Meta 2022博士奖学金计划公布，华人学者占四成

机器之心报道

机器之心编辑部

Meta 奖学金计划旨在鼓励和支持全球有前途的计算机科学和工程领域博士生。

近日，Meta（Facebook）博士研究奖学金计划结果公布，多位来自海外高校的华人青年学者入选。

该奖项旨在奖励在 AI 系统硬件 / 软件协同设计、区块链和加密经济学、人机交互、编程语言、AR/VR 等计算机科学和工程领域做前沿研究的博士生。

获奖者将最多得到两个学年的学费和其他费用，以及 42,000 美元的助学津贴。

今年，共有来自全球 100 多所大学的 2,300 多位博士生申请该奖金，最终有 37 名入选。

以下是本次获得奖研金的华人博士生名单：

AI 系统软硬件协同设计

陆昱成，康奈尔大学

陆昱成本科就读于上海交通大学，现在是康奈尔大学计算机科学博士研究生，师从 Christopher De Sa 教授，研究兴趣主要集中在构建可扩展、可证明正确的机器学习系统等方面，研究项目涉及通信压缩、模型压缩、去中心化等。他在去中心化学习方面的研究获得了 ICML 2021 年度杰出论文荣誉提名奖。

个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~yucheng/

骆沁毅，南加州大学

骆沁毅本科就读于清华大学，现在是南加州大学计算机科学专业的博士生，师从钱学海博士，研究兴趣主要集中在机器学习的高性能分布式训练系统等方面，尤其是新型并行化和同步化方法的开发。

个人主页：http://alchem.usc.edu/~qinyi/

Lianmin Zheng，加州大学伯克利分校

Lianmin Zheng 本科就读于上海交通大学 ACM 班，现在是加州大学伯克利分校 EECS 系的博士生，师从 Ion Stoica 和 Joseph E. Gonzalez。他的研究兴趣集中在机器学习和编程系统的交叉领域，特别是用于加速和可扩展深度学习的特定领域的编译器。他曾在 Amazon Web Services、OctoML 和华盛顿大学实习，与陈天奇、Luis Ceze 和 Yida Wang 进行过合作。

个人主页：http://lmzheng.net/

AR/VR 人类理解

Lucy Chai，麻省理工学院

Lucy Chai 本科就读于宾夕法尼亚大学，现在是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的博士生，导师是刚刚获得斯隆奖的 Phillip Isola。Lucy Chai 的研究重点是图像合成，特别是为交互式图像编辑和下游视觉分析任务生成增强的图像形式。

个人主页：https://people.csail.mit.edu/lrchai/

Boyang Deng，斯坦福大学

Boyang Deng 即将成为斯坦福大学的博士生，同时也在 Waymo Research 任研究科学家。此前，他还曾在 Geoff Hinton 领导的谷歌大脑多伦多分部工作。Boyang Deng 的主要研究兴趣是使用机器学习解决计算机视觉和计算机图形学交叉领域的问题。

个人主页：https://boyangdeng.com/

Yufeng Zheng，苏黎世联邦理工学院

Yufeng Zheng 是马克斯 - 普朗克 · 苏黎世联邦理工学习系统中心（Max Planck ETH Center for Learning Systems）的一年级博士生，这是苏黎世联邦理工学院和马克斯 - 普朗克智能系统研究所的联合项目。她的导师为 Otmar Hilliges 教授和 Michael Black 教授。她的研究主要在于以人为中心的计算机视觉和图形领域，重点是基于学习的人脸和身体 3D 建模。在攻读博士学位之前，她获得了清华大学学士学位和苏黎世联邦理工硕士学位。

个人主页：https://ait.ethz.ch/people/zhengyuf/

计算社会科学

Serina Chang，斯坦福大学

Serina Chang 是斯坦福大学在读博士，导师是 Jure Leskovec 和 Johan Ugander。她曾获得哥伦比亚大学学士学位。Serina Chang 的研究方向是开发模拟复杂社会系统的计算方法，结合网络科学、数据科学和机器学习的技术。她最近使用大规模人类移动数据对新冠疫情传播进行建模的工作《Supporting COVID-19 policy response with large-scale mobility-based modeling》已在 Nature、KDD 和 IAAI 上发表，并获得了 KDD 2021 最佳论文奖。世界各国政府都利用该研究结果来帮助制定公共卫生政策。

个人主页：https://serinachang5.github.io/

数据库系统

Audrey Cheng，UC 伯克利

Audrey Cheng 是加州大学伯克利分校 RISELab 的一名博士生，受到 Ion Stoica 和 Natacha Crooks 两位导师的指导。研究重点是数据库系统的交易处理，其中更为关注在大规模条件下提供更强安全性和正确性保证的挑战。在伯克利之前，她在普林斯顿大学获得了运筹学和金融工程学士学位。

个人主页：https://audreyccheng.github.io/

Renzhi Wu，佐治亚理工学院

Renzhi Wu 是佐治亚理工学院计算机科学博士生，其导师为 Xu Chu 教授。他的研究重点是使用机器学习来解决具有挑战性的数据管理问题，例如实体匹配、基数估计和真值推理。在就读佐治亚理工学院之前，他在清华大学获得了学士和硕士学位。

个人主页：https://wurenzhi.github.io/

分布式系统

Jing Liu，威斯康星大学麦迪逊分校

Jing Liu 是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学专业的博士生，其导师是 Andrea Arpaci-Dusseau 教授和 Remzi Arpaci-Dusseau 教授。她的研究兴趣在于存储系统，重点关注规模和性能。她还研究分布式存储系统的可调度性和可靠性。在加入威斯康星大学麦迪逊分校之前，她获得了南京大学的学士学位。

个人主页：https://jingliu.xyz/

经济学和计算

Alexander Wei，UC 伯克利

Alexander Wei 是加州大学伯克利分校计算机科学的博士生，受 Nika hagtalab、Michael i. Jordan 和 Jacob Steinhardt 的指导。兴趣主要集中在算法、经济学和机器学习的交叉研究，特别是对于在复杂环境中开发学习、决策和合作的原则。他的工作已经得到了 SODA 最佳学生论文奖和 INFORMS Auctions & Market Design Rothkopf 奖 (第三名) 的认可。在来到伯克利之前，他在哈佛大学获得了计算机科学和数学的学士学位和计算机科学的硕士学位。

个人主页：https://www.alexwei.org/

人机交互：社交媒体、人与社会

Pengfei Zhao，康奈尔大学

Pengfei Zhao 是康奈尔大学传播系的一名博士生，导师为 Natalie Bazarova 博士。研究兴趣为新的通信技术、人际沟通和幸福感的交叉研究。具体来说是研究新的通信技术，如智能手机和社交媒体，如何影响自我表露、社会支持、关系的开始和发展以及幸福和心理健康等。

个人主页：https://cals.cornell.edu/pengfei-zhao

网络

Qizhe Cai，康奈尔大学

Qizhe Cai 是康奈尔大学的博士生，其导师为 Rachit Agarwal。他的研究广泛涉及系统和网络，特别关注为太比特以太网（Terabit Ethernet）构建网络系统和协议。此前，他在密歇根大学获得了计算机科学学士学位，并在普林斯顿大学获得了计算机科学硕士学位。

个人主页：https://www.cs.cornell.edu/~qizhec/

隐私与数据使用

Kaiwen Sun，密歇根大学

Kaiwen Sun 是密歇根大学信息学院的博士生，其导师为 Florian Schaub 博士和 Chris Brooks 博士。她的研究重点是通过设计和开发以儿童为中心的功能和控件，以在智能家居技术的环境下理解和支持儿童的隐私和安全需求。

个人主页：https://www.si.umich.edu/people/kaiwen-sun

安全与隐私

Chen Ling，波士顿大学

Chen Ling 是波士顿大学计算机工程专业的博士生，导师为 Gianluca stringini 教授。她对安全、隐私和计算社会科学有着广泛的兴趣，研究重点是通过多模态、多平台和混合方法更好地理解网络协同攻击行为，并开发更好的解决技术。她在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校获得了计算机科学硕士学位(2019 年) ，此前在清华大学获得了艺术史学士学位(2015 年)。

个人主页：https://ciciling.com/

原文链接：

https://research.facebook.com/blog/2022/2/announcing-the-recipients-of-the-2022-meta-phd-research-fellowship/

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