能领域研究者和从业者人手一本的入门好书,然而早在“西瓜书”之前的2012年,周志华教授就曾出版过一本被称为“森林书”的英文专著:《Ensemble Methods:Foundations and Algorithms》。
由于《Ensemble Methods》在国内非常难买到,本书在豆瓣读书上的参评人数不多,但一小部分有机会读过原著的同学硬生生把分数给到了逆天的10分满星!但是买不到书对于很多读者来说无疑都是一种遗憾。
而好消息是近日“森林书”的中文版《集成学习:基础与算法》已经出版:

       

在八月份的时候,AI科技评论已经联合博文视点赠送过该书,在周志华教授与他的森林书”一文中,我们谈到过 集成学 习方法的应用,书中有用到KDD Cup作为例子:
KDD Cup  作为最著名的数据挖掘竞赛,自 1997 年以来每年举办,吸引了全球大量数据挖掘队伍参加。在诸多机器学习技术中,集成学习方法获得了高度的关注和广泛的使用。例如,在连续三年的 KDD Cup 竞赛中(2009—2011),获奖的冠军和亚军都使用了集成学习方法。
而说到AI竞赛,在国内不可不提的就是天池大赛,接下来要介绍的这本 阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》 一书正是依托于天池大赛平台。
天池书
阿里巴巴副总裁贾扬清推荐道:
天池大赛提供了一个“云”上的练兵场,让所有对人工智能应用感兴趣的开发者都能很容易地触达业界的实际需求和场景。基于天池的实际案例,本书向读者提供了一手的体感和经验,非常值得一读。

另外在“一份来自贾扬清的AI青年修炼指南:不存在算法工程师、调参侠没有市场”一文中,贾扬清也谈到:没有算法工程师这个角色,只有两个角色,一个是算法的研究人员,一个是应用的工程师,而“调参侠”没有市场。

一本是周志华教授亲作森林书,一本是贾扬清博士力荐天池书,这两本书,本讲理论一本讲实践,认真学习这两本书,相信可以让你在灰飞烟灭的算法求职之路多一份制胜法宝。


2

天池书详细介绍

天池平台已经举办了超过 200 场来自真实业务场景的竞赛,每场赛事沉淀的课题和数据集,将在天池保留和开放。天池平台已成为在校学生踏入职场前的虚拟实践基地,也成为聚集40万数据人才,孵化2000余家数据创新工作室的数据智能大社区。

七年前,天池团队的几名创始成员带着“让全世界没有能力Access到大数据的人可以公平地Access到大数据” 的信念,走上了建设天池的道路。
 
这7年间,天池举办了超过200场来自真实业务场景的竞赛。
从2014年的首场天池天猫推荐算法挑战赛到2015年的阿里巴巴集团算法黄金联赛,天池在阿里巴巴经济体内各条业务线成功地燃起了一把火,电商、金融、物流、文娱业务都相继在天池开放数据并举办算法竞赛。
与此同时,高校也弥漫着浓浓的天池竞赛风,很多学生通过参加天池竞赛拿到了阿里巴巴校招的Offer,而天池开发者目前也已有40余万,遍及98个国家和地区。


为了满足社区开发者的学习诉求,帮助其更快地入门和成长,阿里云天池平台不仅把每场赛事沉淀的课题和数据集在天池永久保留和开放,还思考如何把头部玩家沉淀的珍贵解决方案和技术分享出来,让他们的经验成为某种可参考、可依循的轨迹,帮助初级开发者入门。
显然,一本基于天池大数据竞赛实战经验和技术积累、从应用场景出发的算法图书是最好的输出形式,因此,天池平台联合电子工业出版社博文视点出版了《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》,并且正式开售啦!

这本书从经典商业案例出发,内容由浅入深、层层递进,既可以作为开发者的参考用书,也可以作为参赛新手研读算法的实战手册。

这是国内第一本针对竞赛实操的图书、它揭开了人工智能算法的神秘面纱、透析了大赛专业选手的解题思路。
四大经典场景无保留全解密
多年来,阿里云的天池大赛深受海内外热爱人工智能的学生的欢迎,大赛提供了海量的实际应用场景数据,其都是学生在校园场景中难以触及的。
天池团队从200多场竞赛中筛选了最典型的四大竞赛:
  • 工业蒸汽预测

  • 天猫用户重复购买预测

  • O2O优惠券预测

  • 阿里云安全恶意程序检测
每个竞赛都从赛题理解、数据探索、特征工程、模型训练、模型验证、特征优化、模型融合7个步骤展开讲解、层层递进,解析竞赛内容和解决方案,并提供全部的源码、数据集。
人人受用的实操手册
如果你想开始你的算法学习和竞赛之路,
如果你想在竞赛中取得更好的成绩,
如果你想知道普通选手和优秀选手的差距,
如果你也想通过竞赛拿到更好的offer……
那么无论你是小白还是大神,我都推荐你学习本书。
作为小白,这是一本很适合的竞赛入门书,也是一本很好的算法学习实践图书;
作为大神,你可以通过本书实战内容梳理自己的竞赛知识点和技能圈,查漏补缺,更上一层楼!
专家联袂力荐:

详细荐语:


本书目录:

本书作者:

文末彩蛋:

小编在写作本文时,曾想要以一首藏头诗作为开头,于是找到九歌尝试了一下:



[博文视点赠书福利]

在本文留言区留言,谈一谈你对这两本书的看法或有关的学习、竞赛等经历。

AI 科技评论将会在留言区选出15名读者,送出《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》10本,《集成学习:基础与算法》5本,每人最多获得其中一本。

活动规则:

1. 在留言区留言,留言点赞最高的前 15 位读者将获得赠书,活动结束后,中奖读者将按照点赞排名由高到低的顺序优先挑选两本书中的其中一本,获得赠书的读者请添加AI科技评论官方微信(aitechreview)。

2. 留言内容会有筛选,例如“选我上去”等内容将不会被筛选,亦不会中奖。

3. 本活动时间为2020年10月1日 - 2020年10月8日(23:00),活动推送内仅允许中奖一次


祝大家双节快乐AI科技评论现建立摸鱼划水群,供大家闲聊一些学术以及非学术问题(禁广告、禁敏感话题,群满请加微信aitechreview

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周志华,男,分别于1996年6月、1998年6月和2000年12月于 南京大学计算机科学与技术系获学士、硕士和博士学位。2001年1月起留校任教,2002年破格晋升副教授,2003年获 国家杰出青年科学基金,随后被聘任为教授,2004年获博士生导师资格,2006年入选教育部长江学者特聘教授。现任南京大学 校学术委员会委员、计算机科学与技术系 主任、人工智能学院 院长、计算机软件新技术国家重点实验室 常务副主任、机器学习与数据挖掘研究所 (LAMDA) 所长。美国计算机学会(ACM)、美国科学促进会(AAAS)、国际人工智能学会 (AAAI) 、国际电气电子工程师学会 (IEEE) 、国际模式识别学会 (IAPR)、国际工程技术学会 (IET/IEE) 、中国计算机学会(CCF)、中国人工智能学会(CAAI) 等学会的会士 (Fellow),欧洲科学院 外籍院士。教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会副主任、证监会科技监管专家咨询委员会委员、南京市政府人工智能产业顾问,江苏省政协十、十一、十二届委员,江苏省青联十一届副主席等。 https://cs.nju.edu.cn/zhouzh/
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