The ability to guarantee safety and progress for all vehicles is vital to the success of the autonomous vehicle industry. We present a framework for the distributed control of autonomous vehicles that is safe and guarantees progress for all agents. In this paper, we first introduce a new game paradigm which we term the quasi-simultaneous discrete-time game. We then define an Agent Protocol agents must use to make decisions in this quasi-simultaneous discrete-time game setting. According to the protocol, agents first select an intended action and then each agent determines whether it can take its intended action or not, given its proposed intention and the intentions of nearby agents. The protocol so defined will ensure safety under all traffic conditions and liveness for all agents under "sparse" traffic conditions. These guarantees, however, are predicated on the premise that all agents are operating with the aforementioned protocol. We provide proofs of correctness of the protocol and validate our results in simulation.


翻译:保证所有车辆安全和进步的能力对于自治车辆工业的成功至关重要。我们提出了一个自主车辆分散控制框架,这个框架是安全的,保证所有代理商的进步。在本文件中,我们首先引入一个新的游戏模式,我们称之为准同时离散时间游戏。然后我们定义一个代理商必须在这种半同时离散时间游戏设置中作出决定。根据协议,代理商首先选择预定的行动,然后每个代理商根据其提议的意图和附近代理商的意图,决定它是否能够采取预期的行动。这样界定的议定书将确保所有代理商在一切交通条件下的安全和在“不正常”交通条件下的生活安全。然而,这些保证的前提是所有代理商都按照上述协议运作。我们提供证明协议正确性的证据,并在模拟中验证我们的结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
72+阅读 · 2020年5月5日
【2020新书】Kafka实战:Kafka in Action,209页pdf
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Rule-based Optimal Control for Autonomous Driving
Arxiv
0+阅读 · 2021年1月14日
VIP会员
相关VIP内容
【干货书】机器学习速查手册,135页pdf
专知会员服务
125+阅读 · 2020年11月20日
专知会员服务
17+阅读 · 2020年9月6日
Fariz Darari简明《博弈论Game Theory》介绍,35页ppt
专知会员服务
109+阅读 · 2020年5月15日
Python计算导论,560页pdf,Introduction to Computing Using Python
专知会员服务
72+阅读 · 2020年5月5日
【2020新书】Kafka实战:Kafka in Action,209页pdf
专知会员服务
67+阅读 · 2020年3月9日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
174+阅读 · 2019年10月11日
【哈佛大学商学院课程Fall 2019】机器学习可解释性
专知会员服务
103+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
26+阅读 · 2019年5月22日
人工智能 | 国际会议信息6条
Call4Papers
4+阅读 · 2019年1月4日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
16+阅读 · 2018年12月24日
人工智能 | COLT 2019等国际会议信息9条
Call4Papers
6+阅读 · 2018年9月21日
carla 学习笔记
CreateAMind
9+阅读 · 2018年2月7日
人工智能 | 国际会议/SCI期刊约稿信息9条
Call4Papers
3+阅读 · 2018年1月12日
分布式TensorFlow入门指南
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年11月28日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
【今日新增】IEEE Trans.专刊截稿信息8条
Call4Papers
7+阅读 · 2017年6月29日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员