直面极端天气：GPU 帮助初创公司革新天气预测

三名以色列军人创立了一家气象科技公司，他们使用 NVIDIA Tesla GPU 加速器，快速频繁地将气象数据可视化、运行算法、分析信号，提供更准确、时间更临近的气象预报。

在美国，气象数据基本上都出自美国国家海洋和大气管理局 (NOAA) 。其高分辨快速更新模型（HRRR）可每15 分钟分析一次观测数据，并每小时提供一次最新天气预报。

要想获得比 NOAA 更准确的数据，你可能需要投入上亿美元构建新的传感器层，或者聘请一群专业的博士进行一系列复杂的数据科学研究。

比NOAA更准确的天气数据

位于波士顿的初创公司 ClimaCell 有个更好的主意，那就是软件。

三名以色列军人 Shimon Elkabetz、Itai Zlotnik 和 Rei Goffer 在 2015 年创立了一家气象科技公司。他们三人在军队服役期间都曾接触到大量的气象信息。无论是实时的、历史的还是未来相关的信息，都需要他们了解相应的天气状况。

但他们逐渐注意到，他们所接收到的信息中普遍存在重大偏差，数据导入也不够迅速，他们的预测工作也缺乏相应的准确性。

几年之后，他们在哈佛大学和麻省理工学院 (MIT) 攻读研究生学位时重聚，并将他们的经历进行了比较。他们意识到可以通过超本地化的、准确的高清“临近预测”来彻底革新天气数据的使用，从而帮助企业和个人做出更好的决策。

Elkabetz 表示：“为了让我们的工作变得更加有意义，我们必须改进对建模以及计算能力的看法。我们的下一个阶段是从气象信息提供者变为情报信息提供者。”

气象洞察数据的新来源

ClimaCell 努力争取的市场不仅仅是在线查看天气。他们还计划为航空、军事、驾驶、建筑、金融、活动策划等市场提供天气信息背后的数据。

Elkabetz 表示，为了实现这个目标，我们必须利用和改进实时天气数据的来源。公司创始人提供了一个解决方案：编写一个能够利用现有通信网络信号创建更多传感器的软件。ClimaCell 使用散布在整个地理区域内的节点来感知其环境并提取实时天气数据。

Elkabetz 说：“我们正在获取的是来自各种网络的信号和测量数据。我们正在不断组合网络，并且非常快速地分析信号，将其与 NOAA 数据集成，然后将所有内容都集中到依靠 GPU 运行的模型当中。”

ClimaCell 使用这些数据创建一个临近预测模型，为随后的三到六个小时提供短期天气预报。换句话说，该公司的解决方案建立在 NOAA 数据基础之上，可提供内容更准确、时间更临近的数据。

Elkabetz 说：“我们的模型每分钟更新一次。它的更新速度要比 NOAA 快很多很多。”

ClimaCell的全球影响力之路

ClimaCell 技术中的一个关键要素是 GPU。该公司在多个层面上使用 NVIDIA Tesla GPU 加速器，用于快速频繁的数据可视化、运行算法、分析信号，以及最终运行的预测模型。

Elkabetz 对现代 GPU 的可购性、速度和可用性大加赞赏，且不论它们对于云提供商的用途，单是帮助 ClimaCell 这样的年轻公司来构建前所未想的服务就值得记下一笔。

尽管 ClimaCell 的工作让该公司把目光投向许多新兴市场，其中包括保险、户外娱乐以及拼车等按需服务，但这一份研究工作最大的影响可能并非只是公司的营收，而是对于世界的改变。

Elkabetz 说：“最激动人心的是，这项技术正在服务于那些气象数据不够可靠的其他国家和地区。”