招聘 | 阿里巴巴搜索推荐事业部-知识图谱校招

2019 年 3 月 20 日 数据派THU


我们是阿里巴巴集团搜索推荐事业部下属电商"认知"图谱团队,我们旨在打造全球最大的中文电商知识图谱,支持包括淘宝、天猫优酷乃至海外电商在内整个阿里集团的推荐与搜索业务,每天服务上亿用户。电商"认知"图谱,从电商场景下的用户需求出发,不仅仅局限于传统的商品图谱,而是一个连接商品,用户,需求,乃至各类开放领域知识、常识的大规模语义网络,生长于全球最大的中文电商平台,赋能搜索、推荐等核心业务,是推动集团新零售战略的强大知识引擎。


此外,搜索推荐算法技术团队近年来在人工智能,信息检索等前沿研究领域发表了数十篇国际顶级会议期刊论文,将阿里巴巴搜索推荐的先进技术推向了更高的国际舞台,充分展现了团队产学研结合的强大技术实力。同时,团队和国内外众多知名高校、研究机构保持长期的学术合作。加入我们,你不但可以将你的想法落地到线上产品影响亿万用户,同时也有机会和众多学术大牛们谈笑风生,仿佛在继续攻读一所”算法大学“。


【招聘岗位】自然语言处理/机器学习 算法工程师

【工作地点】杭州


【岗位要求】


  1. 硕士/博士学历,2020年毕业,计算机科学,数学,统计相关专业;

  2. 扎实的编程基础,精通至少一门语言,并且有一定的海量数据处理经验;

  3. 在机器学习、数据挖掘、自然语言处理等领域有过实战经验,擅于学习和实现最前沿的学术界和工业界的的相关算法技术在项目中落地。加分项:在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文,或者有大规模知识图谱构建相关的项目实践。


加入我们,你将参与如下方向(包括但不限于):


  1.  自然语言处理基础技术:分词,序列标注,语义分析,翻译等;

  2. 实体、关系抽取:从大规模文本中抽取结构化的知识;

  3. 知识融合:实体消歧,对齐,将多源知识库融合;

  4. 知识推理:探索基于知识图谱的推理算法,打造可解释人工智能;

  5. 知识表达:探索基于大规模知识图谱的图神经网络算法,迈向人工智能2.0时代

  

【报名方式】

内推简历投递huazai.yyh@alibaba-inc.com


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知识图谱(Knowledge Graph),在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形,用可视化技术描述知识资源及其载体,挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

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