郭海云,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室副研究员。2018年获得中国科学院大学博士学位,2013年获得武汉大学学士学位。研究方向包括视频图像分析与检索、自监督学习、领域泛化、多模态理解等。目前共计发表论文23篇,包括IEEE T-IP、IEEE T-NNLS等顶级期刊和AAAI、ECCV、CVPR等顶级会议论文。申请发明专利11项,主笔起草车辆识别行业标准2项。入选2022年度北京科协青年人才托举工程,获得欧洲图形学会议三维目标检索竞赛第一名、吴文俊人工智能科学技术进步二等奖、中科院科技成果转化二等奖等十余项荣誉。主持科技部重大项目课题、国家自然科学基金项目、广东省重点研发计划项目、阿里巴巴创新合作计划等多个项目,所研发的核心技术为智慧交通、智慧安防、智能监管等产业服务,并与阿里、华为、影谱科技、公安部交通管理科学研究所、中国电子进出口有限公司等多家单位开展了技术合作。
报告题目:开放场景下视觉目标细粒度分类与检索研究
报告摘要:
人、车、物等视觉目标的细粒度分类与检索技术在安防、交通、零售、文娱等行业应用广泛。开放场景下的视觉目标细粒度分类与检索任务面临着类内类间差异复杂、样本标注稀缺等挑战,该任务核心在于如何克服上述挑战,对视觉目标局部细微判别性特征进行结构化表达,使其兼具描述力与鲁棒性。本报告将介绍我们在以下三方面的研究工作:1)基于图像空间关系约束的目标检索研究;2)基于语义空间关系约束的目标细粒度分类与检索研究;3)基于无监督预训练的目标检索研究。
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6月14日(星期二)19:00-20:00
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