【实用书】使用R语言进行深度学习的介绍 ，240页pdf，一步一步的指导学习和实现使用R的深度学习模型

了解深度学习，不同模型的细微差别，以及这些模型可以应用的地方。

丰富的数据和对优质产品/服务的需求，推动了先进的计算机科学技术的发展，其中包括图像和语音识别。通过机器学习和深度学习建立在数据科学的基础上，《使用R进行深度学习的介绍》提供了对执行这些任务的模型的理论和实践理解。这个分步指南将帮助您理解这些规程，以便您可以在各种上下文中应用该方法。所有的例子都是用R统计语言教授的，允许学生和专业人员使用开源工具来实现这些技术。

你将学习

理解支持深度学习模型的直觉和数学

利用各种算法使用R编程语言和它的包

使用最佳实践进行实验设计和变量选择

作为一个数据科学家，实践方法来接近和有效地解决问题

评估算法解决方案的有效性并增强其预测能力

这本书是给谁的

熟悉使用R编程的学生、研究人员和数据科学家也可以使用这本书来学习如何在最有用的应用程序中适当地部署这些算法。

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