中文文本生成发展到哪一步了？写方案、写广告的AI全能工具已上线

机器之心原创

作者：小舟

日渐成熟的中文 AI 文本生成领域，终于出现了好用、易用的落地产品。

如果让你以「人工智能」为题作一首七言诗，你会如何下笔？

先来看看 AI 写的：

对于曹植来说，写一首诗需要走七步。对于 AI 来说，写一首诗只需要几秒钟。这首诗的「作者」，是近日上线的「秘塔写作猫」新版本「AI 写作」。

秘塔写作猫新版本：https://xiezuocat.com/?s=jqzx

秘塔写作猫是一个人机交互式写作平台，被很多人称为「国产 AI 写作神器」。新版本更新后，机器之心马上就尝试了这个新工具，对其生成效果一探究竟。

AI 写作神器，有多好用？

新建文档后，仅需输入标题，模型就能自动生成内容或者文本大纲。

例如我们输入标题：「计算机视觉模型发展史」，再点击下方的「写内容」，系统就会生成一篇关于计算机视觉发展史的文章：

这篇文章从计算机视觉的构建原理出发，详细讲述了一系列经典的计算机视觉模型，阐明了该领域的发展过程和重要突破。文章条理清晰，语言流畅。

可以注意到，秘塔写作猫还提供了多种 AI 写作模板，包括论文灵感、广告语、小红书种草文案、方案报告等等，我们也逐一探索了这些功能。

其中，提供「论文灵感」是近来国内外诸多模型尝试的功能，例如 Meta 前段时间发表了新模型 Galactica，无论对于中文还是英文，这都是一个颇具挑战性的新兴研究方向。

我们尝试以《自监督学习综述》为题，用秘塔写作猫生成一篇中文论文。输入标题后，点击「下一步」，模型就会生成论文摘要：

选择合适的摘要后，模型会自动生成论文大纲，再点击下一步就自动生成了一篇完整的论文，全程仅需 30 秒。

秘塔写作猫生成的这篇综述论文首先介绍了「自监督学习」的基本概念、研究方法，然后进一步介绍自监督学习方法在模式识别、自然语言处理等方向的应用及相关理论算法，最后总结并展望了自监督学习的发展趋势。整篇论文的思路清晰，符合学术论文的结构规范。

秘塔写作猫生成的上述两篇文章都是「知识性」比较强的文章，生成效果已经很不错，那么生成一些简单的模板化文章应该更容易。

比如用户想给「羽绒服」打一个广告，模型生成的文案就很好地突出了产品的主要功能——保暖，并代入了使用场景冬季。最关键的是，文案强调了商品的品牌，这些都是广告文案必不可少的要素。同时，模型生成的文案也满足广告打动人、简洁明了的要求。

最近几年，「种草经济」风靡全国，人们开始信赖社交平台上其他用户推荐的产品，逐渐形成了一种「推荐 - 购买」的广告效应，小红书平台就是典型代表之一。与刚才尝试的羽绒服广告文案不同的是，这类种草内容大多有自己的文案风格和语言特色，受众也各有不同。

因此，秘塔写作猫特别上线了面向小红书种草文案生成功能，我们以「长筒靴」这种商品为例，测试了该功能的生成效果：

以小编 5G 冲浪的经验看，非常有「内味」了，是看到标题就想点进去种草的效果了。

再来看看选择合适标题后，AI 生成的长筒靴推荐文案，语言风格极具小红书特色，还附带「# 穿搭话题」，感觉没几年小红书冲浪经验都写不出来……

生成部分内容后，人们还可以手动修改和续写文案内容，最终形成一篇完整的推广帖。值得一提的是，秘塔写作猫的 AI 写作功能可以批量生成多篇文章，这将大幅提高自媒体博主的文案编写效率。此外，秘塔写作猫还能生成产品评论，这些都是社交媒体上产品推广帖中的基本内容。

作为一个内容创作平台，我们常用的工具栏、指令也都可以在 AI 写作界面应用。不太一样的是，秘塔写作猫在编辑框下方还提供了一个特别的 AI 写作工具栏：

即使用户对内容不满意，它也任劳任怨地无限次重写：

此外，使用快捷指令「Ctrl + Enter」即可迅速执行生成操作，例如输入「年会策划方案」后，按 Ctrl + Enter，AI 就生了成一份完备详细的年会策划方案：

中文 AIGC 的春天来了？

秘塔写作猫的这项 AI 生成功能，是中文 AI 生成文本内容的一项应用突破。

2020 年，GPT-3 的问世掀起了语言大模型的研究浪潮。除了基本的语言任务，GPT-3 的文本生成能力也受到高度关注。当 AI 能够在短时间内写出流畅的文章，许多公司看到了「商机」，开始探索这一方向的产品落地。

美中不足的是，GPT-3 是基于英文语料库训练的模型，只能生成英文文本，并应用于英文场景。与此同时，国内的研究者们一直致力于构建在性能、应用场景等方面都媲美 GPT-3 的大型文本生成模型，但训练成本高昂等问题在一定程度上阻碍了其产品化的进度。

通过自研大模型训练，秘塔写作猫「AI 写作」功能的面世，代表着中文 AI 生成文本产品终于可以投入实际使用。秘塔写作猫的使用难度不大，集成的文本编辑工具类似于 Word 等最基础的办公软件，上手速度极快。这意味着 AI 生成中文文本的能力已经从大模型的技术层面上升到了应用层面，有了质的飞跃。

这两年来，不管是在文本生成还是图像生成、音乐合成等方向上，AIGC 领域的突破均呈爆发之势。可以想见的是，这一领域的成熟将让内容生产的速度大幅提升，成本大幅下降。目前该领域还在持续发展中，像秘塔写作猫这样的人机交互式生成工具不仅是对以往生成模式的改进和效率提升，也是为 AIGC 领域的蓬勃发展做出探索。

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