嘉宾介绍
余山,中国科学院自动化研究所研究员,博士生导师,模式识别国家重点实验室副主任,脑网络组北京市重点实验室副主任。2005年获中国科学技术大学获生物学博士学位。之后在德国马普脑研究所,美国国立精神卫生研究所进行博士后研究。2014年9月加入中科院自动化研究所工作。研究结合生物神经网络活动记录与计算建模方法,致力于理解大脑皮层信息处理的网络机制,并探索脑启发的新型人工智能算法与系统。在Nature Machine Intelligence, Journal of Neuroscience, Cerebral Cortex, Neural Networks,IEEE汇刊等刊物发表文章30余篇。现任中国认知科学学会监事,中国神经科学学会、中国自动化学会、中国图象图形学学会专业委员会委员。
课程介绍
报告题目:从脑网络到类脑计算
报告摘要:人脑作为目前唯一能够实现通用智能的实例,对于新型人工智能系统的设计有重要的借鉴和启示意义。但是由于人脑本身结构、活动和功能的复杂性,以及实验技术的制约,目前对人脑实现高级智能的机理尚未完全了解。
在本报告中,我们将讨论在神经科学能够提供的有关脑的重要信息尚不完备的条件下,可以从哪些层次和方面开展类脑计算的研究,并结合神经网络的临界状态,前额叶对于情境信息的灵活处理等类脑计算的实例进行探讨。
直播信息
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CSIG图像图形技术挑战赛
“基于短视频的人脸解析”
“胸部X光片多征象检测”
报名截止时间:4月30日
初赛 :4月23日-5月25日
“遮挡目标和群目标检测”
报名开始时间:2020年4月30日
训练集发布时间:2020年4月20日
测试集发布时间:2020年6月1日
结果提交时间:2020年6月2日-4日