阿斯隆理工大学 | 深度学习目标检测模型2021年最新综述!

2021 年 5 月 2 日 专知

目标检测是对图像或视频中的物体进行分类和定位的任务。近年来,由于其广泛的应用而倍受关注。本文概述了基于深度学习的目标检测器的最新发展。还提供了用于检测的基准数据集和评估指标的简要概述,以及用于识别任务的一些著名的主干架构。它还涵盖了边缘设备上使用的当代轻量级分类模型。最后,我们在多个指标上比较了这些体系结构的性能。


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目标检测,也叫目标提取,是一种与计算机视觉和图像处理有关的计算机技术,用于检测数字图像和视频中特定类别的语义对象(例如人,建筑物或汽车)的实例。深入研究的对象检测领域包括面部检测和行人检测。 对象检测在计算机视觉的许多领域都有应用,包括图像检索和视频监视。

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