FCS 11(6) 文章 | 高精度并发子程序间切片

2018 年 1 月 4 日 FCS 计算机科学前沿

导读

程序切片是一种重要的程序分析技术。由于不同并发单元中可并发执行语句间的数据依赖(干扰依赖)的引入,并发程序语句间依赖关系具有不可传递性,简单遍历并发程序依赖图不可避免地引入冗余语句,切片精度较低。


本文提出一种基于程序可达图的全局依赖性分析方法,并在此基础上构造了以程序状态和语句二元组为节点的、依赖关系具有可传递性的并发程序依赖图(MSDG)。为提高并发子程序间切片效率,在不损失精确度的前提下,本文提出一种混合切片计算方法,该方法对不涉及到线程间交互的子程序采用传统的顺序子程序间切片方法,对涉及到线程间交互的子程序则进行内联,采用基于MSDG图的并发程序切片方法。


实验结果表明,与其他并发子程序间的切片方法相比,采用本文切片方法可计算出更高精度的并发子程序间切片,同时,偏序约简技术可有效地降低程序可达图的大小,在一定程度上改善算法的性能。






文章精要





如需阅读本期推荐文章的全文,请点左下角的「阅读原文」链接。


精彩推荐


FCS 优青论坛 | 基于分段Lyapunov函数的模糊仿射动态系统非脆弱控制

Shasha FU, Jianbin QIU, Wenqiang JI

FCS 优青论坛 | 基于用户行为建模的搜索结果排序

Yiqun LIU, Chao WANG, Min ZHANG, Shaoping MA

专题 | Smart Cities and Urban Computing

专题 | Deep Learning Applications in Computer Vision

专题 | Advances of Orange Technologies

Perspectives | Lifelong machine learning: a paradigm for continuous learning

Bing LIU

Perspectives | Urban computing: enabling urban intelligence with big data

Yu ZHENG

Perspectives | Computer Graphics 2.0: towards end-user-generated contents

Kun ZHOU





Frontiers of Computer Science



Frontiers of Computer Science (FCS)是由教育部主管、高等教育出版社出版、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊,双月刊,全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为李未院士,执行主编为熊璋教授和周志华教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库(CSCD)核心库等收录,为 CCF 推荐期刊;两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”;入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。




长按二维码关注Frontiers of Computer Science公众号


登录查看更多
0

相关内容

FCS:Frontiers of Computer Science。 Explanation:计算机科学前沿。 Publisher:Higher Education Press。 SIT: http://dblp.uni-trier.de/db/journals/fcsc/
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
120+阅读 · 2020年7月9日
社区检测的深度学习:进展、挑战和机遇
专知会员服务
47+阅读 · 2020年7月9日
【CVPR2020】跨模态哈希的无监督知识蒸馏
专知会员服务
61+阅读 · 2020年6月25日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
120+阅读 · 2020年5月28日
【经典书】统计学习导论,434页pdf,斯坦福大学
专知会员服务
235+阅读 · 2020年4月29日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
38+阅读 · 2020年4月28日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
155+阅读 · 2019年10月9日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
44+阅读 · 2019年6月1日
跨多个异构数据源的实体对齐
FCS
15+阅读 · 2019年3月13日
基于统计关系学习的自动数据清洗
FCS
7+阅读 · 2019年3月1日
基于差分隐私的地理社交网络发布
FCS
9+阅读 · 2019年2月22日
卷积自适应降噪自动编码器
FCS
8+阅读 · 2019年1月3日
基于样本选择的安全图半监督学习方法
FCS 12(1) 文章 | 知识图谱综述
FCS
8+阅读 · 2018年3月12日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月16日
VIP会员
相关VIP内容
【KDD2020】自适应多通道图卷积神经网络
专知会员服务
120+阅读 · 2020年7月9日
社区检测的深度学习:进展、挑战和机遇
专知会员服务
47+阅读 · 2020年7月9日
【CVPR2020】跨模态哈希的无监督知识蒸馏
专知会员服务
61+阅读 · 2020年6月25日
【实用书】数据科学基础,484页pdf,Foundations of Data Science
专知会员服务
120+阅读 · 2020年5月28日
【经典书】统计学习导论,434页pdf,斯坦福大学
专知会员服务
235+阅读 · 2020年4月29日
【人大】图实现算法综述与评测分析
专知会员服务
38+阅读 · 2020年4月28日
周志华教授:如何做研究与写论文?
专知会员服务
155+阅读 · 2019年10月9日
【电子书推荐】Data Science with Python and Dask
专知会员服务
44+阅读 · 2019年6月1日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员