历史上的今天：AlphaGo 成名之战；Mac 电脑设计者诞生；谷歌收购 Writely

整理 | 王启隆

透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。

今天是 2022 年 3 月 9 日，在 1986 年的今天，中国历史上最大的辞书《汉语大字典》编纂完成。《汉语大字典》由四川、湖北两省 300 多名专家、学者和教师经过 10 年努力编纂而成，全书约 2000 万字，共收楷书单字 56000 多个，凡古今文献、图书资料中出现的汉字，几乎都可以从中查出，是当今世界上规模最大、收集汉字单字最多、释义最全的一部汉语字典。回顾人类历史，3 月 9 日这一天还发生过哪些改变了我们未来生活的关键事件呢？

1943 年 3 月 9 日：Macintosh 项目的发起人 Jef Raskin 出生

图源：维基百科

1943 年 3 月 9 日，人机界面专家杰夫·拉斯金（Jef Raskin）出生，他最为人知的成就便是在 1970 年代后期为苹果电脑创建了麦金塔（Macintosh）计划。拉斯金生于美国纽约州纽约市，在一个犹太人家庭里长大；学生时代，拉斯金在纽约州立大学石溪分校取得数学与物理双学士，副修哲学与音乐，之后在宾州州立大学取得计算机科学硕士学位，完成了博士班课程但最终未取得博士学位。然后他转往加州大学圣地亚哥分校音乐研究所，但没多久将方向改为研究视觉艺术，并取得美国国家科学基金会提供的人机图像界面研究奖金。

1977 年，在第一届 West Coast Computer Faire 中，拉斯金遇到去展示 Apple II 计算机的史蒂夫·乔布斯与斯蒂夫·沃兹尼亚克；在和二人攀谈后，史蒂夫·乔布斯决定和他创办的公司 Bannister and Crun 合作，让这家公司为 Apple II 撰写 BASIC 程式使用手册。1978 年 1 月，杰夫·拉斯金正式加入苹果电脑公司，成为公司第 31 位员工，担任出版物经理。

拉斯金对苹果公司早期的工程项目产生了很大的影响。由于当时 Apple II 仅在 40 列屏幕上显示大写字符，所以他的部门只能使用 Polymorphic Systems 8813（一种基于 Intel-8080 的机器，运行名为 Exec 的专有操作系统）来编写文档；这促进了更适用于 Apple II 的文本编辑器的开发。后来的 Apple Pascal 便是出自拉斯金之手。1979 年，杰夫·拉斯金启动了麦金塔项目，通过直接在执行层获得许可和资金，秘密避开了乔布斯的自负和权威，在项目第一年的时间里创建并单独监督了 Macintosh 项目；拉斯金的独断包括选择他最喜欢的苹果名称作为电脑名字、编写任务文件《麦金塔之书》、确保办公空间以及招聘和管理原始员工。

在拉斯金离开苹果公司之前，他对于 Macintosh 的贡献一直没有被承认；因为 Macintosh 电脑在乔布斯的加入后经历了一次“大变样”，包括加入了拉斯金所不喜欢的电脑鼠标还有各种迴异的功能接口。项目组的成员将拉斯金与完全不同的 Mac 成品的关系描述得更像是一个“古怪的叔叔”，而不是其父亲。在乔布斯 1996 年采访中，他将 Macintosh 称为团队努力的产物，同时承认拉斯金的早期角色。在拉斯金于 1982 年离开苹果公司后，公司还是承认了拉斯金的角色，将第一百万台 Macintosh 电脑作为礼物送给了他，正面刻有黄铜铭牌。离开了苹果公司之后，拉斯金继续在人机界面领域作出了许多贡献，直到 2004 年 12 月，拉斯金被诊断罹患胰腺癌，最终于 2005 年 2 月 26 日在加州帕西菲卡病逝，享年 61 岁。

资料来源：维基百科、百度百科

2006 年 3 月 9 日：Google 宣布收购 Writely

Writely 是由软件公司 Upstartle 创建的基于 Web 的独立文字处理软件，最初发布于 2005 年 8 月。Writely 原先的功能包括协同文字编辑套装以及访问控制功能；菜单、键盘快捷键和对话框的展现方式与 Microsoft Word 和 OpenOffice.org Writer 等主流软件十分相似。2006 年 3 月 9 日，Google 公司宣布并购 Upstartle；当时，Upstartle 仅拥有 4 名员工。Writely 原先运行于微软公司 ASP.NET 技术上，使用视窗操作系统。然而从 2006 年 7 月开始，Writely 的服务器被发现已转移到基于 Linux 的操作系统。

与此同时，Google 开发了 Google Spreadsheets，这款产品引入了今天能在 Google 文档中看到的大多数功能，可以说 Google 文档从根本上就是来源于这两个独立的产品：Writely 和 Google Spreadsheets。Google 于 2006 年 6 月 6 日正式发布 Spreadsheets，最初只有一小部分的用户能够使用 Spreadsheets，基于先到先得的原则。随后限制性测试被替换为面向所有 Google 账户拥有者的 beta 版本。2006 年 10 月 10 日，Google 将 Writely 与旗下的 Google Spreadsheets 集成为 Google Docs & Spreadsheets。

图源：CSDN 下载自东方 IC

2007 年 2 月，Google 向 Google Apps 中提供了 Google 文档服务。2007 年 6 月，Google 在文件的首页的引入文件夹并以此取代了原先的 labels，显示于网页的侧边栏。2007 年 4 月 17 日，Google 并购 Tonic Systems 公司，以获取其在线文档管理相关技术；从那以后，Google 开始正式往在线服务中添加了表格、幻灯片、交互表单等功能，而不是局限于在线文档。

2012 年 4 月 24 日，Google 推出 Google 云端硬盘（Google Drive），集成了原有的 Google 文档，结合了在线编辑文件、文件共享，并提供 5GB 免费存储容量。用户可以在在线编辑器里创建文档、电子制表和演示文件，也可以通过 Web 界面或电子邮件导入到 Google 文档中。默认情况下，这些文件保存在 Google 的服务器上，用户也可以将这些文件以多种格式下载到本地电脑中。正在编辑的文件会被自动保存以防止数据丢失，编辑更新的历史也会被记录在案。为方便组织管理，文件可以存档或加上自定义的标签。回过头一看，Writely 的并购为 Google 带来了 Google 文档、Google 表格、Google 幻灯片和 Google 云端，盘活了 Google 的在线服务功能，有着独特的历史意义。

资料来源：维基百科、百度百科

2016 年 3 月 9 日：AlphaGo 大战李世乭拉开序幕

2016 年 3 月 9 日，AlphaGo 大战李世乭拉开序幕。在韩国首尔举行的为时 7 天的人机围棋比赛中，谷歌旗下 DeepMind 开发的人工智能围棋软件 AlphaGo 最终以 4：1 战胜世界围棋冠军、职业九段选手李世乭。继“深蓝”战胜卡斯帕罗夫之后，这场比赛被视为人类与人工智能的又一场较量。比赛的获胜者将赢得 100 万美元，而在 AlphaGo 获胜后，Google DeepMind 表示该奖项将捐赠给慈善机构，包括联合国儿童基金会和围棋组织。赛后，韩国围棋协会授予 AlphaGo 最高围棋大师级别——“荣誉九段”。

AlphaGo，直译为阿尔法围棋，亦被音译为阿尔法狗，其原名的“Go”为日文“碁”字发音转写，是围棋的西方名称；AlphaGo 是于 2014 年开始由英国伦敦 Google DeepMind 开发的人工智能围棋软件。AlphaGo 使用了蒙特卡洛树搜索与两个深度神经网络相结合的方法，一个是以借助估值网络（value network）来评估大量的选点，一个是借助走棋网络（policy network）来选择落子，并使用强化学习进一步改善它。在这种设计下，电脑可以结合树状图的长远推断，又可像人类的大脑一样自发学习进行直觉训练，以提高下棋实力。

AlphaGo 的研究计划于 2014 年启动，此后和之前的围棋程序相比表现出显著提升。在 2015 年之前，最好的围棋程序只能达到业余段位。在和 Crazy Stone 和 Zen 等其他围棋程序的 500 局比赛中，运行于一台电脑上的单机版 AlphaGo 仅输一局；在其后的对局中，以分布式运算运行于多台电脑上的分布式版 AlphaGo 在 500 局比赛中全部获胜，且对抗运行在单机上的 AlphaGo 约有 77%的胜率。2015 年 10 月的分布式运算版本 AlphaGo 使用了 1202 块 CPU 及 176 块 GPU。

图源：CSDN 下载自东方 IC

2016 年的今天，AlphaGo 和李世乭的成名之战拉开帷幕。比赛的现场视频和相关评论以韩文、中文、日文和英文播放。Baduk TV 提供韩语报道。腾讯和乐视分别提供了第一场比赛的中文报道以及九段选手谷力和柯洁的解说，达到了约6000万观众。由美国 9 段棋手迈克尔·雷德蒙德（Michael Redmond）和美国围棋协会副主席克里斯·加洛克（Chris Garlock）提供的在线英语报道平均达到 8 万观众，在第一局接近尾声时达到 10 万观众的峰值。

AlphaGo 的胜利是人工智能研究的一个重要里程碑，围棋则曾被认为是机器学习中的一个难题，对于当时的技术来说遥不可及。AlphaGo 在没有人类对手后，AlphaGo 之父杰米斯·哈萨比斯宣布 AlphaGo 退役。而从业余棋手的水平到世界第一，AlphaGo 的棋力获取这样的进步，仅仅花了两年左右。最终版本的 AlphaZero 拥有更加强大的学习能力，可自我学习，在 21 天达到胜过中国顶尖棋手柯洁的的水平。人工智能的未来还会如何发展呢？欢迎参与本期投票，在评论区分享你的真知灼见。

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