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1024程序员节
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推荐书单
《机器学习算法的数学解析与Python实现》
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《飞桨PaddlePaddle深度学习实战》
推荐语：百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，张钹院士、李未院士、百度集团副总裁吴甜联袂推荐！结合新近PaddlePaddle版本，融合大量实践案例，让你从“零基础”到“全精通”，深入掌握深度学习的知识。
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《MATLAB机器学习：人工智能工程实践（原书第2版）》
推荐语：真正把MATLAB内在优势和机器学习紧密结合的著作，源码完整，由浅入深，帮你解决具体工程问题。在前版基础上，进一步增加了对神经网络和深度学习的原理介绍及其工程应用的实践。
《深度强化学习：学术前沿与实战应用》
推荐语：北京理工大学刘驰教授团队撰写！更全面的深度强化学习指南！详解深度强化学习领域近年来重要进展及其典型应用场景，涵盖新的理论算法、工程实现和领域应用（涉及游戏、机器人控制、计算机视觉和自然语言处理四大领域）。
《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》
推荐语：极验AI&图项目团队倾力之作！从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络，理论与实践相结合，全彩印刷。白翔、俞栋等学术界和企业界领军人物强烈推荐。
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow：原书第2版》
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《神经网络与深度学习》
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《机器学习理论导引》
推荐语：机器学习领域著名学者周志华教授领衔撰写，系统梳理机器学习理论中的七大重要概念或理论工具，并给出若干分析实例。
《迁移学习》
推荐语：杨强教授领衔撰写，迁移学习“开山之作”，解决人工智能的“最后一公里”问题。张钹院士作序，邓力、高文、李开复、周志华（按姓氏拼音排序）联袂推荐。
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推荐语：深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！
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