GoFun出行联手易观方舟 数据智能助力破解共享出行难题

2019 年 2 月 26 日 Analysys易观


数据赋能出行行业升级,提升产品优化及用户运营


伴随消费者对共享汽车接受度越来越高,共享汽车成为用户日常出行的重要方式之一。如何利用大数据反向指导企业为用户提供针对性更强的服务,成为现下共享出行平台差异化竞争的有力抓手。GoFun出行联手易观方舟,引入易观数据资源、分析工具和行业专家团等资源,希望通过专业团队推动用户大数据运营及用户营销发展。

 


借力新能源和分享经济的良好社会和舆论发展环境,GoFun出行以新能源分时租赁模式破解城市发展难题,在GoFun出行快速发展的背后,所运用的不仅仅是单一的“套路”,而是结合不同地区、不同城市的独特情况,有针对性地推出专业解决方案。


面对越来越多变的用户需求以及海量的出行大数据,如何快速处理和分析运用庞大的用户出行数据,以及更加精准用户画像,针对用户行为数据优化产品决策,成为GoFun出行不断发展成长的重要课题。


选择易观方舟,GoFun出行看好易观在大数据领域多年的行业实践和技术实力。易观打造了以海量数字用户资产及算法模型为核心的大数据产品、平台及解决方案,特别是基于用户分析的精益化运营平台易观方舟,背靠易观海量数据资源和技术团队,帮助数字化企业实现数据驱动的用户运营和产品管理,正在解决包括出行、零售、证券等行业在互联网时代,面临的线上线下客流割裂、用户渠道来源模糊、运营活动效果难以监测等痛点。


 

深度洞悉用户需求,做连接人和车的优秀服务者


GoFun出行CEO谭奕先生在2018A10大数据应用峰会上曾提到:“过去的共享汽车模式为什么都没有成功呢?一个平台基础要能够承载地面服务和技术的安全和风控问题,真正的共享应该是个人对个人的共享。


当下市场上共享汽车服务的用户主要为年轻人,集中在中短距离的碎片化出行,使用的主题车型还是基础车型,这也是更经济、便捷的出行需求体现。针对这样的核心用户群体,如何让硬件资质去匹配这些人群,无论是视觉交互、运营规则,还是产品上,都应最大化贴近用户需求。如何贴近用户需求,从认证到还车的整个环节去贴近这些年轻人,就要从用户标签用户画像上下功夫。GoFun出行也通过两年来自建数据库的大数据去设计和改进自身产品。


易观拥有丰富数据资源储备,截止2018年末,易观覆盖23.8亿智能终端以及6.04亿用户。GoFun出行可以通过易观方舟将应用自身数据,并结合易观自有数据增补多达8000多个细分数字标签,构建更加立体的全景用户画像。通过多种模型深度分析用户行为,多种方式细分用户群体及洞察人群差异,辅助自身产品运营决策,以及反向指导产品的设计和改善。

 

私有本地化部署方案,最大程度满足企业业务需要


出行领域,用户活跃规模和行为数据量非常庞大,用户数据安全性显得尤为重要,私有化的本地部署是很多大中企业选型数据平台的首要条件。易观方舟持续服务多家大型付费客户,能够提供完整的私有化部署方案,广泛适配于银行、证券、出行等合规性严格要求的行业。


双方合作正是建立在互惠互利的基础上。GoFun出行为易观提供城市出行行业的技术试点空间,在支持易观方舟在GoFun出行的技术授权、部署实施和数据运营的同时,也可以利用易观数据平台优化产品用户体验,挖掘用户深层次商机,寻找未来业务增长点。易观方舟的核心价值可以帮助GoFun出行在用户获取、用户运营等环节上,达成节支提效的业务目标。


今后,GoFun出行与易观将共同瞄准交通出行大数据,深入到人、地、时三个维度,从用车需求、用车时间、行程线路到交通拥堵等各环节交通出行优化难题,双方合作挥各自优势解决,更是建立交通大数据体系解决城市出行难题的一次全新探索和实践。




征稿


欢迎大家结合行业经验,贡献有关产品运营、营销推广等精益化运营方向的文章。

一经采用,我们将根据稿件质量和阅读反馈,给予一定稿费感谢。

对于优秀的作者,我们同时欢迎你参加我们线下的数聚论分享,只要有干货,你就是大咖。  

投稿邮箱:dengjun@analysys.com.cn



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