最新《图算法: Neo4j实战》书籍，266页pdf

了解图算法如何帮助您利用数据中的关系来开发智能解决方案并增强机器学习模型。有了这个实用的指南，开发者和数据科学家将会发现图表分析是如何传递价值的，不管是用来建立动态网络模型还是预测真实世界的行为。

这本书是有使用Apache Spark或Neo4j经验的开发人员和数据科学家开始使用图算法的实用指南。尽管我们的算法示例利用了Spark和Neo4j平台，但无论您选择哪种图技术，这本书也有助于理解更一般的图概念。

它解释了图算法如何描述复杂的结构和揭示难以发现的模式——从发现漏洞和瓶颈到检测社区和改进机器学习预测。您将通过实际示例演示如何在Apache Spark和Neo4j中使用图形算法，这两种图分析最常见的选择。

• 了解图表分析如何在今天的数据中揭示更多的预测性元素

• 了解流行的图算法是如何工作的以及它们是如何应用的

• 使用来自20多个图算法示例的示例代码和提示

• 学习不同类型的问题应该使用哪种算法

• 探索Spark和Neo4j的使用代码和样例数据集的示例

• 通过结合Neo4j和Spark创建用于链接预测的ML工作流

  
  

https://www.oreilly.com/library/view/graph-algorithms/9781492047674/

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