人工智能发展月报（2022年3月）

作者：智谱研究高级研究员 张淼

本报告依托科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner、新闻事件分析挖掘和搜索系统 NewsMiner，以及人工智能主流新闻网站及公众号，从 AI 学术会议、重大科研进展、人物动态、最新报告发布等角度，分析挖掘了每月人工智能领域所发生的、对领域技术发展产生重大推动作用的事件，旨在帮助 AI 领域研究人员和业内人士及时追踪最新科研动态、洞察前沿热点。

【本期导读】

正值全国两会召开之月，3 月份 AI 业内的重大科研事件数量有所下降，本月共计发生 507 篇新闻、180 个事件，热度趋势如下图所示。最受关注的事件是 2022 世界移动通信大会，由于大会聚焦 5G、云网络、人工智能、万物互联以及“元宇宙”技术等主题，成为舆论焦点；此外，《2022 年人工智能指数》与《2021-2022 全球计算力指数评估》两份重磅报告的发布引发了 AI 业内人士较多关注；英伟达在 GTC 2022 上推出 Omniverse 平台新功能，热度也较高。

图 1 人工智能领域 2022 年 3 月新闻趋势

本月值得关注的 AI 事件有：

AI 顶会：

• 2022 世界移动通信大会在西班牙召开
• CVPR 2022 论文接收量比去年上升 24%

研究报告方面：

• 斯坦福报告：中国 AI 论文被引用数、会议论文与专利申请均第一

• IDC、清华等报告：中国 AI 算力领跑全球

• 中国信通院：AI 框架演进步入深化阶段

……

榜单奖项方面：

• 2021 年图灵奖授予高性能计算领域先驱 Jack Dongarra
• 全美 CS 研究生院排名：MIT、CMU 分别称霸总榜和 AI 分榜
• 智谱：人工智能全球女性学者美国占比超 6 成，中国 23 人入围

国内高校方面：

• 清华大学与海信视像共建全息交互技术联合研究中心
• 浙江大学人工智能实验室与 OPPO 进行合作研发
• 复旦大学的多芯粒集成存算一体 AI 芯片亮相 ISSCC

……

AI人才动态方面：

• 寒武纪副总经理兼首席技术官梁军已离职
• 英特尔图形部门顶级专家 MikeBurrows 跳槽 AMD
• 滴滴实验室（洛杉矶）首席科学家 KevinKnight 离职

AI 重要科研进展：

• 微软、OpenAI 首次提出了基础研究如何调优大型神经网络
• DeepMind 根据人类偏好的强化学习训练了一个可以用于开放式问答的模型 GopherCite。
• 清华、达摩院，浙江实验室等提出了首个基于国产超算的百万亿参数超大预训练模型训练系统 BaGuaLu
• 上海交大等提出了一种基于层级语义结构的选择性对比学习框架
• 阿里提出一个用于深度神经网络的两方计算网络推理系统“猎豹”
• 英伟达发布了集成 800 亿个晶体管的全新 GPU-H100，以及 Omniverse 平台新功能
• 复旦大学提出了一种基于多层次语义对齐的多阶段视觉 - 语言预训练模型 MVPTR

具体详情，请参见下文。

一、AI 顶会动态

1. 2022 世界移动通信大会在西班牙召开

2 月 28 日至 3 月 3 日，2022 世界移动通信大会在西班牙巴塞罗那召开。来自全球近200个国家的超过 6.1 万人参会，超过 1000 人在大会上发表演讲。本届大会聚焦 5G、云网络、人工智能、金融科技、万物互联和新兴科技 6 大主题，旨在“连接释放无限可能”。首次大规模亮相的“元宇宙”备受瞩目，除了对技术本身的讨论外，元宇宙的盈利模式、相关伦理问题等也成为人们关注焦点。中国移动、中国联通、中国电信中国三大运营商负责人集体以线上方式亮相大会主旨演讲，中国移动表示计划到今年底累计开通 5G 基站超百万个，推动5G网络客户规模超 3.3 亿户，打造 5G 商用案例超万个；中国电信表示，率先实现了云、网络、IT（信息技术）的统一运营，不断推进云网融合，已经取得初步成效；中国联通助力北京打造了“第一届真正意义上的 5G 冬奥会”。

2.CVPR2022 论文接收量比去年上升 24% 

计算机视觉三大顶会之一 CVPR2022 接收结果已经公布，共有 2067 篇论文被接收，相较于 2021 年的 1663 篇论文，接收率上升了 24%；有效投稿量数据还没有放出。截至 3 月 24 日，官网已公布 350 篇论文，涉及方向包括：检测、分割、视频处理、估计、图像处理、人脸、目标跟踪、图像&视频检索/视频理解、医学影像、文本检测/识别/理解、遥感图像、GAN/生成式/对抗式、图像生成/图像合成、三维视觉、模型压缩、神经网络结构设计等。

 二、AI 最新报告发布

1.斯坦福：中国 AI 论文被引用数、会议论文与专利申请均排名第一

3 月 16 日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordHAI）正式发布了《2022 年人工智能指数报告》（ ArtificialIntelligence Index Report 2022 ）。报告发现中国 AI 期刊论文的引用数 2021 年排名第一（27.84%），美国为 17.45%；中国在 AI 会议论文发表数量也是排名全球第一，占比 27.6%，而美国为 16.9%，位居第三；AI 专利申请，中国申请占全球一半以上（51.69%），美国为 16.92%，AI 公司数量，美国以 299 家领先，中国有 119 家。

报告还指出了 2021 年人工智能发展的八大要点：人工智能领域的民间投资大幅增加；美国和中国主导了人工智能领域的跨国合作；语言模型比以往任何时候都更有能力，但也更有偏见；人工智能伦理无处不在；人工智能变得更可负担得起、性能更高；数据跨技术基准测试的最佳结果越来越依赖于使用额外的训练数据来设置新的最先进的结果；有关人工智能的全球立法比以往任何时候都多；机械臂变得越来越便宜。

2. IDC、清华大学等：中国 AI 算力领跑全球

3 月 17 日，国际数据公司 IDC、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合编制发布了《2021-2022 全球计算力指数评估报告》。该报告研究范围覆盖六个大洲的 15 个国家，从计算能力、计算效率、应用水平和基础设施支持四个维度对各国计算力水平进行全面评估。报告指出，计算力指数平均每提高1点，数字经济和 GDP 将分别增长 3.5‰和 1.8‰；美国和中国分别以 77 分和 70 分位列前两位，同处领跑者位置。人工智能计算和边缘计算成为市场增长重要力量，中国 AI 算力发展领跑全球，位列全球第一。

3.中国信通院：AI 框架演进步入深化阶段

近日，中国信息通信研究院发布了《AI 框架发展白皮书（2022 年）》。报告指出 AI 框架演进已步入深化阶段；AI 框架已形成较为完整的技术体系；AI 框架是应对智能经济时代的技术利器；全球 AI 框架繁荣发展，多元化竞合态势渐显。应对未来多样化挑战，AI 框架具有六大技术趋势：泛开发、全场景、超大规模、科学计算、安全可信、工程化。

4 .IDC：2021 上半年全球 AI 服务器首次突破 400 亿

3 月 15 日，全球知名数据分析公司 IDC （InternationalData Corporation）发布 2021 H1《全球人工智能市场半年度追踪报告》。报告显示，2021 年上半年全球人工智能服务器市场规模达 66.6 亿美元（约合人民币 431 亿元），这是全球半年度人工智能服务器市场首次突破 400 亿元人民币，同比 2020 H1 增速达 28.9%。其中，浪潮信息、戴尔、HPE 分别以 20.2%、13.8%、9.8% 的市占率位列前三，三家厂商总市场份额占全球 AI 服务器市场总额的43.8%，未来五年，AI 服务器市场将继续高速增长，预计在 2025 年全球 AI 服务器市场规模将达到 277 亿美元，五年复合增长率为 20.3%。

5.德勤咨询、极视角等：计算机视觉人才存在两大瓶颈

3 月 1 日，极视角旗下的极市平台联合德勤、中国图象图形学学会、北京拉勾网络技术有限公司联合发布了《2021 年度中国计算机视觉人才调研报告》，报告主要呈现五大特点：底层视觉与图像处理、姿态估计、人脸以及三维视觉几个细分领域备受产业界关注；企业亟需项目经验丰富、专业技术扎实且工作能力全面的实践型人才，3-5 年的工作经验为普遍要求；创新能力成为人工智能企业招聘时最为期望的计算机视觉人才软实力；我国高校人工智能专业建设仍处于初期阶段，校企双方在商业项目、实践实训等方面还面临合作难点；计算机视觉人才在此次调研中反映出“专业知识或技能储备不足”和“职业发展方向不明确”两大瓶颈。

6.联合国教科文组织：发布基础教育阶段人工智能课程全球报告

近日，联合国教科文组织发布《K-12 人工智能课程：政府认可的人工智能课程图谱》报告，这是第一份关于 K-12（学前教育至高中教育的基础教育阶段）人工智能课程全球状况的报告，该报告分析了现有的人工智能课程，特别关注了课程内容和学习成果，总结了开发机制、学习工具和环境准备、建议的教学法和教师培训，以期分析出关键因素，用以指导未来政策规划、国家课程或机构研究方案以及人工智能素养发展的实施战略。

7.亿欧智库：中国人工智能芯片行业挑战与机遇并存

日前，亿欧智库发布《2022 中国人工智能芯片行业研究报告》，报告总结了国内行业发展现状：技术上，瓶颈较难突破，芯片制造环节与国际一流水平仍有所差距，但垂直行业应用的芯片设计及相关企业的数量上，中国仍占有优势；算法上，除了创新计算范式的研发，“数据孤岛”问题也将在政策的指导下得到解决，为 AI 算法提供更大量、更准确的数据集进行学习与训练；应用上，消费电子、自动驾驶、智慧安防、机器人等仍是较为主流的应用方向，同时，人工智能逐步横向往媒体、医疗、教育等行业渗透与拓展。

8.中国教育科研院、华东师大、腾讯：人工智能课程教师较少

3 月 24 日，中国教育科学研究院、华东师范大学、腾讯联手编制发布了《2022 年人工智能教育蓝皮书》。基于历时半年对全国 25 个省市的 16 万学生、2 万多教师以及 1000 多名校长展开问卷调查，《蓝皮书》指出，目前受访学校的信息化硬件设备总体情况较好，但相关的软件系统还较为欠缺。政府拨款采购是人工智能课程资源配置的主要方式，占半数以上。超半数的受访学校已开设或正在筹备人工智能教育教学活动。人工智能课程的教师数量较少，大部分教师认为自身专业知识和能力一般需要进行系统培训。

9.爱分析：遴选出 12 个细分市场的代表厂商

近日，国内咨询机构爱分析发布了《2022 爱分析·人工智能厂商全景报告》，报告重点研究了“基础设施层、技术开发层、技术服务层、行业应用层”四个领域的众多细分市场，基于数据调研以及桌面研究，根据厂商的综合实力、产品服务、商业模式、客户成功、战略生态等方面因素，结合爱分析评价模型，判断厂商人工智能服务技术的竞争力，遴选出 12 个细分市场中具备成熟解决方案和落地能力的代表厂商，通过对各市场的需求定义和代表厂商的能力解读，为各行业企业的智能化规划与厂商选型提供参考。

三、榜单奖项

1.图灵奖授予高性能计算领域先驱 Jack Dongarra

3 月 30 日，美国计算机协会（ACM）将 2021 年的图灵奖授予美国田纳西大学电气工程和计算机科学系特聘教授、现年 71 岁的 Jack J.Dongarra，表彰他在数值算法和工具库方面的开创性贡献，使高性能计算软件能够跟上四十多年来的指数级硬件改进。据 ACM 介绍，Dongarra 的算法和软件推动了高性能计算发展，并对从人工智能到计算机图形学的多个计算科学领域产生了重大影响。

2.全美计算机研究生院排名：MIT、CMU 分别称霸总榜和 AI 分榜

3 月 29 日，2023 U.S.News 全美研究生院排名正式发布。最佳计算机科学研究生院排名5名分别为，第 1 名麻省理工学院（MIT）、并列第 2 的卡内基·梅隆大学（CMU）、斯坦福大学和加利福尼亚大学伯克利分校（UCB），以及第 5 名伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）。

在人工智能专业上，排名第一是卡内基·梅隆大学（CMU）。

排名	院校名称
1	卡内基·梅隆大学
2	麻省理工学院
3	斯坦福大学
4	加利福尼亚大学伯克利分校
5	康奈尔大学
5	佐治亚理工学院
5	华盛顿大学

3.智谱榜单：人工智能全球女性学者美国占比超 6 成，中国 23 人入围

近日，2022 年“人工智能相关领域全球女性学者”名单公布，入围人数共 262 人，分布在全球 19 个国家。从国别分布看，美国共入围 161 人，占比 61.5%；其次是中国（含港澳台地区），共有 23 人，占 8.8%；第三是英国，共有 14 人；从机构分布看，全球前十强机构中，美国占8家，谷歌排名全球第一，中国和法国各占 1 家，清华大学是我国唯一一家进入前十强的机构；从研究领域分布看，排名依次是人机交互（51 人次）、可视化（24 人次）、知识工程（22 人次）、机器学习（6 人次）、机器人（6 人次）和计算机系统（7 人次）；在 262 人中，共有 71 位华人，占比达 27.1%，而 71 位华人中，23 位工作单位在中国，48 位工作单位在外国。

4. 华人博士获 ACMSIGSOFT 杰出博士论文奖 

2022 ACM SIGSOFTOutstanding Doctoral Dissertation Award（杰出博士论文奖）已公布，唯一的名额授予了美国 UIUC 大学的华人博士生 Wing Lam（林永政），以表彰他在软件工程方面所做出的杰出贡献。

5. 2022 苹果博士奖学金名单：浙大一博士生入选 

近日，苹果宣布了 2022 年人工智能/机器学习领域的博士生奖学金名单，共有 15 位学生入选，包括 4 位华人博士生，其中一位是来自浙江大学计算机科学专业的彭思达，师从周晓巍教授。

姓名	所在机构	研究领域
彭思达	浙江大学	深度学习、优化和贝叶斯统计的交叉点
姜翌辰	北卡罗来纳大学教堂山分校	分析和提高神经网络理解自然语言基础结构的能力，以及多跳（multi-hop）推理的可解释性和对抗鲁棒性
Serena L. Wang	加州大学伯克利分校	机器学习、稳健优化、约束优化和统计学习理论
张国栋	多伦多大学	开发智能机器，以高效、持续地从数据和实验中学习，并对决策进行自主推理
Sushmita Bhattacharya	哈佛大学	多智能体强化学习，以解决现实世界的顺序决策问题
Omar Khattab	斯坦福大学	构建基于检索的 NLP 系统，可以通过学习在文本语料库中搜索信息来回答问题或以其他方式展示知识
Aviral Kumar	加州大学伯克利分校	开发强化学习算法和工具，通过有效利用历史交互数据以及理解和解决将 RL 与深度神经网络一起使用的挑战来实现学习策略
Venkatesh Potluri	华盛顿大学	使盲人或视障开发人员可以访问被忽视的软件工程空间，如物联网和用户界面开发
Aahlad Puli	纽约大学	开发因果推理和分布外泛化的技术，建立跨人群运输的临床风险因素和模型
Noam Razin	特拉维夫大学	基于深度学习，分析神经网络何时以及为什么工作，目的是建立理论支持的实践
Elizabeth Salesky	约翰霍普金斯大学	基于机器翻译和语言表示，创建数据效率更高、对语言和数据源之间的差异更健壮的模型
Ortal Senouf	洛桑联邦理工学院	将先验知识整合到机器学习模型中
Moshe Shenfeld	耶路撒冷希伯来大学	差分隐私及其与自适应数据分析和机器学习的关系
Prune Truong	苏黎世联邦理工学院	在大外观和视点变化下估计图像对之间的密集对应关系，无监督学习
Eric Wallace	加州大学伯克利分校	使 NLP 模型更安全，更私密，更强大

四、国内高校动态

清华大学	清华大学与海信视像共建全息交互技术联合研究中心，这是清华首个以全息成像、重建和交互技术为核心的人工智能交互技术团队
北京大学	北京大学举办数字人文作品展，来自北京大学人工智能研究院、中文系、智能学院、数字人文研究中心以及清华大学人工智能研究院的教授，分别作了有关计算艺术史、人工智能推动新文科建设、中国古典诗词分析系统、数字人文中的可视化等交叉研究的学术报告
浙江大学	浙江大学人工智能实验室与 OPPO 合作研发“隐藏摄像头检测功能”：基于芯片级能力以及业界首创 AI 摄像头检测和室内判断算法，支撑摄像头扫描、室内判断以及定位查找功能，使手机无需连接 Wi-Fi 就可检测隐藏摄像头
上海交通大学	杭州睿数科技（海豚实验室）在上海交通大学安泰经济与管理学院落地，支撑学院“大数据+”专业特色的建设和数字化复合人才的培养
复旦大学	复旦大学张立华课题组研究团队提出的多芯粒集成存算一体人工智能芯片 COMB-MCM 研究成果亮相 ISSCC。该系统在发挥存算一体“非冯”架构的性能和能效优势的同时，避免模拟计算电路的计算误差，并且利用多芯粒集成技术实现了流片后的算力可扩展性。

五、AI 人才动态

1.寒武纪副总经理兼首席技术官梁军已离职

3 月 14 日，寒武纪公告称：原副总经理、首席技术官梁军因与公司存在分歧，已于 2 月 10 日通知公司解除劳动合同，目前已办理完离职手续，此后将不再担任公司的任何职务。梁军自 2017 年加入公司，任职期间曾参与研究并申请发明专利 138 项、PCT 10 项，均为非单一发明人。其中 14 项发明专利已授权，其余仍处于审查阶段。

2.英特尔图形部门顶级专家 Mike Burrows 跳槽 AMD

曾担任英特尔专注游戏和图形技术的 Advanced Technologies Group 的负责人、首席技术官和总监 Mike Burrows，近日宣布以公司副总裁的身份加入 AMD 团队，领导其高级图形项目。在 AMD，Burrows 将专注于实时光线追踪和机器学习领域的研究。此外，他还将涉及包括与图形和计算解决方案的缩放相关的技术，以及数据压缩类技术。

3.滴滴实验室（洛杉矶）首席科学家 Kevin Knight 离职

近日，原任滴滴实验室（洛杉矶）自然语言处理组首席科学家的 NLP 大神 Kevin Knight 宣布将从滴滴实验室离职。此外，Kevin Knight 还是南加州大学（USC）计算机科学系院长教授以及 ACL 2011 的大会主席，2014 年同年入选 ACL Fellow、AAAI Fellow，他的学术成果颇多，研究方向涵盖人工智能、自然语言处理、机器翻译、对话处理等。

4.前百度 Apollo 平台研发总经理王京傲加盟自动驾驶初创公司 

前百度副总裁、Apollo 平台研发总经理王京傲，加盟自动驾驶初创公司云骥智行，担任联合创始人及 CTO。王京傲本科毕业于北京大学，于美国辛辛那提大学获得计算机工程硕士学位后，又在加州大学伯克利分校取得 MBA 学位，目前拥有 60 多项中美专利。他曾负责百度的自动驾驶 Apollo 开放平台的整体研发、规划和运营，并主导 Apollo 平台 1.0 到 7.0 所有版本的开发和迭代；之前，曾任职谷歌，是安卓 1.0 初创团队成员之一。云骥智行成立于 2021 年 11 月。在今年的 GTC 2022 大会上，云骥智行宣布将与英伟达合作，在自动驾驶芯片（DRIVE Orin SoC）上搭载云骥智行最新的 L4 级自动驾驶计算平台。

六、各 AI 子领域重要科研进展

内容略

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往期报告：

人工智能发展月报（2022 年 2 月）

人工智能发展月报（2022 年 1 月）

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