探索处理数据新方法，8 个重点搞懂云数据库 DBaaS 到底是什么！

2020 年 3 月 1 日 CSDN

作者| Rohan Wadiwala、Mangesh More

翻译 | 天道酬勤，编辑 | Carol

出品| CSDN云计算（ID：CSDNcloud）

在分析的世界中，网站的每次点击都是数据分析的候选对象，显然，这会涉及大量的数据生成。

对于海量数据，不仅需要拥有庞大的数据库来保存原始数据，还要保存经过简化、汇总和分析的数据，作为生成MIS和其他分析报告的来源，以供最高管理层决策。

我们所说的‘「大型数据库」中的这些数据是堆积了很多天甚至几个月的。尽管企业采用通过压缩/清除并将数据作为历史数据存储在其他某个位置（数据库）来控制和管理此类数据的方法，但这也需要大量的数据库空间，并且在一段时间内很难管理。

这个庞大的数据库需要如下两个重要的事项：

毫无疑问，以上两者紧密相连。这两个与数据有关的问题构成了探索处理数据新方法的基础。

对云数据库（DBaaS）的需求

谈论正在产生的大量数据以及出于分析目的管理此数据的需求，需要公司管理大型数据库存储容量。这导致了巨大的间接管理成本，因此需要一种解决方案来解决这一问题。这要求为数据库提供高度可扩展的托管服务或提供数据库作为服务。

像SAAS（软件即服务）和PAAS（平台即服务）一样，数据库也作为一种服务提供，称为数据库即服务（DBaaS）。

DBaaS产品在云计算平台上运行，因此也称为云数据库。

云数据库（DBaaS）架构

云数据库或DBaaS概念不承载或部署自己的数据库，而是出租数据库并将其用作服务。下面给出并解释了传统以及DBaaS的体系结构。

传统数据库：在传统数据库中，我们有内部数据库服务器、用于承载应用程序的应用程序/分析服务器以及用于连接数据库的专用或专用连接。公司拥有所有服务器，并且必须承担与数据库的采购、安装和维护相关的全部费用。

架构图如下：

传统数据库架构

DBaaS（云数据库）：云数据库设置如下所示。云数据库由各种服务提供商托管，可以通过公有云网络租用。公司利用该服务节省了数据库的采购、安装和维护成本。

架构图如下所示：

云数据库（DBaaS）架构

云数据库或DBaaS的利弊

建立和维护一个传统数据库可能会非常昂贵和费时，并且这可能是一个难以管理的过程，尤其是对于资源有限且对数据库的需求较小的企业。

DBaaS意味着各种大小的企业都可以调整数据库大小来满足其需求和预算，并可以随着每天和每年的变化而动态地扩展其数据库要求。

DBaaS-(云数据库)产品捆绑在一起，提供了一组数据管理服务，公司不需要部署和管理自己的数据库服务器和基础设施，这些数据库由第三方托管和管理，由全球各地的云用户按一定价格访问。

除此之外，还有许多其他因素需要基于云的DBaaS与传统方法相比。其中提到的一些因素如下：

根据国际数据公司（IDC）的预测，云上应用程序的部署将同比增长15.3％。该报告还指出，使用云计算可提供@ 520％的投资回报率，原因有以下几点：

加快70％的上市速度。由于数据库已经可用，因此不需要延迟采购和基础设施。我们可以直接使用数据库服务并托管我们的应用程序。
多发布80％的应用程序：由于多个应用程序随时可以在云上托管，因此我们可以充分利用这些应用程序的可用性。
基础设施成本降低了75-85％。如上所述，不需要整个基础架构成本以及网络成本和与之相关的开销以及维护。DBaaS提供商会负责所有这些工作，并且公司只使用服务的优势。

根据预测，超过75％的公司采用云优先策略，并且云计算的年增长量也在同比增长。

使用DBaaS /云数据库的优势

不过，此数据库托管服务有一些明显的缺点。

使用DBaaS的缺点

可用的DBaaS

市场上广泛使用的一些DBaaS有Amazon关系数据服务、Amazon DynamoDB、谷歌云SQL、谷歌BigQuery、Azure Cosmos DB、Azure SQL数据库、IBM云数据库、Oracle数据库云服务等。

本地传统数据库和云DBaaS之间的比较

措施	本地数据库	云数据库/DBaaS
可靠性	可靠性和隐私性	更可靠但不一定隐私
可伸缩性	有限的可伸缩性	无限的可伸缩性
速度	速度更快，但可能会在任何时间点故障（防止硬件故障）	一直很快
部署	部署需要时间	在任何时间内部署
成本和效益	需要大量资金配置本地数据库服务器	只为使用的付费，极具成本效益，不涉及间接费用
维护	维护成本很高，所有费用由公司承担。硬件、技术人员、DBA和其他基础设施。	无序维护费用，支付使用的费用
配置成本	整个安装费用由公司承担	整个安装费用由供应商承担。公司仅支付服务费用
安全性	高安全性和可控	根据供应商高度保护