【CSIG云讲堂】6月28日19点，赵健主讲：面向无约束场景下的图象/视频深度理解

嘉宾介绍

赵健，2019年博士毕业于新加坡国立大学，导师为冯佳时教授和新加坡工程院院士、AAAI/ACM/IEEE/IAPR Fellow颜水成教授，现为军事科学院助理研究员。近5年受理国家专利5项（序1），发表高水平学术论文40余篇，单篇影响因子最高16.389。其中，以第一/通讯作者发表CCF A类论文11篇（含2篇T-PAMI、2篇IJCV）。曾作为第一作者获得PREMIA'19 Lee Hwee Kuan奖、ACM MM'18最佳学生论文奖，并多次获得权威国际竞赛全球冠军。研究成果被包括图灵奖得主Yoshua Bengio和多位国内外院士、AAAI/ACM/IEEE/IAPR Fellow在内的权威学者引用和正面评价。近8项技术在国家部委单位和科技行业领军企业得到应用。开放了学界首个大规模无约束人脸识别平台（face.evoLVe），已被同行Star 2900余次、Fork 700余次，并被百度PaddlePaddle官方引入。曾入选北京市科协&中国科协“青年人才托举工程”，主持/参与科技委项目3项（序1/1/3），主持国自然青年科学基金项目1项。担任CSIG高级会员、CSIG-BVD/CCF-CV委员、CSIG/BSIG青工委委员、BSIG理事会理事、VALSE资深领域主席、PRL/Electronics特刊客座编辑，担任T-PAMI、NeurIPS等本领域主流国际期刊/会议受邀审稿人。

报告介绍

报告题目：面向无约束场景下的图象/视频深度理解

报告摘要： 近年来，深度学习算法和技术在学术界与工业界的众多领域取得了诸多突破性进展。在计算机视觉领域，深度学习算法和技术在很多基准数据集都极大改善并提升了图象/视频理解的性能。然而，在涉及视频监控、区域安防、自动驾驶、群体行为分析等实际场景时，图象/视频理解的性能表现还是不尽如人意，有关问题还需不断做出改进与完善，寻求更优解决方案。我们多年来围绕“面向无约束场景下的图象/视频深度理解”进行研究，形成了连贯清晰的研究思路与渐成体系的研究方法，并在复杂环境下基于多光谱多模视频目标融合感知和无约束人物图像/视频深度理解等关键科学问题和实际应用领域取得了较大技术突破，相关研究成果在北京2022年冬奥会中进行了创新、转化和应用，助力科技冬奥。

直播信息

直播时间

6月28日（星期二）19:00-20:00

腾讯会议室

会议号：385-2437-6814

识别上方二维码或打开腾讯会议，输入会议号，免费观看直播

云讲堂交流群

请添加会议官方微信：CSIG_1990，备注“云讲堂”获取入群邀请

中国图象图形学学会2022年度系列奖励推荐工作启动

中国图象图形学学会科普活动、素材征集通知

中国图象图形学学会高校志愿者招募

中国图象图形学学会关于组织开展科技成果鉴定的通知

2022年CSIG图像图形中国行承办方征集中