英伟达研究生奖学金名单公布：多位华人获选，每人5万美元

机器之心报道

编辑：小舟、陈萍

共有 10 位博士生获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金。

二十年来，面向全球申请者开放的英伟达研究生奖学金计划一直致力于为基于 GPU 工作的学生提供支持。现在，英伟达宣布了 2022-2023 学年研究生奖学金的获得者。

2022-2023 学年英伟达研究生奖学金共授予 10 位参与 GPU 计算研究的博士生，每人最高可获得 50000 美元。

这些研究者从事着 GPU 计算领域最前沿的研究工作，具体包括深度学习、机器人技术、计算机视觉、计算机图形学、架构、电路、高性能计算、生命科学和编程系统方面的项目。

英伟达首席科学家 Bill Dally 曾说：「我们的奖学金获得者是世界上最有才华的一些研究生，他们正在研究计算机科学中一些最重要的问题，我们很高兴能够支持他们的研究。」

2022-2023 学年研究生奖学金获得者

获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金的 10 位博士生分别来自斯坦福大学、德克萨斯大学奥斯汀分校、华盛顿大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学、加州大学圣塔芭芭拉分校、哈佛大学、康奈尔大学。

斯坦福大学 Davis Rempe

个人主页：https://davrempe.github.io/

Davis Rempe，是斯坦福大学计算机科学专业的博士生，师从 Leonidas Guibas 教授，主要研究方向为建模 3D 运动以解决姿态估计、形状重建和运动预测，从而使得智能系统能够理解动态 3D 物体、人和场景。

Davis Rempe 曾在 NVIDIA、Adobe 和 Snap 实习。在内布拉斯加大学林肯分校获得学士学位，并辅修物理。

德克萨斯大学奥斯汀分校 Hao Chen

个人主页：https://baloneymath.github.io/

Hao Chen 为德克萨斯大学奥斯汀分校电气和计算机工程专业的博士生，师从 David Z. Pan 教授，在 UTDA 实验室做研究。Hao Chen 主要研究方向是开发下一代 VLSI（超大规模集成电路）物理合成工具，该技术能够在先进的制造节点，特别是在模拟 / 混合信号电路中生成高质量的布局。

Hao Chen 曾在 ICCAD 2018 CAD 竞赛中获得三等奖，在 ISPD 2018 的 Initial Details Routing 竞赛中获得三等奖。Hao Chen 曾在 Synopsys 和 NVIDIA Research 实习。 

华盛顿大学 Mohit Shridhar

个人主页：https://mohitshridhar.com/

Mohit Shridhar 是华盛顿大学的博士生，师从 Dieter Fox 教授。在此之前，他是新加坡国立大学的一名研究员。Shridhar 主要兴趣是人机交互，计算机视觉，自然语言处理和机器学习。其主要贡献是将语言与基于视觉的机器人感知和行动联系起来，其中视觉和语言的表示是通过具体交互而不是静态数据集来学习的。

Mohit Shridhar 于新加坡国立大学获得计算机工程学士学位，在读本科期间，Shridhar 在斯坦福大学待了一年，还曾在一家 YCombinator AR 初创公司实习。

麻省理工学院 Sai Praveen Bangaru

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个人主页：https://people.csail.mit.edu/sbangaru/

Sai Praveen Bangaru 为麻省理工学院的博士生，师从 Fredo Durand 教授。同时还与 Tzu-Mao Li 教授、Jonathan Ragan-Kelley 教授进行密切合作。他的主要研究方向是可微模拟方法，更具体的说，是可微渲染及其在计算机视觉和感知中的应用。目前，Bangaru 正在积极研究的主题包括：可微分编程的编译器、实时路径跟踪、神经渲染和基于物理的建模。

在此之前，Bangaru 曾在 CMU 做过 6 个月的研究员，也曾在 INRIA 实习过。‍

加州大学圣塔芭芭拉分校 Shlomi Steinberg

个人主页：https://ssteinberg.xyz/

Shlomi Steinberg 是加州大学圣塔芭芭拉分校的博士生，师从 Lingqi Yan 教授。Steinberg 主要研究兴趣介于计算机图形学和计算电动力学之间。Steinberg 主要研究目标是为物理光传输开发理论、分析模型和计算工具。

斯坦福大学 Sneha Goenka

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个人主页：https://stanford.edu/~gsneha/

Sneha Goenka 是斯坦福大学电气工程系博士四年级的学生，导师是 Mark Horowitz 教授。Sneha Goenka 的研究兴趣包括计算机架构和计算生物学，致力于通过软硬件协同设计探索基因组分析管道，实现遗传疾病的超快速诊断并加速大规模比较基因组分析。

卡内基梅隆大学 Yufei Ye

个人主页：https://www.ri.cmu.edu/ri-people/judy-yufei-ye/

Yufei Ye 是卡内基梅隆大学机器人研究所的一名博士生，她的研究兴趣是构建能够感知对象之间物理交互、理解与物理世界交互的结果以及预测特定交互潜在影响的智能体。

加州大学圣塔芭芭拉分校 Yuke Wang

个人主页：https://www.wang-yuke.com/

Yuke Wang 是加州大学圣塔芭芭拉分校计算机科学系的一名博士生，导师是丁雨霏助理教授。Yuke Wang 的研究兴趣包括高性能计算和深度学习算法，致力于研发新算法和系统级设计优化，以加速深度神经网络、图神经网络等深度学习工作负载。

哈佛大学 邓云天

Yuntian Deng 是哈佛大学的一名博士生，本科毕业于清华大学。他的研究兴趣是使用深度生成模型开发可扩展、可控和可解释的自然语言生成方法，在长文本生成中具有潜在应用。

康奈尔大学 Zekun Hao

个人主页：http://www.cs.cornell.edu/~zekun/

Zekun Hao 是康奈尔大学一名博士四年级的学生，导师是 Serge Belongie 教授。Zekun Hao 的研究兴趣包括机器学习及其在计算机视觉和计算机图形学中的应用，特别是对开发辅助 2D/3D 内容创建的无监督模型感兴趣。

此外，还有 5 位博士生获得 2022-2023 学年英伟达研究生奖学金提名，他们分别是：

• 香港大学 Enze Xie
• 卡内基梅隆大学 Gokul Swamy
• 斯坦福大学 Hong-Xing (Koven) Yu
• 斯坦福大学 Suyeon Choi
• 图宾根大学 Yash Sharma

参考链接：https://blogs.nvidia.com/blog/2021/12/14/graduate-fellowship-awards-2/

苏黎世联邦理工DS3Lab：构建以数据为中心的机器学习系统

苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich) DS3Lab实验室由助理教授张策以及16名博士生和博士后组成，主要致力于两大研究方向，Ease.ML项目：研究如何设计、管理、加速以数据为中心的机器学习开发、运行和运维流程，ZipML项目：面向新的软硬件环境设计实现高效可扩展的机器学习系统。

12月15日-12月22日 ，来自苏黎世联邦理工学院DS3Lab实验室的11位嘉宾将带来6期分享：构建以数据为中心的机器学习系统，详情如下：

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