雨林开源行：畅聊开源，走近Gitee！

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雨林开源行：畅聊开源，走近Gitee！ | Q推荐

2022 年 7 月 1 日 InfoQ

文字 | 王瑶

校对 | 堵俊平

出品 | 开源雨林

日前，Gitee 突然推出新规，开源仓库须先审核再上线，未审核仓库也仅限登录用户访问，针对访问者和资源库所有者均加强了审核要求。此事在各社交媒体引发热议。

“内容监管的话题在国内并不鲜见，只要是公开的，就有可能会受到限制。不可避免的，也会有跟事件无关却受到影响的人。”开源中国创始人 &CTO 红薯在雨林开源行访谈中说道。

很多人经常把开源软件和自由软件混为一谈，也常常会有人把开源软件和免费软件这两个概念混淆在一起。开源软件指公开源代码的软件，在发行时会附上软件的源代码，并授权允许用户更改、传播或者二次开发。在使用开源软件时，需考虑所使用开源软件的 License 限制。

许可证是开源领域最大的规则。近几年，互联网飞速发展，开源规则、许可证却一直没有太大变化，并没有跟上当前局势所需要的进步或调整。红薯在雨林开源行中说道，“不仅仅是 License，开源整套的玩法、开源定义等会不会因此而发生变化，我觉得这是整个开源界的标准需要一个适应的过程。”

在 AI 技术快速发展的今天，开源的规则、开源内容形态的敏感性，以及开源数据集的保护等方面都受到了考验。如何秉持开源的初衷和出发点，发挥好基金会的推动作用，推动开源领域不断向着纵深发展，在开始中变化，在变化中成长，建立健康繁荣的开源生态，让更多的优质开源项目在中国生长繁茂，并走向世界。

雨林开源行（第一期）邀请到了 OpenChain Board、CHAOSS Maintainer 高琨作为主持人，开源中国创始人 &CTO 红薯、开放原子开源基金会 TOC 主席、LF AI & Data 基金会主席堵俊平两位嘉宾，在一个半小时的访谈中，对开源的内容监管、知识产权&版权意识、开源标准，以及标准、生态、基金会之间的关系、AI领域全新挑战等问题，给出了清晰和明确的回复，以下是部分访谈内容节选，略有删减：

完整版视频可点击文章下方【阅读原文】观看

*以上视频所表达想法及意见仅代表发言嘉宾个人观点

高琨：5 月 18 日，Gitee 仓库开源需审核，已开源部分仓库暂时关闭，审核通过后再次公开，在业界引起了巨大的舆论。作为此次事件的中心人物，为大家做一个澄清。

红薯：首先，内容监管的话题在国内并不鲜见。开源是自由、开放、全球协同的。当我们对它施加约束、限制时，反弹的心理是会很强烈的。不只是代码，包括现在互联网出现的各种各样的内容形态，例如文字、视频、音频等。只要是公开的，就有可能会受到限制，也会有跟事件无关却受到影响的人。而现在的检测技术是简单的，导致受影响的、误杀的情况会特别明显。像开源许可证这样的文本，误杀率是非常高的，我觉得这个是大家对这件事情反应比较大的重要原因之一。

其次，喊声最强的，有拿 Gitee 当图床，利用带宽存图片，然后在别的地方引用的；还有一些把境外视频源或海外频道源的配置文件放在平台上，众多播放器直接调用的。这种做法对平台来说百害而无一利，以前 GitHub 也封过类似的情况，我们这次这么做，直接导致了他们没法用。

另外，这件事情做得比较着急，这也是我们做的欠缺的地方。对于正常的开源项目，需要大家提交公开申请，已经加大了审核的技术投入和人力投入，加快审核进度，尽量确保每一名开发者的使用体验，尽早回归到正常状态。

高琨：如何看待国内外的知识产权、版权意识？

堵俊平：现在的形势，相较于 10 年、20 年前是在慢慢变好的。前段时间闹得沸沸扬扬的“小满”事件，其实就是个人创作者的版权维护意识在增强的表现。即使公开发布在网络上，也仍然有版权，需要尊重创作者的版权原创声明。

在开源领域，大家会非常关注 License，为什么呢？很多开源软件是免费可获得或公开可获得的，但并不意味着可以不讲规则的随意使用。在使用开源软件时，需考虑所使用开源软件的 License 限制，License 的选择直接决定了使用时需要遵从的义务。

之前有看到一些项目，直接 Copy 别人的项目代码，去掉 License，做了一些修改就重新发布了。从其新发布版本的版权声明中，看不到原来项目的任何痕迹。这种情况很多，但不建议大家这么做，一定要合规。我们可以把这个开源项目当成库来引用，但如果涉及到代码引用，不管是否要分发，都要尊重版权声明、版权规定。这也是为什么我们要大力推开源雨林的原因，就是要让真正用开源项目的用户理解版权背后的权、责、利，提前规避未来可能会出现的高风险。

高琨：开源需要标准吗？如何看待标准、生态、基金会之间的关系？

红薯：在开源里面，许可证就是最大的规则。我和大多数人的观点不太一样，现在的开源规则、许可证在过去的二三十年里面好像没有太大变化，很稳定，但确实发展较为滞后了。近几年，社会的发展非常快，如果还是用二三十年前的标准看待今天的局势，那我可能会打一个问号，这些标准是否适合或者说需要做什么样的调整。

虽然我现在也没有答案，但从这两年云计算跟开源许可证打架，大家应该也看出了一些端倪。不仅仅是 License，包括整套的玩法、对开源的定义等等会不会因此而发生变化，我觉得这是整个开源界的标准需要一个适应的过程。

现在各个不同的角色里，基金会应该发挥其推动作用，基于现状有些新的现实、新的调整，推动标准与时俱进。个人对开放原子开源基金会还是抱有很大期望的。之前也看到国内开始有像木兰的许可证，尽管做的变化不是特别大，但我觉得这是一个很好的开始。北大周明辉老师他们一直也在做这个事情，我觉得咱们可以更大胆开放一点。

高琨：如何看待 AI 技术广泛应用后，合规领域带来的全新挑战？

堵俊平：像 Commons Clause、SSPL 这类许可证，按照 OSI 的定义，歧视了某种用途未被认可，但在本质上是为了保护自己的商业利益。最早，开源不叫 Opensource Software，叫 Free Software，也就是我们说的自由软件。自由运动发起人 Richard Stallman 是开源届比较崇拜的一个英雄，我认为开源就是靠这些个人英雄主义推动发展的，打破一些垄断还是很好的。现在，我们不断地增加一些原则和约束，使其更加公平。

如何在新时代探讨利益和责任之间的再平衡，我认为这是个很好的话题。前段时间 GitHub 推出的 AI 自动写代码神器 GitHub Copilot，写出来的代码的 Copyright 属于谁？该用什么样的 License ？都是迫切需要去思考的问题。技术在发展，我们一定不能固步自封，一定要用发展创新的眼光去审视这些问题。

开源走到今天不单是软件，还有硬件、数据，开源的内涵跟外延都在不断扩大，所以跟我们最早设想的开源世界和开源规则会有些变化。不仅像 License，代码可能也是人写的，很多的逻辑也是刻画的，但数据的产生有很多种方式，由机器产生的、人产生的、人和机器一起共同产生的，这里面多多少少会涉及到一些敏感信息。虽然我们一般都要求做脱敏处理，但是像人脸怎么脱敏？脱完敏之后却发现识别不了了。在国外，有些开放的数据，例如图像领域不能用于商业，但你会发现它跟开源的定义又有冲突。开源更定义要求对所有的使用场景、所有使用的人 / 公司 / 国家都是一视同仁的。这种情况我认为在开放的数据领域一定会有一些新的不一样的调整。

而且，数据还有一个大的隐患是要防篡改。如果是自然收集来的，它可能比较有价值。但如果人为地做了修改，可能这个数据集就只能起到一个误导的作用。所以这里面除了分发、修改的权利，还有很多限制的权利，以保证来源正当。但不管如何约束，从开源的角度看：合法合规、通过数据集的共享创造更多价值，才是开源数据集最大的初衷和出发点。