FCS 11(6) 文章 | 图像检索基于颜色空间量化的聚类

2018 年 1 月 11 日 FCS 计算机科学前沿

导读

颜色描述符是在基于内容的图像检索系统中使用最广泛的视觉特征。本文提出了一种新的基于颜色的图像检索框架，将颜色空间量化和特征编码结合起来。

虽然颜色特征具有鲁棒性和易提取等优点，但在RGB图像中直接处理大量的颜色信息仍是一项具有挑战性的任务。为了解决这一问题，本文提出了一种颜色空间聚类量化算法，通过将CIE1976L * a * b* 空间聚类为足以满足人类视觉感受的256种不同的颜色，得到聚类颜色空间 (CCS)。

此外，本文还提出了一种新的特征编码方法，称为feature-to-character coding (FCC)，将基于分块的主颜色特征编码成字符代码。在该方法中，图像由字符代码表示，通过使用颜色特征和利用基于文本的搜索引擎，有助于高效地构建倒排索引。

本文提出的框架受益于高效的计算，还可应用于大规模的web图像检索。实验结果表明，与利用传统HSV (Hue, Saturation, Value) 量化方法的基于分块主彩色图像检索系统相比，本文提出的系统在性能方面有显著增强。

文章精要

如需阅读本期推荐文章的全文，请点左下角的「阅读原文」链接。

精彩推荐

FCS 优青论坛 | 基于分段Lyapunov函数的模糊仿射动态系统非脆弱控制

Shasha FU, Jianbin QIU, Wenqiang JI

FCS 优青论坛 | 基于用户行为建模的搜索结果排序

Yiqun LIU, Chao WANG, Min ZHANG, Shaoping MA

专题 | Smart Cities and Urban Computing

专题 | Deep Learning Applications in Computer Vision

专题 | Advances of Orange Technologies

Perspectives | Lifelong machine learning: a paradigm for continuous learning

Bing LIU

Perspectives | Urban computing: enabling urban intelligence with big data

Yu ZHENG

Perspectives | Computer Graphics 2.0: towards end-user-generated contents

Kun ZHOU

Frontiers of Computer Science

期刊封面_icon.jpg Frontiers of Computer Science （FCS）是由教育部主管、高等教育出版社出版、SpringerNature 公司海外发行的英文学术期刊。本刊于 2007 年创刊，双月刊，全球发行。主要刊登计算机科学领域具有创新性的综述论文、研究论文等。本刊主编为李未院士，执行主编为熊璋教授和周志华教授。编委会及青年 AE 团队由国内外知名学者及优秀青年学者组成。本刊被 SCI、Ei、DBLP、INSPEC、SCOPUS 和中国科学引文数据库（CSCD）核心库等收录，为 CCF 推荐期刊；两次入选“中国科技期刊国际影响力提升计划”；入选“第4届中国国际化精品科技期刊”。